| 1 |
1
사용자의 동작에 상응하는 속성 정보를 생성하는 저작부;동작 획득 장치를 이용하여 상기 사용자의 동작으로부터 센서 데이터를 획득하는 센서부;상기 속성 정보와 상기 센서 데이터에 기반하여 모션 스크립트를 생성하는 모션 스크립트 생성부; 및상기 모션 스크립트를 배포하는 편집 출판부;를 포함하고,상기 저작부는상기 모션 스크립트에 대한 파일 속성 및 상기 모션 스크립트가 검색되기 위한 태그 정보 중 적어도 하나를 포함하는 모션 스크립트 헤더 정보를 생성하는 헤더 정보 설정부;상기 사용자의 동작과 상기 속성 정보를 맵핑하는 동작 속성 맵핑부; 및 동작 학습에 이용되는 부가 정보의 제공 여부를 설정하는 부가 정보 설정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 교본 저작 장치
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
청구항 1에 있어서,상기 속성 정보는상기 사용자의 키 포즈에 상응하는 키 포즈 설정 정보;상기 사용자의 키 모션에 상응하는 키 모션 설정 정보;상기 키 모션의 속도 및 강도에 상응하는 동작 설정 정보; 및상기 키 포즈 및 상기 키 모션에 기반한 상기 사용자의 키 바디 파트에 상응하는 키 바디 파트 설정 정보;중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 교본 저작 장치
|
| 4 |
4
청구항 3에 있어서,상기 모션 스크립트 생성부는상기 동작 획득 장치의 종류 및 특성을 파악하고, 상기 파악된 동작 획득 장치의 종류 및 특성에 기반하여 상기 획득한 전문가 센서 데이터로부터 동작 기술자 정보를 생성하는 동작 기술자 생성부; 및상기 속성 정보에 기반하여 상기 획득한 전문가 센서 데이터로부터 동작 속성 정보를 생성하는 동작 속성 생성부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 교본 저작 장치
|
| 5 |
5
청구항 4에 있어서,상기 모션 스크립트 생성부는상기 모션 스크립트 헤더 정보, 상기 동작 속성 정보, 상기 동작 기술자 정보 및 상기 부가 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 모션 스크립트를 생성하는 것을 특징으로 하는 동작 교본 저작 장치
|
| 6 |
6
청구항 5에 있어서,상기 편집 출판부는상기 생성된 모션 스크립트에 대하여 교본 영상 편집, 동작 세부 교정, 속성 세부 교정 및 부가 정보 편집 중 적어도 하나를 수행하여 편집된 최종 모션 스크립트를 동작 교본 스토어 서버에 배포하는 것을 특징으로 하는 동작 교본 저작 장치
|
| 7 |
7
모션 스크립트의 전문가 동작을 출력하여 사용자에게 상기 전문가 동작을 학습시키는 학습부;동작 획득 장치를 이용하여 상기 사용자의 동작으로부터 센서 데이터를 획득하는 센서부;상기 모션 스크립트와 센서 데이터 기반하여 상기 사용자의 동작을 평가한 최종 동작 평가 정보를 생성하는 동작 평가부; 및상기 최종 동작 평가 정보와 상기 사용자의 동작을 교정하기 위한 교정 정보를 출력하는 출력부;를 포함하고,상기 학습부는상기 모션 스크립트에서 상기 사용자가 동작 학습을 위하여 선택한 속성들을 이용하여 학습 속성 정보를 설정하는 전문가 모션 스크립트 설정부;상기 사용자가 설정한 학습 환경에 기반하여 학습 환경 정보를 설정하는 학습 환경 설정부; 및상기 사용자의 동작을 학습자 모션 스크립트로 생성하는 학습자 모션 스크립트 설정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 8 |
8
삭제
|
| 9 |
9
청구항 7에 있어서,상기 동작 평가부는상기 모션 스크립트와 상기 센서 데이터에 기반하여 상기 사용자의 자세 정확성 정보 및 동적 표현력 정보를 생성하는 동작 분석부; 및상기 자세 정확성 정보 및 상기 동적 표현력 정보에 기반하여 최종 동작 평가 정보를 생성하는 동작 평가 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 10 |
10
청구항 9에 있어서,상기 동작 분석부는상기 모션 스크립트에 사용된 동작 획득 장치와 동일한 종류의 동작 획득 장치로부터 획득한 센서 데이터를 이용하여 동작 기술자 정보 및 동작 속성 정보를 분석하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 11 |
