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환자의 성별, 나이, 가족력, 질병 기록, 그리고 이전 진료 기록 중 적어도 하나 이상의 환자 정보와 전문 의료진의 환자의 질병에 대한 진단 결과를 저장하는 환자 기록 저장부,환자와 접촉하는 센서를 포함하는 IoT 디바이스로부터 환자의 생체 신호를 입력받고, 미리 저장된 기준 범위와 비교하여 환자의 상태 정보를 출력하는 생체 기록 관리부, 특정 환자에 대한 상기 환자 정보와 상기 진단 결과가 상기 환자 기록 저장부에 저장되고, 상기 특정 환자에 대한 상기 상태 정보가 상기 생체 기록 관리부에 저장된 경우, 상기 특정 환자의 상기 환자 정보, 상기 진단 결과 그리고 상기 상태 정보를 결합하여 학습용 환자 사례를 생성하는 사례 생성부,의료 연습생으로부터 상기 환자 사례에 대한 의료 연습생의 해결 방안인 모의 해결 방안을 입력받아, 저장하는 모의 솔루션 관리부, 전문의료진으로부터 상기 환자 사례에 대한 전문의료진의 해결 방안인 모범 해결 방안을 입력받아, 저장하는 모범 솔루션 관리부, 그리고상기 모의 해결 방안과 상기 모범 해결 방안을 비교하여 생성된 비교 결과를 수집 및 합산하여 피드백 결과를 생성하고, 생성한 피드백 결과를 의료 연습생에게 제공하는 피드백 결과 생성부를 포함하며,상기 모의 해결 방안과 상기 모범 해결 방안 각각은환자에게 제공할 수술 종류, 수술 부위, 환자에게 투약할 약의 종류, 투약 횟수, 그리고 기타 주의 사항을 포함하는 학습 장치
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제1항에서, 상기 피드백 결과 생성부는상기 모의 해결 방안을 상기 전문의료진에게 제공하고, 상기 전문의료진으로부터 상기 모의 해결 방안에 대한 의견을 입력받으며, 입력 받은 전문 의료진의 의견을 의료 연습생에게 제공하는 학습 장치
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적어도 하나의 프로세서로 동작하는 장치의 학습 방법으로서,환자의 성별, 나이, 가족력, 질병 기록, 그리고 이전 진료 기록 중 적어도 하나 이상의 환자 정보와 전문 의료진의 환자의 질병에 대한 진단 결과를 입력받는 단계,환자와 접촉하는 센서를 포함하는 IoT 디바이스로부터 환자로부터 추출된 환자의 생체 신호를 입력받는 단계, 입력된 상기 생체 신호가 미리 저장된 기준 범위 이내인지 여부를 판단하여, 환자의 상태 정보를 입력받는 단계, 특정 환자에 대한 상기 환자 정보, 상기 진단 결과, 그리고 상기 상태 정보를 입력받으면, 상기 특정 환자의 상기 환자 정보, 상기 진단 결과, 그리고 상기 상태 정보를 결합하여 학습용 환자 사례를 생성하는 단계,의료 연습생으로부터 상기 환자 사례에 대한 상기 의료 연습생의 해결 방안인 모의 해결 방안을 입력받는 단계, 적어도 하나의 전문 의료진으로부터 상기 환자 사례에 대한 상기 전문 의료진의 해결 방안인 모범 해결 방안을 입력받는 단계,상기 모의 해결 방안과 상기 모범 해결 방안을 비교하는 단계, 비교 결과를 수집 및 합산하여 피드백 결과를 생성하는 단계, 그리고 상기 피드백 결과를 의료 연습생에게 제공하는 단계를 포함하며,상기 모의 해결 방안과 상기 모범 해결 방안 각각은환자에게 제공할 수술 종류, 수술 부위, 환자에게 투약할 약의 종류, 투약 횟수, 그리고 기타 주의 사항을 포함하는 학습 방법
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제11항에서상기 모의 해결 방안을 상기 전문 의료진에게 전송하는 단계, 상기 전문 의료진으로부터 상기 모의 해결 방안에 대한 의견을 입력받는 단계, 그리고상기 모의 해결 방안에 대한 의견을 상기 의료 연습생에게 제공하는 단계를 더 포함하는 학습 방법
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