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영상 디노이징을 위한 다중해상도 NLM 필터링 방법

  • 기술번호 : KST2019029349
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 웨이블릿 분해신호 및 주파수를 서브밴드로 분해시키고, 다시 복원된 신호를 NLM 필터링시킨 후 근사 서브밴드에 적용시켜 MRI 영상의 저주파 노이즈 성분을 제거하기 위한 영상 디노이징을 위한 다중해상도 NLM 필터링 방법에 관한 것으로, 웨이블렛 변환을 적용하여 노이즈 영상이 다수의 서브밴드에 나타나도록 하며, NLM 필터로 하여금 웨이브렛 필터 뱅크를 사용한 신호 분해의 저주파 성분의 서브밴드에 적용되어지도록 하며, 다중해상도 NLM 필터와 웨이브렛 임계를 결합시켜 디노이징 영상 프레임워크를 제작하고, 효과적으로 MR 영상에 포함된 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있도록 하는 구성적 특징을 가진다. 이에 고정 노이즈가 포함된 MRI 영상으로부터 기존의 NLM 방식보다 더 짧은 시간에 노이즈를 제거하고 MRI 영상의 특징은 유지시켜 더 나은 품질을 가지는 MRI 영상을 제공할 수 있도록 하는 효과가 있다.
Int. CL A61B 5/055 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01) G01R 33/36 (2006.01.01) G01R 33/56 (2006.01.01)
CPC A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01)
출원번호/일자 1020150165299 (2015.11.25)
출원인 조선대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1707337-0000 (2017.02.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170217) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.25)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권구락 대한민국 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 위병갑 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 * *층(대영빌딩)(위특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2015-1149657-14
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.09.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.02.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0016203-96
4 등록결정서
Decision to grant		 2017.02.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0088820-99
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.12.06 수리 (Accepted) 4-1-2017-5199091-10
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5071333-01
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.04.17 수리 (Accepted) 4-1-2020-5088703-88
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
촬영부를 촬영된 MR(Magnetic resonance) 이미지를 입력받는 단계;입력된 MR 이미지를 저주파 대역의 MR 신호와 고주파 대역의 MR 신호로 분할시키는 단계; 상기 분할된 저주파 대역의 MR 신호를 저주파 대역의 신호 및 고주파 대역의 신호로 분할시켜 하나의 근사치와 1개의 웨이블릿 계수를 생성시키고, 상기 분할된 고주파 대역의 MR 신호를 저주파 대역의 신호 및 고주파 대역의 신호로 분할시켜 2개의 웨이블릿 계수를 생성시키는 단계;상기 근사치를 NLM(Non-Local Means) 필터에 적용시켜 NLM(Non-Local Means) 필터링시키고, 3개의 웨이블릿 계수에 소프트 임계값을 적용시켜 웨이블릿 계수를 조정하여 절대값이 작은 신호를 제거시켜 노이즈를 제거하는 단계;NLM 필터링된 저주파 대역의 신호와 웨이블릿 계수에 의해 노이즈가 제거된 고주파 대역의 신호를 합산시켜 저주파 대역의 신호를 생성하고, 웨이블릿 계수에 의해 노이즈가 제거된 저주파 대역의 신호 및 고주파 대역의 신호를 합산하여 고주파 대역의 신호를 생성하는 단계; 및상기 저주파 대역의 신호 및 상기 노이즈가 제거된 고주파 대역의 신호를 합산시켜 MR 신호를 복구시켜, 노이즈가 제거된 MR 영상을 제공하는 단계;를 포함하는 영상 디노이징을 위한 다중해상도 ＮＬＭ 필터링 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 소프트 임계값은, 상기 웨이블릿 계수의 실수부 및 허수부에 각각 인가되어 상기 웨이블릿 계수를 조정하는 것을 특징으로 하는 영상 디노이징을 위한 다중해상도 ＮＬＭ 필터링 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 소프트 임계값은, 노이즈의 표준 편차에 상수값(TM)을 곱하여 산출된 값에 기반하여 선택되며,상기 노이즈는 표준 편차의 평균에 기반하여 유도되는 것을 특징으로 하는 영상 디노이징을 위한 다중해상도 ＮＬＭ 필터링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 조선대학교 산학협력단 일반연구자지원 UDTV급 고효율 코덱 기반의 heterogeneous networked video　QoS 제어 기술 개발