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입력된 제1 데이터 집합을 토대로 학습 모델을 생성하고, 생성된 학습 모델에 따라 제1 데이터 집합에 대한 연관 관계를 분석하는 기계 학습 엔진;학습된 모델 및 알고리즘을 토대로 규칙을 생성하는 규칙 생성기; 및생성된 규칙과 제2 데이터 집합을 이용하여 시맨틱 규칙을 생성하는 시맨틱 규칙 생성기;를 포함하는 적응형 지식 베이스 구축 시스템
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제1항에 있어서,상기 시맨틱 규칙 생성기는, 트리 기반 규칙 생성 알고리즘, apriori 알고리즘 중 어느 하나의 방법에 의하여 규칙을 생성하는 것인 적응형 지식 베이스 구축 시스템
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제1항에 있어서, 도메인 전문가에 의하여 시맨틱 규칙 생성 방법을 변경하는 규칙 모델러를 더 포함하는 것인 적응형 지식 베이스 구축 시스템
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제1항에 있어서, 상기 시맨틱 규칙 생성기는,임시로 저장된 기계 학습 규칙, 상기 제2 데이터셋, 규칙 모델을 이용하여 주기적으로 지식 베이스를 확장하는 것인 적응형 지식 베이스 구축 시스템
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적응형 지식 베이스 구축 시스템에 있어서,적응형 지식 베이스 구축 모듈을 제공하기 위한 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 입력된 제1 데이터셋에 대한 학습 모델을 생성하고, 생성된 학습 모델에 따라 제1 데이터셋의 연관관계 분석 결과를 출력하고, 학습된 모델과, 학습된 알고리즘과 연관관계 분석 결과를 토대로 기계 학습 규칙을 생성하고, 생성된 기계 학습 규칙을 이용하여 시맨틱 규칙을 생성하는 것을 특징으로 하는 적응형 지식 베이스 구축 시스템
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제5항에 있어서,상기 프로세서는,RDF, OWL 중 어느 하나의 방법으로 생성된 규칙과 제2 데이터 집합을 이용하여 시맨틱 규칙을 생성하는 것인 적응형 지식 베이스 구축 시스템
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제5항에 있어서, 상기 프로세서는,제1 데이터셋과 제2 데이터셋에 대한 학습 모델 및 추론 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 적응형 지식 베이스 구축 시스템
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8
제5항에 있어서, 상기 프로세서는,도메인 전문가에 의하여 입력된 규칙 모델을 이용하여 시맨틱 규칙을 생성하는 것을 특징으로 하는적응형 지식 베이스 구축 시스템
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9
(1) 기계 학습 엔진이 입력된 제1 데이터 집합을 기계 학습하는 단계; (2) 규칙 생성기가 학습된 결과를 토대로 규칙을 생성하는 단계; (3) 규칙 생성기가 생성된 규칙과 제2 데이터 집합을 이용하여 시맨틱 규칙을 생성하는 단계; 및(4) 시맨틱 규칙 엔진이 생성된 시맨틱 규칙을 저장하여 지식 베이스를 구축하는 단계;를 포함하는 적응형 지식 베이스 구축 방법
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제9항에 있어서,규칙 모델러가 상기 시맨틱 규칙을 생성하기 위하여, 도메인 전문가에 의하여 규칙을 생성하는 모델을 제공하는 단계;를 더 포함하는 적응형 지식 베이스 구축 방법
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제9항에 있어서,상기 시맨틱 규칙을 생성하는 단계는,상기 규칙 생성기가 RDF, OWL 중 어느 하나의 방법으로 생성된 규칙과 제2 데이터 집합을 이용하여 시맨틱 규칙을 생성하는 것인 적응형 지식 베이스 구축 방법
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제9항에 있어서,상기 시맨틱 규칙을 생성하는 단계는,상기 규칙 생성기가 트리 기반 규칙 생성 알고리즘, apriori 알고리즘 중 어느 하나의 방법에 의하여 규칙을 생성하는 것인 적응형 지식 베이스 구축 방법
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제12항에 있어서,상기 apriori 알고리즘은,상기 규칙 생성기가 지지도에 따라, 각 노드의 분선 단계를 가지치기하는 것을 특징으로 하는적응형 지식 베이스 구축 방법
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기계 학습 엔진과 시맨틱 규칙 엔진을 이용하여 지식 베이스를 구축하는 적응형 지식 베이스 구축 방법에 있어서,제2 데이터셋에 대한 시맨틱 추론 모델을 생성하는 단계; 제2 데이터셋에 생성된 시맨틱 추론 모델을 적용한 추론을 하고 예측 결과를 생성하는 단계; 상기 추론된 예측 결과로부터 기계 학습 규칙을 생성하는 단계; 기계 학습 규칙을 시맨틱 규칙으로 변환하는 단계; 및변환된 시맨틱 규칙을 저장하여 지식 베이스를 확장하는 단계;를 포함하는 적응형 지식 베이스 구축 방법
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제14항에 있어서,상기 기계 학습 규칙을 시맨틱 규칙으로 변환하는 단계는,도메인 전문가에 의하여 제공되는 규칙 모델에 따라 기계 학습 규칙을 시맨틱 규칙으로 변환하는 방법이 결정되는 것인 적응형 지식 베이스 구축 방법
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제14항에 있어서,상기 기계 학습 규칙을 시맨틱 규칙으로 변환하는 단계는,트리 구조 모델 또는 apriori 알고리즘 중 어느 하나의 방법에 의하여 시맨틱 규칙을 생성하는 것인 적응형 지식 베이스 구축 방법
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