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KPCA, LDA, 및 다중커널학습 SVM을 이용한 뇌 이미지 분석방법(A method for analyzing brain image using KPCA, LDA and Multi-kernel learning SVM)

  • 기술번호 : KST2017018266
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 커널주성분분석 (KPCA), 선형판별분석 (Linear Discriminant Analysis; LDA) 및 다중커널러닝SVM을 순차적으로 수행하여, 정상대조군으로부터 치매 및 경도인지장애를 판별하는 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명의 방법은 커널공간에서 차원성을 현저히 감소시키는 커널PCA를 포함하고, 커널PCA계수는 효율적인 분리를 위해 LDA계수로 투영된다. 다음, 판별 LDA계수들이 검출을 위한 트레이닝과 테스트를 위해 다중커널SVM에 제공된다.
Int. CL G06F 19/00 (2017.12.05) A61B 5/055 (2017.12.05) G06F 15/18 (2017.12.05) G06N 99/00 (2017.12.05)
CPC A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01)
출원번호/일자 1020170158239 (2017.11.24)
출원인 조선대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0140127 (2017.12.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2016-0072581 (2016.06.10)
관련 출원번호 1020160072581
심사청구여부/일자 Y (2017.11.24)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권구락 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이종승 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길** 에이동 ***호 (문정동, 현대지식산업센터)(리스비특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2017.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-1173253-60
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2017-1176845-04
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.12.06 수리 (Accepted) 4-1-2017-5199091-10
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0860230-69
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.02.06 수리 (Accepted) 1-1-2018-0132838-75
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.03.06 수리 (Accepted) 1-1-2018-0223765-42
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.04.07 수리 (Accepted) 1-1-2018-0347382-33
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.05.07 수리 (Accepted) 1-1-2018-0446523-29
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.05.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0446518-01
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0641813-86
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5071333-01
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.04.17 수리 (Accepted) 4-1-2020-5088703-88
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
정상인으로부터 알츠하이머성 치매환자 및 경도인지장애를 판별하는 수단을 제공하기 위한 뇌 MR이미지 분석 방법으로서, 분석하고자 하는 뇌 MR이미지에 대해, 커널주성분분석 (KPCA), 선형판별분석 (Linear Discriminant Analysis; LDA) 및 다중커널러닝SVM을 순차적으로 수행하며, FreeSurfer 및 CIVET툴박스를 포함하는 이미지 분석 툴박스로 전처리된 뇌 MR이미지 특징이 상기 커널주성분분석 (KPCA)에 제공되는 것인, 뇌 MR이미지 분석 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 이미지 분석 툴박스로 전처리된 뇌 MR이미지 특징을 MMSE (Mini-Mental State Exam) (인지기능평가) 스코어와 통합하고, 이를 t-테스트에 적용하여 하위 특징을 선택하며,상기 선택된 하위특징이 상기 커널주성분분석 (KPCA)에 제공되는 것인, 뇌 MR이미지 분석방법
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서, 뇌 MR이미지 특징이 체적특징 (volumetric feature), 두께특징 또는 표면영역 대뇌피질 특징인 것인, 뇌 MR이미지 분석방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 조선대학교 뇌과학원천기술개발 치매 조기예측을 위한 빅데이터 분석 융합기술 및 의료서비스 플랫폼개발