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데이터 전처리를 기반으로 기존의 복수의 이벤트 각각의 복수의 이벤트 속성 각각에 대한 복수의 사용자 각각의 선호도를 기반으로 결정된 상기 기존의 복수의 이벤트 각각의 상기 복수의 이벤트 속성 각각에 대한 복수의 사용자의 평균 선호도를 결정하는 단계;상기 평균 선호도를 기반으로 새로운 이벤트와 유사한 속성을 가지는 유사 이벤트를 결정하는 단계; 및상기 새로운 이벤트와 상기 유사 이벤트의 유사도, 상기 유사 이벤트에 대한 상기 복수의 사용자 각각의 평가, 상기 복수의 사용자 각각의 선호 카테고리를 고려하여 상기 복수의 사용자 중 상기 새로운 이벤트를 추천할 타겟 사용자를 결정하는 단계를 포함하고,상기 복수의 사용자 각각의 선호도(wi)는 아래의 수학식을 기반으로 결정되고, 003c#수학식003e#(여기서 di는 상기 복수의 이벤트 속성 각각에 대한 가중치, k는 상기 복수의 이벤트의 개수이다
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제4항에 있어서,상기 2차 후보 유사 이벤트는 아래의 수학식을 통해 산출된 의 크기를 기반으로 결정되고,003c#수학식003e#여기서, SPc는 상기 새로운 이벤트의 속성별 선호도 합이고, SPpi는 상기 복수의 1차 후보 유사 이벤트 각각의 속성별 선호도 합인 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 방법
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제5항에 있어서, 상기 유사 이벤트는 아래의 수학식의 를 기반으로 결정되고, 003c#수학식003e#상기 는 가중치인 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 방법
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제6항에 있어서, 상기 타겟 사용자는 상기 복수의 사용자 중 아래의 수학식을 통해 산출된 WRi를 기반으로 결정되고, 003c#수학식003e#여기서, URj은 상기 복수의 사용자 각각의 참여한 유사 이벤트에 대한 평가 점수이고, PCj는 상기 복수의 사용자 각각의 선호하는 카테고리에 대한 가중치인 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 방법
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사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 장치에 있어서,상기 소셜 이벤트 추천 장치는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 데이터 전처리를 기반으로 기존의 복수의 이벤트 각각의 복수의 이벤트 속성 각각에 대한 복수의 사용자 각각의 선호도를 기반으로 결정된 상기 기존의 복수의 이벤트 각각의 상기 복수의 이벤트 속성 각각에 대한 복수의 사용자의 평균 선호도를 결정하고,상기 평균 선호도를 기반으로 새로운 이벤트와 유사한 속성을 가지는 유사 이벤트를 결정하고,상기 새로운 이벤트와 상기 유사 이벤트의 유사도, 상기 유사 이벤트에 대한 상기 복수의 사용자 각각의 평가, 상기 복수의 사용자 각각의 선호 카테고리를 고려하여 상기 복수의 사용자 중 상기 새로운 이벤트를 추천할 타겟 사용자를 결정하도록 구현되고,상기 복수의 사용자 각각의 선호도(wi)는 아래의 수학식을 기반으로 결정되고, 003c#수학식003e#(여기서 di는 상기 복수의 이벤트 속성 각각에 대한 가중치, k는 상기 복수의 이벤트의 개수이다
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제11항에 있어서,상기 2차 후보 유사 이벤트는 아래의 수학식을 통해 산출된 의 크기를 기반으로 결정되고,003c#수학식003e#여기서, SPc는 상기 새로운 이벤트의 속성별 선호도 합이고, SPpi는 상기 복수의 1차 후보 유사 이벤트 각각의 속성별 선호도 합인 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 장치
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제12항에 있어서, 상기 유사 이벤트는 아래의 수학식의 를 기반으로 결정되고, 003c#수학식003e#상기 는 가중치인 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 장치
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제13항에 있어서, 상기 타겟 사용자는 상기 복수의 사용자 중 아래의 수학식을 통해 산출된 WRi를 기반으로 결정되고, 003c#수학식003e#여기서, URj는 상기 복수의 사용자 각각의 참여한 유사 이벤트에 대한 평가 점수이고, PCj는 상기 복수의 사용자 각각의 선호하는 카테고리에 대한 가중치인 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 장치
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