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쌍별 비교 데이터를 이용한 다중랭킹 추정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019011556
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따르면, 쌍별 비교 데이터를 이용한 다중랭킹 추정 방법으로서, 쌍별 비교 데이터에 관한 정보를 입력데이터로서 입력하는 단계; 및 상기 입력데이터에 기초하여 다중랭킹 데이터를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 입력데이터는, 복수의 응답자의 집합, 복수개의 아이템의 집합, 및 복수개의 아이템에 대한 복수개의 쌍별 비교 데이터의 집합을 포함하고, 상기 복수개의 쌍별 비교 데이터의 각각의 쌍별 비교 데이터는, 복수개의 판단기준 중 하나의 판단기준에 따라 두 개의 아이템 간의 선호도를 판단한 데이터인 것을 특징으로 하는 다중랭캥 추정 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2019.01.01)
CPC G06F 17/00(2013.01)
출원번호/일자 1020150003408 (2015.01.09)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1605654-0000 (2016.03.16)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20160404) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020140169861   |   2014.12.01
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.01.09)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 심규석 대한민국 서울특별시 강남구
2 김우열 대한민국 서울특별시 송파구
3 김영훈 대한민국 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김동진 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *** (역삼동, 신명빌딩 *층)(청우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.01.09 수리 (Accepted) 1-1-2015-0023886-18
2 보정요구서
Request for Amendment		 2015.01.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0020247-32
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2015.02.04 수리 (Accepted) 1-1-2015-0118835-06
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.05.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2015.07.10 수리 (Accepted) 9-1-2015-0044743-99
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.08.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0586323-87
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.10.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1042063-84
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2015-1042064-29
11 등록결정서
Decision to grant		 2016.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0187362-99
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
쌍별 비교 데이터를 이용한 다중랭킹 추정 방법으로서, 쌍별 비교 데이터에 관한 정보를 입력데이터로서 입력하는 단계; 및상기 입력데이터에 기초하여 다중랭킹 데이터를 생성하는 단계;를 포함하고,상기 입력데이터는, 복수의 응답자의 집합, 복수개의 아이템의 집합, 및 복수개의 아이템에 대한 복수개의 쌍별 비교 데이터의 집합을 포함하고, 상기 복수개의 쌍별 비교 데이터의 각각의 쌍별 비교 데이터는, 복수개의 판단기준 중 하나의 판단기준에 따라 두 개의 아이템 간의 선호도를 판단한 데이터이고, 상기 다중랭킹 데이터는, 응답자가 임의의 판단기준을 선택할 확률의 확률분포인 판단기준 선호도 확률분포(θu,m);판단기준마다 각 아이템에 부여된 점수인 아이템 점수(πi(m)); 및 판단기준마다 응답자가 정확히 응답하였을 확률의 확률분포인 응답정확성 확률분포(ηm);를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중랭킹 추정 방법
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 다중랭킹 데이터를 생성하는 단계는, 상기 입력데이터, 제1 다중랭킹 데이터에 기초하여, 임의의 두 개의 아이템에 대한 쌍별 비교결과의 확률(Pr)을 계산하는 단계(S110); 상기 계산된 확률(Pr)에 기초하여 우도 함수를 산출하는 단계(S120); 및 상기 우도 함수를 최대화하는 제2 다중랭킹 데이터를 산출하는 단계(S130);를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중랭킹 추정 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 제1 다중랭킹 데이터는, 사전(prior) 판단기준 선호도 확률분포, 사전 아이템 점수, 및 사전 응답정확성 확률분포를 포함하고,상기 제2 다중랭킹 데이터는, 사후(posterior) 판단기준 선호도 확률분포, 사후 아이템 점수, 및 사후 응답정확성 확률분포를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중랭킹 추정 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 쌍별 비교결과의 확률(Pr)은, 제1 아이템을 제2 아이템보다 선호하는 비교결과의 확률이고, 상기 쌍별 비교결과의 확률(Pr)은, 각 판단기준에 대해, 응답자가 정확히 응답하였을 때의 제1 아이템을 제2 아이템보다 선호하는 비교결과의 확률; 및 응답자가 틀리게 응답하였을 때의 제2 아이템을 제1 아이템보다 선호하는 비교결과의 확률;을 합한 확률에 비례하는 것을 특징으로 하는 다중랭킹 추정 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 제1 아이템을 제2 아이템보다 선호하는 비교결과의 확률 및 상기 제2 아이템을 제1 아이템보다 선호하는 비교결과의 확률의 각각이 브래들리-테리 모델(Bradley-Terry model)을 따르는 것을 특징으로 하는 다중랭킹 추정 방법
7 7
제 4 항에 있어서, 상기 사전 판단기준 선호도 확률분포는 디리클레 분포(Dirichlet distribution)를 따르고, 상기 사전 응답정확성 확률분포는 베타 분포(beta distribution)을 따르는 것을 특징으로 하는 다중랭킹 추정 방법
8 8
제 4 항에 있어서, 상기 우도 함수를 최대화하는 제2 다중랭킹 데이터를 산출하는 단계는, 기대값 최대화 알고리즘(EM Algorithm)을 사용하여 제2 다중랭킹 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 다중랭킹 추정 방법
9 9
제 4 항에 있어서, 상기 우도 함수를 최대화하는 제2 다중랭킹 데이터를 산출하는 단계는, 기대값 최대화(EM) 알고리즘 및 최소자승법(LSM) 알고리즘을 사용하여 제2 다중랭킹 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 다중랭킹 추정 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 우도 함수를 최대화하는 제2 다중랭킹 데이터를 산출하는 단계는,기대값 최대화 알고리즘에 의해, 사후 판단기준 선호도 확률분포, 사후 응답정확성 확률분포, 및 제1 아이템과 제2 아이템 각각의 사후 아이템 점수간의 점수 차이를 산출하는 단계; 및 최소자승법에 의해, 각 아이템의 사후 점수를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중랭킹 추정 방법
11 11
제 1 항 및 제 3 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20170323218 US 미국 FAMILY
2 WO2016088942 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2017323218 US 미국 DOCDBFAMILY
2 WO2016088942 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 서울대학교 차세대정보컴퓨팅기술개발사업 소셜 및 정보 네트워크 빅 데이터 마이닝 소프트웨어 원천 기술 개발
2 미래창조과학부 충북대학교 대학ICT연구센터육성지원사업 스마트 공간을 위한 빅데이터 기반의 스마트 라이프 케어 서비스