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조명 성분을 분리할 대상 영상을 입력받는 영상 입력부; 및상기 입력받은 대상 영상의 화소의 영상 신호 값을 상기 조명 성분과 반사율 성분 간의 연산 값으로 모델링하고, 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 파라미터로 포함하는 비용함수를 이용하여 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 반사율 성분을 분리하여 추출하는 영상 신호 분리부를 포함하고,상기 비용함수는 웨이블렛 변환 연산에 기초하여 산출되는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 신호 분리 장치
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제1항에 있어서,상기 추출된 반사율 성분을 이용하여 복원 영상을 생성하는 영상 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 신호 분리 장치
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제1항에 있어서,상기 영상 신호 분리부는 상기 대상 영상의 화소의 영상 신호 값을 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분 간의 곱으로 모델링하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 장치
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제1항에 있어서, 상기 영상 신호 분리부는,희소 신호 분리 알고리즘에 따라 설계된 상기 비용함수를 이용하여, 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 분리하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 장치
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제1항에 있어서, 상기 영상 신호 분리부는,상기 조명 성분에 대한 그래디언트 연산 값의 놈 연산 값에 따른 항과 상기 반사율 성분에 대한 그래디언트 연산 값의 웨이블렛 변환 값의 놈 연산 값에 따른 항을 포함하는 상기 비용함수를 이용하여, 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 분리하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 장치
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제1항에 있어서, 상기 영상 신호 분리부는,상기 조명 성분의 로그 값의 그래디언트의 놈 연산 값에 따른 항과 상기 반사율 성분의 로그 값의 그래디언트의 웨이블렛 변환 값의 놈 연산 값에 따른 항을 포함하는 상기 비용함수를 이용하여, 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 분리하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 장치
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7
제6항에 있어서, 상기 영상 신호 분리부는, 하기 식 1과 같은 상기 비용함수를 이용하여, 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 분리하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 장치
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제5항에 있어서, 상기 영상 신호 분리부는,상기 조명 성분 및 상기 반사율 성분을 연산한 값과 상기 화소의 영상 신호 값 간의 차이의 크기에 따른 항을 더 포함하는 상기 비용함수를 이용하여, 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 분리하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 장치
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제5항에 있어서, 상기 영상 신호 분리부는,상기 조명 성분의 그래디언트 및 상기 반사율 성분의 그래디언트를 연산한 값과 상기 화소의 영상 신호 값의 그래디언트 간의 차이의 크기에 따른 항을 더 포함하는 상기 비용함수를 이용하여, 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 분리하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 장치
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10
제1항에 있어서, 상기 영상 신호 분리부는,지역 상대 반사율에 따른 항을 포함하는 상기 비용함수를 이용하여, 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 분리하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 장치
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11
제10항에 있어서,상기 지역 상대 반사율에 따른 항은 상기 화소의 영상 신호 값과 상기 화소의 주변 화소들의 영상 신호 값 간의 차이에 따른 값과, 상기 화소에서의 상기 반사율 성분 값과 상기 화소의 주변 화소들의 상기 반사율 성분 값 간의 차이 값 간의 차분 값에 따라 연산되는 항인 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 장치
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12
제1항 내지 제11항 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 영상 신호 분리부는,상기 대상 영상의 화소의 영상 신호 값을 상기 비용함수의 입력으로 하고, 상기 비용함수를 최소화하는 해를 산출하여 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 산출하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 장치
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조명 성분을 분리할 대상 영상을 입력받는 영상 입력부; 및상기 입력받은 대상 영상의 화소의 영상 신호 값을 상기 조명 성분과 반사율 성분 간의 연산 값으로 모델링하고, 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 파라미터로 포함하고 지역 상대 반사율에 따른 항을 포함하는 비용함수를 이용하여 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 반사율 성분을 분리하여 추출하는 영상 신호 분리부를 포함하고,상기 비용함수는 웨이블렛 변환 연산에 기초하여 산출되는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 신호 분리 장치
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제13항에 있어서,상기 지역 상대 반사율에 따른 항은 상기 화소의 영상 신호 값과 상기 화소의 주변 화소들의 영상 신호 값 간의 차이에 따른 값과, 상기 화소에서의 상기 반사율 성분 값과 상기 화소의 주변 화소들의 상기 반사율 성분 값 간의 차이 값 간의 차분 값에 따라 연산되는 항인 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 장치
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조명 성분을 분리할 대상 영상을 입력받는 영상 입력 단계; 및상기 입력받은 대상 영상의 화소의 영상 신호 값을 상기 조명 성분과 반사율 성분 간의 연산 값으로 모델링하고, 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 파라미터로 포함하는 비용함수를 이용하여 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 반사율 성분을 분리하여 추출하는 영상 신호 분리 단계를 포함하고,상기 비용함수는 웨이블렛 변환 연산에 기초하여 산출되는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 신호 분리 방법
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제15항에 있어서,상기 추출된 반사율 성분을 이용하여 복원 영상을 생성하는 영상 생성 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 신호 분리 방법
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제15항에 있어서, 상기 영상 신호 분리 단계는,상기 대상 영상의 화소의 영상 신호 값을 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분 간의 곱으로 모델링하고,희소 신호 분리 알고리즘에 따라 설계된 상기 비용함수를 이용하여, 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 분리하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 방법
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제15항에 있어서, 상기 영상 신호 분리 단계는,상기 조명 성분의 로그 값의 그래디언트의 놈 연산 값에 따른 항과 상기 반사율 성분의 로그 값의 그래디언트의 웨이블렛 변환 값의 놈 연산 값에 따른 항을 포함하는 상기 비용함수를 이용하여, 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 분리하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 방법
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제15항에 있어서, 상기 영상 신호 분리 단계는,지역 상대 반사율에 따른 항을 포함하는 상기 비용함수를 이용하여, 상기 화소의 영상 신호 값으로부터 상기 조명 성분과 상기 반사율 성분을 분리하는 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 방법
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제19항에 있어서,상기 지역 상대 반사율에 따른 항은 상기 화소의 영상 신호 값과 상기 화소의 주변 화소들의 영상 신호 값 간의 차이에 따른 값과, 상기 화소에서의 상기 반사율 성분 값과 상기 화소의 주변 화소들의 상기 반사율 성분 값 간의 차이 값 간의 차분 값에 따라 연산되는 항인 것을 특징으로 하는 레티넥스 모델 기반 영상 분리 방법
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