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배경잡음과 번짐현상에 강인한 외곽선 검출 방법 및 시스템(Robust Edge Detection Method and System for Noise and Blur)

  • 기술번호 : KST2017000135
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 배경잡음과 번짐현상에 강인한 외곽선 검출 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 외곽선 검출 방법은, 입력 영상에 대한 디포커스 맵을 추정하고, 디포커스 맵을 이용하여 입력 영상에서의 외곽선을 검출한다. 이에 의해, 영상 전체적인 배경잡음과 번짐현상을 포함하는 영상은 물론 부분적으로 번짐 현상을 포함하는 영상에 대해 강인한 외곽선 검출이 가능해진다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01) H04N 5/14 (2006.01)
CPC G06T 7/10(2013.01) G06T 7/10(2013.01) G06T 7/10(2013.01)
출원번호/일자 1020150091125 (2015.06.26)
출원인 전자부품연구원, 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0001322 (2017.01.04) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.06)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤주홍 대한민국 경기도 화성
2 황영배 대한민국 서울특별시 서초구
3 배주한 대한민국 서울특별시 광진구
4 경종민 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-0620942-70
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2015-1083142-98
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.09.09 수리 (Accepted) 9-1-2016-0038280-00
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.09.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0667980-10
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-1018039-14
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.10.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1018046-34
8 등록결정서
Decision to grant
2017.03.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0188837-87
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상에 대한 디포커스 맵을 추정하는 단계; 및디포커스 맵을 이용하여, 입력 영상에서의 외곽선을 검출하는 단계;를 포함하고,상기 추정단계는,서로 다른 레벨의 점상 강도 분포 함수을 이용하여 적외선 영상을 번지게 한 후, 그레이스케일 영상과 비교하여 각 픽셀마다 가장 유사성이 높은 점상 강도 분포 함수 레벨 값을 이용하여, 상기 디포커스 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 외곽선 검출 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 추정단계는,그레이스케일 영상에서 번짐 정도의 비율 값을 이용한 디포커스 정도를 검출하여, 상기 디포커스 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 외곽선 검출 방법
3 3
삭제
4 4
입력 영상에 대한 디포커스 맵을 추정하는 단계; 및디포커스 맵을 이용하여, 입력 영상에서의 외곽선을 검출하는 단계;를 포함하고,상기 검출단계는,상기 입력 영상에 대한 해상도를 변환하여 다중 해상도 영상들을 생성하는 단계; 및제1 해상도의 영상에서 외곽선 검출 결과와 상기 제1 해상도 보다 낮은 제2 해상도의 영상에서 외곽선 검출 결과에 대해 AND 연산을 계층적으로 반복 수행하여 융합하고, 디포커스 맵에서 디포커스 레벨이 특정 값인 부분의 외곽선만 남기는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 외곽선 검출 방법
5 5
입력 영상에 대한 디포커스 맵을 추정하는 단계; 및디포커스 맵을 이용하여, 입력 영상에서의 외곽선을 검출하는 단계;를 포함하고,상기 검출단계는,상기 입력 영상에 가우시안 블러를 적용하여 다중 블러 영상들을 생성하는 단계; 및제1 블러 표준 편차의 영상에서 외곽선 검출 결과와 상기 제1 블러 표준 편차 보다 큰 제2 블러 표준 편차의 영상에서 외곽선 검출 결과에 대해 AND 연산을 계층적으로 반복 수행하여 융합하고, 디포커스 맵에서 디포커스 레벨이 특정 값인 부분의 외곽선만 남기는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 외곽선 검출 방법
6 6
입력 영상에 대한 디포커스 맵을 추정하는 단계;디포커스 맵을 이용하여, 입력 영상에서의 외곽선을 검출하는 단계;입력 영상에 대해 gradient 크기를 고려하여, 초기 minor 외곽선을 검출하는 단계;초기 minor 외곽선을 close 연산하고 세선화하는 단계; 및minor 외곽선을 이용하여, 상기 검출단계에서 검출된 외곽선을 보정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 외곽선 검출 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 보정 단계는,분기점 부분의 minor 외곽선에서 n개의 우세한 방향 성분에 해당하는 외곽선을 상기 검출단계에서 검출된 외곽선에 적용하는 것을 특징으로 하는 외곽선 검출 방법
8 8
입력 영상에 대한 디포커스 맵을 추정하는 단계; 및디포커스 맵을 이용하여, 입력 영상에서의 외곽선을 검출하는 단계;를 포함하고,상기 추정단계는,서로 다른 레벨의 점상 강도 분포 함수을 이용하여 적외선 영상을 번지게 한 후, 그레이스케일 영상과 비교하여 각 픽셀마다 가장 유사성이 높은 점상 강도 분포 함수 레벨 값을 이용하여, 상기 디포커스 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 외곽선 검출 방법을 수행할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부/교육부 (재)다차원스마IT트융합시스템 원천기술개발사업 센서 노이즈 모델 기반의 노이즈 및 블러 제거 기술 개발