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인공위성에 탑재된 광학센서를 이용하여 특정 지역을 촬상해 위성영상을 획득하고, 상기 인공위성에 탑재된 광학센서를 이용하여 상기 특정 지역에 해당하는 수치표고모델을 획득하는 위성영상 및 수치표고모델 획득부; 상기 수치표고모델의 기준 화소와 주변 화소의 고도 차이를 이용하여 상기 기준 화소에서의 경사각 및 방위각을 계산하는 경사각 및 방위각 계산부; 상기 경사각 및 상기 방위각을 이용하여 태양복사에너지가 지표면에 입사하는 입사각을 계산하는 입사각 제작부; 상기 입사각을 이용하여 상기 위성영상에서의 지형에 의한 영향을 보정하는 지형효과 보정부; 상기 지형효과 보정부에서 보정된 지형효과 보정 영상을 정량적으로 평가하는 지형효과 보정결과 평가부; 및 상기 지형효과 보정결과 평가부에서의 평가 결과를 기반으로 추출된 지형효과 보정 결과 영상을 조합하여 단일 지형효과 보정 영상을 제작하는 지형효과 보정 영상 제작부;를 포함하고,상기 경사각 및 상기 방위각은 3x3 크기의 윈도우를 적용하며,상기 기준 화소에서의 경사각은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제1항에 있어서, 상기 위성영상 및 수치표고모델 획득부는, 상기 위성영상과 상기 수치표고모델이 다른 좌표계를 가질 경우, 동일한 좌표계로 좌표변환을 수행하며,상기 위성영상과 상기 수치표고모델이 다른 공간해상도를 가질 경우, 상기 위성영상과 상기 수치표고모델의 공간해상도를 비교한 후, 값이 적은 공간해상도를 기준으로 리샘플링(resampling)을 수행하는 것을 특징으로 하는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제1항에 있어서, 상기 경사각 및 방위각 계산부는,상기 기준 화소에서의 방위각은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제1항에 있어서, 상기 입사각 제작부는,상기 입사각은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제1항에 있어서, 상기 지형효과 보정부는, 상기 지표면을 완전확산면으로 가정하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법; 상기 지표면을 불완전확산면으로 가정하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법; 및 반경험적 보정상수를 구하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법; 을 포함하는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제6항에 있어서, 상기 지표면을 완전확산면으로 가정하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법은,Cosine correction 알고리즘이 사용되며, 상기 Cosine correction 알고리즘은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제6항에 있어서, 상기 지표면을 불완전확산면으로 가정하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법은, C-correction 알고리즘; Minnaert correction 알고리즘; 및 Minnaert+SCS correction 알고리즘이 사용되며,상기 C-correction 알고리즘은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제8항에 있어서,상기 Minnaert correction 알고리즘은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제8항에 있어서,상기 Minnaert+SCS correction 알고리즘은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제6항에 있어서, 상기 반경험적 보정상수를 구하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법은,Statistical-empirical correction 알고리즘이 사용되며, 상기 Statistical-empirical correction 알고리즘은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제1항에 있어서, 상기 지형효과 보정결과 평가부는, 상기 위성영상 및 상기 지형효과 보정부에서 보정된 상기 지형효과 보정 영상을 대상으로, 상기 태양을 마주보는 산 사면과 상기 태양을 등지는 산 사면의 복사에너지 또는 반사율 값을 이용해 확률밀도함수를 제작한 후, 상기 확률밀도함수 간 히스토그램 거리 분석을 통하여 유사성을 판단하여 상기 지형효과 보정 영상의 결과를 정량적으로 평가하는 것을 특징으로 하며,상기 히스토그램 거리 분석은 Correlation 분석, Chi-square 분석, Intersection 분석 및 Bhattacharyya 분석 중 하나의 분석을 이용하여 사용되는 것을 특징으로 하는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제12항에 있어서,상기 Correlation 분석은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제12항에 있어서,상기 Chi-square 분석은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제12항에 있어서,상기 Intersection 분석은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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제12항에 있어서,상기 Bhattacharyya 분석은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 장치
