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하폐수 처리장의 공정진단 시스템에 있어서,공정에 축적된 운전이력 및 수질이력들에 관한 데이터를 수집하는 데이터수집부와;상기 데이터수집부에서 수집된 운전이력 및 수질이력에 관한 데이터를 가공하는 데이터가공부와;상기 테이터가공부에서 가공된 데이터에 각각 진단결과를 부여하는 데이터 진단부와;상기 데이터진단부에서 수행한 가공된 데이터에 대한 각각의 진단결과를 바탕으로 의사결정나무 알고리즘을 이용하여 진단규칙을 도출하는 규칙도출부와;상기 규칙도출부에 의해 도출된 진단규칙에 의해 새로운 데이터에 대한 예측진단을 도출하는 데이터예측부;로 구성되되,상기 운전이력은 약품소모량, 폐슬러지 처리 비용, 폭기에 소요되는 비용 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 하폐수 처리장의 공정진단 시스템
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제1항에 있어서, 상기 수질이력은 유입수, 유출수, 생물반응조 내의 제거대상 물질의 농도, 용존산소농도, PH값, 산화환원전위(ORP), 슬리지 침전능(SV30, SV1) 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 하폐수 처리장의 공정진단 시스템
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제1항에 있어서, 상기 데이터가공부에서 데이터를 가공하는 것은 일정 시간 간격으로 수집된 테이터를 세트화 하는 것을 특징으로 하는 하폐수 처리장의 공정진단 시스템
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제1항에 있어서, 상기 데이터진단부는 K-means clustering 알고리즘을 이용하여 가공된 데이터에 각각 진단결과를 부여하는 것을 특징으로 하는 하폐수 처리장의 공정진단 시스템
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제5항에 있어서,상기 데이터진단부는 가공된 데이터를 그룹핑 하는 그룹핑부와, 상기 그룹핑부에서 그룹핑 된 각각의 가공된 데이터의 평균값을 분류하는 데어터정산부와, 상기 데이터정산부에서 정산된 평균값으로부터 분류기준값을 도출하는 기준값도출부로 구성됨을 특징으로 하는 하폐수 처리장의 공정진단 시스템
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하폐수 처리장의 공정진단 방법에 있어서,공정에 축적된 운전이력 및 수질이력들에 관한 데이터를 수집하는 단계와;상기 단계에서 수집된 운전이력 및 수질이력에 관한 데이터를 가공하는 단계와; 상기 단계에서 가공된 데이터에 진단결과를 부여하는 단계와;상기 단계에서 진단결과가 부여된 가공된 데이터를 바탕으로 의사결정나무 알고리즘을 이용하여 진단규칙을 도출하는 단계와;상기 단계에서 도출된 진단규칙을 이용하여 예측진단을 수행하는 단계를 포함하여 이루어지되,상기 수집된 운전이력 및 수질이력에 관한 데이터를 가공하는 단계에는 수집된 데이터를 데이터세트로 분류하는 단계와 각각의 데이터세트에 단위를 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 하폐수 처리장의 공정진단 방법
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제 8항에 있어서,각각의 데이터세트에 단위를 선정하는 단계에는 일정 시간간격으로 데이터세트를 분류하는 것을 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 하폐수 처리장의 공정진단 방법
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제 9항에 있어서,상기 단계에서 가공된 데이터에 진단결과를 부여하는 단계에는 각각의 가공된 데이터에 진단결과를 K-means clustering 알고리즘을 사용하여 진단결과를 부여하는 것을 특징으로 하는 하폐수 처리장의 공정진단 방법
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제 10항에 있어서,상기 단계에서 가공된 데이터에 진단결과를 부여하는 단계에는 진단하고자 하는 항목 및 결과를 선정하는 단계와, k개의 구룹핑을 하는 단계와, 각 그룹의 평균값을 구하는 단계와, 분류기준값을 정하는 단계를 포함하는 이루어짐을 특징으로 하는 하폐수 처리장의 공정진단 방법
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제 10항에 있어서,상기 단계에서 도출된 각각의 가공된 데이터의 분류기준값을 근거로, ,(여기서 pi 는 S가 i 분류에 속하는 분율이며, A는 한 변수, Sv는 변수 A가 v라는 값을 가질 때의 S의 부분집합임)식으로 도출되는 지수에 의해 의사결정나무 알고리즘을 이용하여 진단규칙을 도출하는 것을 특징으로 하는 하폐수 처리장의 공정진단 방법
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