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시청 상황에 기초한 콘텐츠에 대한 토픽 태깅 장치에 있어서, 콘텐츠와 비정형 데이터를 기초로 비정형 데이터 기반 토픽을 포함하는 토픽 모델을 생성하는 비정형 데이터 기반 토픽 생성부; 시청자의 사회 관계망 및 상기 시청자의 시청 상황 정보를 기초로 상기 시청자를 포함하는 시청자 그룹의 특징을 분석하는 시청자 그룹 분석부; 상기 토픽 모델 및 상기 시청자 그룹의 특징을 기초로 다중 측면 토픽을 생성하는 다중 측면 토픽 생성부; 상기 콘텐츠를 복수의 장면으로 분할하는 콘텐츠 분할부; 및 상기 장면에 상기 다중 측면 토픽을 태깅하는 태깅부 를 포함하고,상기 비정형 데이터 기반 토픽 생성부는, 상기 콘텐츠로부터 상기 콘텐츠에 연관된 콘텐츠 연관 비정형 데이터를 수집하는 콘텐츠 연관 비정형 데이터 수집부; 상기 콘텐츠 연관 비정형 데이터로부터 제1 키워드 및 제2 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 및 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드를 이용하여 상기 콘텐츠에 대한 비정형 데이터 기반 토픽을 생성하고, 상기 비정형 데이터 기반 토픽을 기초로 토픽 모델을 생성하는 토픽 모델 생성부를 포함하고, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드의 빈도수를 기초로 상기 제1 키워드 중에서 결정되고,상기 비정형 데이터 기반 토픽 생성부는, 외부 비정형 데이터로부터 제3 키워드를 추출하는 외부 비정형 데이터 분석부; 및 상기 제3 키워드를 기초로 상기 토픽 모델을 확장하는 모델 확장부를 더 포함하고,상기 모델 확장부는,상기 제3 키워드가 상기 제1 키워드 또는 상기 제2 키워드와 연관성이 높은지 판단하고, 상기 연관성이 높은 경우에 상기 생성된 비정형 데이터 기반 토픽을 확장하고, 상기 연관성이 낮은 경우에 상기 생성된 비정형 데이터 기반 토픽과 상이한 새로운 토픽을 생성하는 토픽 태깅 장치
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제1항에 있어서,상기 시청자 그룹 분석부는,상기 시청자의 온라인 정보를 기초로 상기 사회 관계망을 생성하는 사회 관계망 생성부;상기 시청 상황 정보로부터 근접망을 생성하는 근접망 생성부;상기 사회 관계망과 상기 근접망을 통합하는 망 통합부; 및상기 통합된 망을 기초로 상기 시청자의 그룹의 공통된 특징을 추출하는 그룹 특징 추출부를 포함하는 토픽 태깅 장치
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제4항에 있어서,상기 통합된 망으로부터 상기 시청자의 그룹을 추출하는 시청자 그룹 추출부를 더 포함하는 토픽 태깅 장치
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제1항에 있어서,상기 다중 측면 토픽 생성부는,상기 비정형 데이터 기반 토픽과 상기 시청자 그룹의 특징의 연관성을 분석하는 연관성 분석부; 및상기 연관성을 기초로 각각의 상기 비정형 데이터 기반 토픽에 대응하는 상기 시청자 그룹 별 가중치를 계산하고, 상기 가중치를 상기 토픽 모델에 반영하는 가중치 계산부를 포함하는토픽 태깅 장치
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제6항에 있어서,상기 다중 측면 토픽 생성부는,상기 연관성을 기초로 상기 토픽 모델을 변경하는 토픽 모델 재학습부를 더 포함하는 토픽 태깅 장치
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제1항에 있어서,상기 태깅부는,상기 장면에 대한 상기 시청자 그룹의 연관성 및 상기 장면에 대한 상기 다중 측면 토픽의 연관성을 분석하고,상기 장면에 대한 상기 시청자 그룹의 연관성 및 상기 장면에 대한 상기 다중 측면 토픽의 연관성을 기초로 상기 장면에 상기 다중 측면 토픽을 태깅하는 토픽 태깅 장치
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제8항에 있어서,상기 장면에 대한 상기 다중 측면 토픽의 연관성은 상기 장면에 대한 제1 키워드의 연관성을 기초로 분석되고,상기 제1 키워드는 상기 콘텐츠에 연관된 콘텐츠 연관 비정형 데이터로부터 추출된 토픽 태깅 장치
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시청 상황에 기초한 콘텐츠에 대한 토픽 태깅 방법에 있어서, 상기 토픽 태깅 방법은, 콘텐츠와 비정형 데이터를 기초로 비정형 데이터 기반 토픽을 포함하는 토픽 모델을 생성하는 단계; 상기 콘텐츠의 시청자의 사회 관계망 및 상기 시청자의 시청 상황 정보를 기초로 상기 시청자를 포함하는 시청자 그룹의 특징을 분석하는 단계; 상기 토픽 모델 및 상기 시청자 그룹의 특징을 기초로 다중 측면 토픽을 생성하는 단계; 상기 콘텐츠를 복수의 장면으로 분할하는 단계; 및 상기 장면에 상기 다중 측면 토픽을 태깅하는 단계 를 포함하고,상기 토픽 모델을 생성하는 단계는,상기 콘텐츠에 연관된 콘텐츠 연관 비정형 데이터를 수집하는 단계;상기 콘텐츠 연관 비정형 데이터로부터 제1 키워드 및 제2 키워드를 추출하는 단계; 및상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드를 이용하여 상기 콘텐츠에 대한 비정형 데이터 기반 토픽을 생성하고, 상기 비정형 데이터 기반 토픽을 기초로 토픽 모델을 생성하는 단계를 포함하고,상기 토픽 모델을 생성하는 단계는,외부 비정형 데이터로부터 제3 키워드를 추출하는 단계; 및상기 제3 키워드를 기초로 상기 토픽 모델을 확장하는 단계를 포함하고,상기 상기 토픽 모델을 확장하는 단계는,상기 제3 키워드가 상기 제1 키워드 또는 상기 제2 키워드와 연관성이 높은지 판단하고, 상기 연관성이 높은 경우에 상기 생성된 비정형 데이터 기반 토픽을 확장하고, 상기 연관성이 낮은 경우에 상기 생성된 비정형 데이터 기반 토픽과 상이한 새로운 토픽을 생성하는 토픽 태깅 방법
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