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인공위성에 탑재된 광학센서를 이용하여 특정 지역을 촬상해 위성영상을 획득하고, 상기 인공위성에 탑재된 광학센서를 이용하여 상기 특정 지역에 해당하는 수치표고모델을 획득하는 단계;상기 수치표고모델의 기준 화소와 주변 화소의 고도 차이를 이용하여 상기 기준 화소에서의 경사각 및 방위각을 계산하는 단계;상기 경사각 및 상기 방위각을 이용하여 태양복사에너지가 지표면에 입사하는 입사각을 계산하는 단계;상기 입사각을 이용하여 상기 위성영상에서의 지형에 의한 영향을 보정하는 단계;상기 입사각을 이용하여 상기 위성영상에서의 지형에 의한 영향을 보정하는 단계에서 보정된 지형효과 보정 영상을 정량적으로 평가하는 단계; 및상기 지형효과 보정 영상을 정량적으로 평가하는 단계에서의 평가 결과를 기반으로 추출된 지형효과 보정 결과 영상을 조합하여 단일 지형효과 보정 영상을 제작하는 단계;를 포함하고,상기 경사각 및 상기 방위각은 3x3 크기의 윈도우를 적용하며,상기 기준 화소에서의 경사각은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제17항에 있어서, 상기 수치표고모델의 기준 화소와 주변 화소의 고도 차이를 이용하여 상기 기준 화소에서의 경사각 및 방위각을 계산하는 단계는,상기 기준 화소에서의 방위각은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제17항에 있어서, 상기 경사각 및 상기 방위각을 이용하여 태양복사에너지가 지표면에 입사하는 입사각을 계산하는 단계는,상기 입사각은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제17항에 있어서, 상기 입사각을 이용하여 상기 위성영상에서의 지형에 의한 영향을 보정하는 단계는, 상기 지표면을 완전확산면으로 가정하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법; 상기 지표면을 불완전확산면으로 가정하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법; 및 반경험적 보정상수를 구하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법; 을 포함하는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제22항에 있어서, 상기 지표면을 완전확산면으로 가정하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법은,Cosine correction 알고리즘이 사용되며, 상기 Cosine correction 알고리즘은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제22항에 있어서, 상기 지표면을 불완전확산면으로 가정하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법은, C-correction 알고리즘; Minnaert correction 알고리즘; 및 Minnaert+SCS correction 알고리즘이 사용되며,상기 C-correction 알고리즘은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제24항에 있어서,상기 Minnaert correction 알고리즘은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제24항에 있어서,상기 Minnaert+SCS correction 알고리즘은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제22항에 있어서, 상기 반경험적 보정상수를 구하여 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 기법은,Statistical-empirical correction 알고리즘이 사용되며, 상기 Statistical-empirical correction 알고리즘은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제17항에 있어서, 상기 지형에 의한 영향을 보정하는 단계에서 보정된 위성영상의 지형효과 보정 결과를 정량적으로 평가하는 단계는, 상기 위성영상 및 상기 지형효과 보정 영상을 대상으로, 상기 태양을 마주보는 산 사면과 상기 태양을 등지는 산 사면의 복사에너지 또는 반사율 값을 이용해 확률밀도함수를 제작한 후, 상기 확률밀도함수 간 히스토그램 거리 분석을 통하여 유사성을 판단하여 상기 지형효과 보정 결과를 정량적으로 평가하는 것을 특징으로 하며,상기 히스토그램 거리 분석은 Correlation 분석, Chi-square 분석, Intersection 분석 및 Bhattacharyya 분석 중 하나의 분석을 이용하여 사용되는 것을 특징으로 하는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제28항에 있어서,상기 Correlation 분석은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제28항에 있어서, 상기 Chi-square 분석은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제28항에 있어서, 상기 Intersection 분석은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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제28항에 있어서, 상기 Bhattacharyya 분석은 아래의 수학식으로 정의되는 정량적 평가방법을 이용한 지형효과 보정 영상 제작 방법
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