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Web 발신 문자 자동 분류 방법에 있어서,수신된 Web 발신 문자의 내용을 기반으로 카테고리를 분류하기 위한 텍스트 성질을 분석하는 단계; 상기 분석된 Web 발신 문자의 벡터와 카테고리의 벡터와의 유사도를 비교하여 상기 Web 발신 문자를 최적의 카테고리로 분류하는 단계; 및분류된 Web 발신 문자에 대한 사용자의 행동 패턴을 분석하여 카테고리의 벡터에 반영하는 단계를 포함하는 Web 발신 문자 자동 분류 방법
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제1항에 있어서,수신된 Web 발신 문자의 내용을 기반으로 카테고리를 분류하기 위한 텍스트 성질을 분석하는 단계는, 미리 설정된 단어들을 슈퍼키워드로서 각각의 카테고리에 할당되고, 수신된 Web 발신 문자의 내용 중 상기 슈퍼키워드를 포함하고 있는지 판단하는Web 발신 문자 자동 분류 방법
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제1항에 있어서,수신된 Web 발신 문자의 내용을 기반으로 카테고리를 분류하기 위한 텍스트 성질을 분석하는 단계는,수신된 Web 발신 문자를 토큰 스트림으로 전환하고, 전환된 스트림에 미리 정해진 키워드, 슈퍼키워드, 또는 URL을 포함하고 있는지 분석하는 Web 발신 문자 자동 분류 방법
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제3항에 있어서, 텍스트 성질을 분석하기 위한 Web 발신 문자의 벡터를 생성하기 위해 미리 수신된 Web 발신 문자들 중 현재 수신된 Web 발신 문자의 토큰 스트림과 동일한 토큰을 찾고, 동일한 토큰의 프리퀀시 값을 인자로 하는 프로파일 벡터 및 동일한 토큰의 프리퀀시 값을 인자로 하는 메시지 벡터를 생성하는 Web 발신 문자 자동 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 분석된 Web 발신 문자의 벡터와 카테고리의 벡터와의 유사도를 비교하여 상기 Web 발신 문자를 최적의 카테고리로 분류하는 단계는, 수신된 Web 발신 문자의 내용 중 카테고리에 할당된 슈퍼키워드를 포함하고 있는 경우, 상기 Web 발신 문자를 해당 카테고리로 분류하는 Web 발신 문자 자동 분류 방법
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제5항에 있어서, 하나의 Web 발신 문자의 내용 중 복수의 슈퍼키워드들이 포함되어 있는 경우, 슈퍼키워드들의 빈도수를 카운트하여 가장 많은 빈도수를 가진 카테고리로 분류하고, 상기 슈퍼키워드들의 빈도수가 동일할 경우, 사용자로부터 입력 받은 카테고리로 분류하는Web 발신 문자 자동 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 분석된 Web 발신 문자의 벡터와 카테고리의 벡터와의 유사도를 비교하여 상기 Web 발신 문자를 최적의 카테고리로 분류하는 단계는,수신된 Web 발신 문자의 전환된 토큰 스트림에 미리 정해진 키워드, 또는 URL을 포함하고 있는 경우, 상기 Web 발신 문자를 해당 카테고리로 분류하는Web 발신 문자 자동 분류 방법
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제7항에 있어서, 상기 해당 카테고리로 분류된 Web 발신 문자의 토큰 스트림을 상기 해당 카테고리의 벡터와 연관시키고, 중복되는 토큰 스트림은 통합하는 Web 발신 문자 자동 분류 방법
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제7항에 있어서, 미리 수신된 Web 발신 문자들 중 현재 수신된 Web 발신 문자의 토큰 스트림과 동일한 토큰을 찾고, 동일한 토큰의 프리퀀시 값을 인자로 하는 프로파일 벡터 및 동일한 토큰의 프리퀀시 값을 인자로 하는 메시지 벡터와 카테고리의 벡터와의 유사도를 비교하여 가장 높은 유사도를 갖는 카테고리로 Web 발신 문자를 분류하고, 해당 카테고리에 Web 발신 문자의 프로파일을 업데이트하는 Web 발신 문자 자동 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 분류된 Web 발신 문자에 대한 사용자의 행동 패턴을 분석하여 카테고리의 벡터에 반영하는 단계는, 상기 분류된 Web 발신 문자에 대하여 사용자가 다른 카테고리로의 이동을 요청하거나 또는 이동을 요청하지 않는 경우, 사용자의 행동 패턴을 분석하여 카테고리의 벡터에 반영하여 업데이트하는Web 발신 문자 자동 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 분류된 Web 발신 문자에 대한 사용자의 행동 패턴을 분석하여 카테고리의 벡터에 반영하는 단계는, 카테고리에 대하여 사용자가 새로운 키워드를 지정하는 경우, 사용자의 행동 패턴을 분석하여 카테고리의 벡터에 반영하여 업데이트하는Web 발신 문자 자동 분류 방법
