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수계수질상태의 진단 및 예측이 가능한 수질정보제공시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2017005090
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 특정지점의 수계수질을 그보다 상류지점의 수질측정치와 일련의 규칙으로 구성된 수질예측모델을 통해 예측하여 제공하는 동시에 해당 수질상태에 대한 정성적인 진단결과를 제공하는 수계수질상태의 진단 및 예측이 가능한 수질정보제공시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 의하면, 수계수질 측정데이터를 저장하는 데이터베이스로부터 수계수질 상태의 진단 및 예측에 필요한 데이터를 수집하여 상기 데이터들을 일정시간 간격으로 세트화시켜 가공하는 데이터가공부; 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들에 대하여 상기 목표지점의 수질유형을 그룹화하고, 상기 그룹화된 수질유형을 목표변수로 하며, 상기 목표지점의 상류지점에 해당하는 데이터를 분리기준으로 하여 상기 목표지점의 수질유형을 진단해 주는 진단의사결정나무를 생성시키는 진단의사결정나무 생성부; 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들을 상기 진단의사결정나무에 적용시켜 상기 목표지점의 수질유형을 도출해 주는 진단의사결정부; 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터를 목표변수로 하며, 상기 목표지점의 상류지점에 해당하는 데이터를 분리기준으로 하여 상기 목표지점의 목표변수에 대한 정량적인 범위를 예측해 주는 예측의사결정나무를 생성시키는 예측의사결정나무 생성부; 및 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들을 상기 예측의사결정나무에 적용시켜 상기 목표지점의 목표변수에 대한 정량적인 범위를 도출해 주는 예측의사결정부;를 포함하되, 상기 가공된 데이터는 BOD, COD, SS, T-N, T-P, STN, STP, NH4+N, NOX-N, PO4-P, GHI-a pH 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 수계수질 상태의 진단 및 예측이 가능한 수질정보제공시스템을 제공한다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC
출원번호/일자 1020130033628 (2013.03.28)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1432437-0000 (2014.08.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140821) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.03.28)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김창원 대한민국 부산 금정구
2 김예진 대한민국 부산 금정구
3 김효수 대한민국 부산 금정구
4 김민수 대한민국 부산 금정구
5 박문화 대한민국 부산 금정구
6 이슬아 대한민국 부산 금정구
7 이영철 대한민국 부산 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정남진 대한민국 부산광역시 사상구 모라로 **, ***호(모라동)(리엘특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 부산광역시 금정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0270839-30
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000027-56
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0378474-59
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0598734-83
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.06.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0598737-19
6 등록결정서
Decision to grant		 2014.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0524183-15
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2016-5004891-78
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.09 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004005-98
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004797-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수계수질 측정데이터를 저장하는 데이터베이스로부터 수계수질 상태의 진단 및 예측에 필요한 데이터를 수집하여 상기 데이터들을 일정시간 간격으로 세트화시켜 가공하는 데이터가공부; 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들에 대하여 상기 목표지점의 수질유형을 그룹화하고, 상기 그룹화된 수질유형을 목표변수로 하며, 상기 목표지점의 상류지점에 해당하는 데이터를 분리기준으로 하여 상기 목표지점의 수질유형을 진단해 주는 진단의사결정나무를 생성시키는 진단의사결정나무 생성부; 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들을 상기 진단의사결정나무에 적용시켜 상기 목표지점의 수질유형을 도출해 