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하수처리장의 유출수질의 상태에 대한 원인인자의 제공에 필요한 유입/유출 수질 데이터 및 공정운영 데이터를 수집하는 데이터수집부; 상기 데이터수집부에 의해 수집된 데이터를 일정시간 간격으로 세트화시켜 가공하는 데이터가공부; 사전에 준비된 판별함수를 이용하여 상기 가공된 데이터 중 유출수질 데이터의 공정상태를 판별하는 공정상태판별부; 상기 판별된 공정상태에 대하여 사전에 준비된 의사결정나무 알고리즘을 적용하여 의사결정나무를 구성하는 규칙들 중 해당되는 규칙을 탐색하는 의사결정나무적용부; 및 상기 의사결정나무적용부에 의해 탐색된 규칙을 구성하고 있는 공정운영 데이터 및 유입/유출수질 데이터를 기준으로 하수처리장의 유출수질의 상태에 대한 원인인자를 판단하여 운전자에게 제공하는 공정상태 원인인자제공부;를 포함하되, 상기 공정운영 데이터는 하수처리장의 폭기량, 슬러지폐기량, 슬러지반송량, 약품주입량, 침전능 및 반응조 내 부유물질 농도 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 하수처리장 유출수질의 상태에 대한 원인인자 제공장치
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제 1항에 있어서,상기 공정상태판별부는 상기 데이터수집부 또는 별도의 데이터베이스로부터 일정구간의 유출수질의 BOD, COD, SS, TN, TP의 데이터를 수집하여 일정시간 간격으로 세트화시켜 가공하는 데이터준비부;상기 데이터준비부에 의해 가공된 데이터들에 대해 계층적 군집분석법을 이용하여 가장 가까운 데이터셋으로부터 군집화하여 계층적으로 모든 데이터들을 군집화하여 유출수질의 유형을 그루핑하는 유출수질그루핑부; 및상기 그루핑된 유출수질의 유형에 대하여 새로운 유출수질의 데이터가 어떠한 유형에 속하는지를 판별하기 위한 수단으로 사용될 판별함수를 Fisher의 선형 판별분석을 이용하여 도출하는 판별함수도출부;를 포함하되,상기 공정상태판별부는 상기 판별함수도출부에 의해 도출된 판별함수를 이용하여 상기 가공된 데이터 중 유출수질 데이터의 공정상태를 판별하는 것을 특징으로 하는 하수처리장 유출수질의 상태에 대한 원인인자 제공장치
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제 2항에 있어서,상기 의사결정나무는 상기 그루핑된 유출수질에 대해 개별적으로 의사결정나무 알고리즘에 의해 생성되며, 상기 의사결정나무 알고리즘은 아래의 수식에 의해 도출되는 것을 특징으로 하는 하수처리장 유출수질의 상태에 대한 원인인자 제공장치
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제 3항에 있어서,상기 공정상태 원인인자제공부는 상기 의사결정나무적용부에 의해 탐색된 규칙을 구성하고 있는 공정운영 데이터 및 유입/유출수질 데이터 중 상기 공정운영 데이터는 하수처리장의 공정 내적인 원인인자로 분류하고, 상기 유입/유출수질 데이터는 하수처리장의 공정 외적인 원인인자로 분류하여 하수처리장의 유출수질의 상태에 대한 원인인자가 상기 공정 내적인 원인인자인지 아니면 상기 공정 외적인 원인인자인지를 판단하여 운전자에게 제공하여 주는 것을 특징으로 하는 하수처리장 유출수질의 상태에 대한 원인인자 제공장치
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하수처리장으로부터 유출수질의 상태에 대한 원인인자의 제공에 필요한 유입/유출 수질 데이터 및 공정운영 데이터를 입력받는 데이터 입력단계; 상기 입력된 데이터를 일정시간 간격으로 세트화시켜 가공하는 데이터 가공단계; 사전에 준비된 판별함수를 이용하여 상기 가공된 데이터 중 유출수질 데이터의 공정상태를 판별하는 공정상태 판별단계; 상기 판별된 공정상태에 대하여 사전에 준비된 의사결정나무 알고리즘을 적용하여 의사결정나무를 구성하는 규칙들 중 해당되는 규칙을 탐색하는 의사결정나무 적용단계; 및 상기 탐색된 규칙을 구성하고 있는 공정운영 데이터 및 유입/유출수질 데이터를 기준으로 하수처리장의 유출수질의 상태에 대한 원인인자를 판단하여 운전자에게 제공하는 공정상태 원인인자제공단계;를 포함하되, 상기 공정운영 데이터는 하수처리장의 폭기량, 슬러지폐기량, 슬러지반송량, 약품주입량, 침전능 및 반응조 내 부유물질 농도 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 하수처리장 유출수질의 상태에 대한 원인인자 제공방법
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제 5항에 있어서,상기 공정상태 판별단계는 데이터수집부 또는 별도의 데이터베이스로부터 일정구간의 유출수질의 BOD, COD, SS, TN, TP의 데이터를 수집하여 일정시간 간격으로 세트화시켜 가공하여 상기 가공된 데이터들에 대해 계층적 군집분석법을 이용하여 가장 가까운 데이터셋으로부터 군집화하여 계층적으로 모든 데이터들을 군집화하여 유출수질의 유형을 그루핑하며, 상기 그루핑된 유출수질의 유형에 대하여 새로운 유출수질의 데이터가 어떠한 유형에 속하는지를 판별하기 위한 수단으로 사용될 판별함수를 Fisher의 선형 판별분석을 이용하여 도출한 후, 상기 도출된 판별함수를 이용하여 상기 가공된 데이터 중 유출수질 데이터의 공정상태를 판별하는 것을 특징으로 하는 하수처리장 유출수질의 상태에 대한 원인인자 제공방법
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제 6항에 있어서,상기 의사결정나무는 상기 그루핑된 유출수질에 대해 개별적으로 의사결정나무 알고리즘에 의해 생성되며, 상기 의사결정나무 알고리즘은 아래의 수식에 의해 도출되는 것을 특징으로 하는 하수처리장 유출수질의 상태에 대한 원인인자 제공방법
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제 7항에 있어서,상기 공정상태 원인인자제공단계는 상기 의사결정나무 적용단계에서 탐색된 규칙을 구성하고 있는 공정운영 데이터 및 유입/유출수질 데이터 중 상기 공정운영 데이터는 하수처리장의 공정 내적인 원인인자로 분류하고, 상기 유입/유출수질 데이터는 하수처리장의 공정 외적인 원인인자로 분류하여 하수처리장의 유출수질의 상태에 대한 원인인자가 상기 공정 내적인 원인인자인지 아니면 상기 공정 외적인 원인인자인지를 판단하여 운전자에게 제공하여 주는 것을 특징으로 하는 하수처리장 유출수질의 상태에 대한 원인인자 제공방법
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