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Web 발신 문자 자동 분류 시스템에 있어서, 수신된 Web 발신 문자의 내용을 기반으로 카테고리를 분류하기 위한 텍스트 성질을 분석하는 메시지 분석부; 상기 분석된 Web 발신 문자의 벡터와 카테고리의 벡터와의 유사도를 비교하여 상기 Web 발신 문자를 최적의 카테고리로 분류하는 카테고리 분류부; 및분류된 Web 발신 문자에 대한 사용자의 행동 패턴을 분석하여 카테고리의 벡터에 반영하는 피드백부를 포함하는 Web 발신 문자 자동 분류 시스템
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제12항에 있어서, 상기 메시지 분석부는, 미리 설정된 단어들을 슈퍼키워드로서 각각의 카테고리에 할당되고, 수신된 Web 발신 문자의 내용 중 상기 슈퍼키워드를 포함하고 있는지 판단하는Web 발신 문자 자동 분류 시스템
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제12항에 있어서, 상기 메시지 분석부는, 수신된 Web 발신 문자를 토큰 스트림으로 전환하고, 전환된 스트림에 미리 정해진 키워드, 슈퍼키워드, 또는 URL을 포함하고 있는지 분석하는Web 발신 문자 자동 분류 시스템
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제14항에 있어서, 상기 메시지 분석부는,텍스트 성질을 분석하기 위한 Web 발신 문자의 벡터를 생성하기 위해 미리 수신된 Web 발신 문자들 중 현재 수신된 Web 발신 문자의 토큰 스트림과 동일한 토큰을 찾고, 동일한 토큰의 프리퀀시 값을 인자로 하는 프로파일 벡터 및 동일한 토큰의 프리퀀시 값을 인자로 하는 메시지 벡터를 생성하는 Web 발신 문자 자동 분류 시스템
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제12항에 있어서, 상기 카테고리 분류부는, 수신된 Web 발신 문자의 내용 중 카테고리에 할당된 슈퍼키워드를 포함하고 있는 경우, 상기 Web 발신 문자를 해당 카테고리로 분류하는 Web 발신 문자 자동 분류 시스템
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제16항에 있어서, 상기 카테고리 분류부는, 하나의 Web 발신 문자의 내용 중 복수의 슈퍼키워드들이 포함되어 있는 경우, 슈퍼키워드들의 빈도수를 카운트하여 가장 많은 빈도수를 가진 카테고리로 분류하고, 상기 슈퍼키워드들의 빈도수가 동일할 경우, 사용자로부터 입력 받은 카테고리로 분류하는Web 발신 문자 자동 분류 시스템
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제12항에 있어서, 상기 카테고리 분류부는, 수신된 Web 발신 문자의 전환된 토큰 스트림에 미리 정해진 키워드, 또는 URL을 포함하고 있는 경우, 상기 Web 발신 문자를 해당 카테고리로 분류하는 Web 발신 문자 자동 분류 시스템
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제18항에 있어서, 상기 카테고리 분류부는, 상기 해당 카테고리로 분류된 Web 발신 문자의 토큰 스트림을 상기 해당 카테고리의 벡터와 연관시키고, 중복되는 토큰 스트림은 통합하고, 미리 수신된 Web 발신 문자들 중 현재 수신된 Web 발신 문자의 토큰 스트림과 동일한 토큰을 찾고, 동일한 토큰의 프리퀀시 값을 인자로 하는 프로파일 벡터 및 동일한 토큰의 프리퀀시 값을 인자로 하는 메시지 벡터와 카테고리의 벡터와의 유사도를 비교하여 가장 높은 유사도를 갖는 카테고리로 Web 발신 문자를 분류하고, 해당 카테고리에 Web 발신 문자의 프로파일을 업데이트하는 Web 발신 문자 자동 분류 시스템
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제12항에 있어서, 상기 피드백부는,상기 분류된 Web 발신 문자에 대하여 사용자가 다른 카테고리로의 이동을 요청하거나 또는 이동을 요청하지 않는 경우, 사용자의 행동 패턴을 분석하여 카테고리의 벡터에 반영하여 업데이트하고,카테고리에 대하여 사용자가 새로운 키워드를 지정하는 경우, 사용자의 행동 패턴을 분석하여 카테고리의 벡터에 반영하여 업데이트하는Web 발신 문자 자동 분류 시스템
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