주는 진단의사결정부; 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터를 목표변수로 하며, 상기 목표지점의 상류지점에 해당하는 데이터를 분리기준으로 하여 상기 목표지점의 목표변수에 대한 정량적인 범위를 예측해 주는 예측의사결정나무를 생성시키는 예측의사결정나무 생성부; 및 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들을 상기 예측의사결정나무에 적용시켜 상기 목표지점의 목표변수에 대한 정량적인 범위를 도출해 주는 예측의사결정부;를 포함하되, 상기 가공된 데이터는 BOD, COD, SS, T-N, T-P, STN, STP, NH4+N, NOX-N, PO4-P, GHI-a pH 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 수계수질 상태의 진단 및 예측이 가능한 수질정보제공시스템
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제 1항에 있어서,상기 진단의사결정나무 생성부는 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들에 대하여 상기 목표지점의 수질유형을 계층적 군집분석법에 의하여 그룹화하며, 상기 진단의사결정 나무는 상기 그룹화된 수질유형에 대해 개별적으로 의사결정나무 알고리즘에 의해 생성되며, 상기 의사결정나무 알고리즘은 아래의 수식에 의해 도출되는 것을 특징으로 하는 수계수질 상태의 진단 및 예측이 가능한 수질정보제공시스템
3 3
제 1항에 있어서,상기 진단의사결정나무 생성부는 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들에 대하여 상기 목표지점의 수질유형을 계층적 군집분석법에 의하여 그룹화하며, 상기 진단의사결정 나무는 상기 그룹화된 수질유형에 대해 개별적으로 의사결정나무 알고리즘에 의해 생성되며, 상기 의사결정나무 알고리즘은 분리되는 각각의 끝마디에 포함되는 수질유형들 간의 분산의 차이가 존재하는가를 척도로 삼는 카이제곱 검정결과를 이용하여 도출되는 것을 특징으로 하는 수계수질 상태의 진단 및 예측이 가능한 수질정보제공시스템
4 4
제 2항 또는 제 3항에 있어서,상기 진단의사결정부는 상기 목표지점의 수질유형을 유기물 및 영양염류의 농도를 포함한 목표지점의 데이터에 대한 언어적인 진단결과로 표시해 주며, 상기 예측의사결정부는 상기 목표지점의 데이터들의 존재가능한 수치의 범위를 평균±표준편차의 형식의 예측결과로 표시해 주는 것을 특징으로 하는 수계수질 상태의 진단 및 예측이 가능한 수질정보제공시스템
5 5
데이터가공부가 수계수질 측정데이터를 저장하는 데이터베이스로부터 수계수질 상태의 진단 및 예측에 필요한 데이터를 수집하여 상기 데이터들을 일정시간 간격으로 세트화시켜 가공하는 데이터가공단계; 진단의사결정나무 생성부가 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들에 대하여 상기 목표지점의 수질유형을 그룹화하고, 상기 그룹화된 수질유형을 목표변수로 하며, 상기 목표지점의 상류지점에 해당하는 데이터를 분리기준으로 하여 상기 목표지점의 수질유형을 진단해 주는 진단의사결정나무를 생성시키는 진단의사결정나무 생성단계; 진단의사결정부가 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들을 상기 진단의사결정나무에 적용시켜 상기 목표지점의 수질유형을 도출해 주는 진단의사결정단계; 예측의사결정나무 생성부가 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터를 목표변수로 하며, 상기 목표지점의 상류지점에 해당하는 데이터를 분리기준으로 하여 상기 목표지점의 목표변수에 대한 정량적인 범위를 예측해 주는 예측의사결정나무를 생성시키는 예측의사결정나무 생성단계; 및 예측의사결정부가 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들을 상기 예측의사결정나무에 적용시켜 상기 목표지점의 목표변수에 대한 정량적인 범위를 도출해 주는 예측의사결정단계;를 포함하는 수계수질 상태의 진단 및 예측이 가능한 수질정보제공방법
6 6
제 5항에 있어서,상기 진단의사결정나무 생성단계는 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들에 대하여 상기 목표지점의 수질유형을 계층적 군집분석법에 의하여 그룹화하며, 상기 진단의사결정 나무는 상기 그룹화된 수질유형에 대해 개별적으로 의사결정나무 알고리즘에 의해 생성되며, 상기 의사결정나무 알고리즘은 아래의 수식에 의해 도출되는 것을 특징으로 하는 수계수질 상태의 진단 및 예측이 가능한 수질정보제공방법
7 7
제 5항에 있어서,상기 진단의사결정나무 생성단계는 상기 가공된 데이터들 중 목표지점의 데이터들에 대하여 상기 목표지점의 수질유형을 계층적 군집분석법에 의하여 그룹화하며, 상기 진단의사결정 나무는 상기 그룹화된 수질유형에 대해 개별적으로 의사결정나무 알고리즘에 의해 생성되며, 상기 의사결정나무 알고리즘은 분리되는 각각의 끝마디에 포함되는 수질유형들 간의 분산의 차이가 존재하는가를 척도로 삼는 카이제곱 검정결과를 이용하여 도출되는 것을 특징으로 하는 수계수질 상태의 진단 및 예측이 가능한 수질정보제공방법
8 8
제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 진단의사결정단계는 상기 목표지점의 수질유형을 유기물 및 영양염류의 농도를 포함한 목표지점의 데이터에 대한 언어적인 진단결과로 표시해 주며, 상기 예측의사결정단계는 상기 목표지점의 데이터들의 존재가능한 수치의 범위를 평균±표준편차의 형식의 예측결과로 표시해 주는 것을 특징으로 하는 수계수질 상태의 진단 및 예측이 가능한 수질정보제공방법
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1 환경부 산학협력단 차세대 에코이노베이션기술개발사업 권역별 하수도 최적 통합관리를 위한 모듈 기반 지능형 의사결정지원시스템 개발