11
청구항 10에 있어서,상기 동작 분석부는상기 모션 스크립트와 상기 센서 데이터에 기반하여 상기 동작 기술자 정보 및 상기 동작 속성 정보를 분석한 결과 마다 상기 사용자의 동작의 유사도를 분석한 자세 정확성 값들을 포함하는 자세 정확성 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 12 |
12
청구항 11에 있어서,상기 동작 분석부는상기 모션 스크립트와 상기 센서 데이터에 기반한 상기 동작 기술자 정보 및 상기 동작 속성 정보를 분석한 결과 마다 상기 사용자의 동작의 빠르기, 강도 및 동작 구간 일치 여부 중 적어도 하나의 유사도를 분석한 동적 표현력 값들을 포함하는 동적 표현력 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 13 |
13
청구항 12에 있어서,상기 동작 평가 산출부는상기 동작 획득 장치의 개수, 종류 및 특성 중 적어도 하나에 기반하여 상기 자세 정확성 값들 각각과 상기 동적 표현력 값들 각각에 대한 가중치를 결정하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 14 |
14
청구항 13에 있어서,상기 동작 평가 산출부는상기 사용자의 동작들 각각에 대하여 상기 가중치가 결정된 자세 정확성 값들과 상기 동적 표현력 값들을 서로 합산하기 위한 합산 비중을 결정하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 15 |
15
청구항 14에 있어서,상기 동작 평가 산출부는상기 사용자의 동작들마다 각각 결정된 합산 비중에 기반하여 상기 자세 정확성 값들과 상기 동적 표현력 값들을 합산하여 산출된 최종 동작 평가 값들을 포함하는 최종 동작 평가 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 16 |
16
청구항 15에 있어서,상기 동작 평가 산출부는상기 사용자의 학습 능력 설정 값에 비례하여 상기 동적 표현력 값들의 합산 비중을 높게 설정하고, 상기 자세 정확성 값을 낮게 설정하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 17 |
17
청구항 16에 있어서,상기 출력부는상기 최종 동작 평가 정보와 상기 교정 정보에 기반하여 상기 학습자 모션 스크립트를 편집하여 동작 교본 스토어 서버에 배포하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 18 |
18
청구항 17에 있어서,상기 출력부는상기 최종 동작 평가 정보에 기반하여 평가 요소 별 점수 및 상기 사용자의 신체 부위 별 동작 정확도를 평가한 학습 평가 정보를 더 출력하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 19 |
19
청구항 14에 있어서,상기 출력부는상기 사용자가 학습한 전문가 동작의 상기 평가 요소 별 점수 추이를 포함하는 상세 평가 정보를 더 출력하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 장치
|
| 20 |
20
동작 교본 저작 장치 및 동작 자가 학습 장치를 이용하는 동작 자가 학습 방법에 있어서,상기 동작 교본 저작 장치가 제1 사용자의 전문가 동작에 기반하여 모션 스크립트를 생성하는 단계;상기 동작 자가 학습 장치가 상기 모션 스크립트에 기반하여 상기 전문가 동작을 학습시킨 제2 사용자의 동작을 분석하는 단계; 및상기 동작 자가 학습 장치가 상기 제2 사용자의 동작을 분석한 결과를 출력하는 단계;를 포함하고,상기 제2 사용자의 동작을 분석하는 단계는상기 모션 스크립트의 상기 제1 사용자의 전문가 동작을 출력하여 상기 제2 사용자에게 상기 전문가 동작을 학습시키는 단계;를 포함하고,상기 학습시키는 단계는상기 모션 스크립트에서 상기 제2 사용자가 동작 학습을 위하여 선택한 속성들을 이용하여 학습 속성 정보를 설정하고,상기 제2 사용자가 설정한 학습 환경에 기반하여 학습 환경 정보를 설정하고,상기 제2 사용자의 동작을 학습자 모션 스크립트로 생성하는 것을 특징으로 하는 동작 자가 학습 방법
|
