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작물의 생육정보, 근권부 환경정보 및 재배시설의 환경정보 중 적어도 하나의 정보가 포함된 농가 데이터를 수신하는 통신부; 및상기 통신부로부터 수신된 농가 데이터를 기계학습(machine learning)으로 상기 작물의 생육시기를 예측하고, 상기 예측된 생육시기를 이용하여 상기 작물에 필요한 양액의 공급량을 산출하는 제어부;를 포함하는 기계학습을 이용한 양액제어장치
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제 1항에 있어서,상기 통신부는,상기 산출된 양액의 공급량에 대한 데이터를 상기 재배시설에 설치된 액추에이터(actuator)에 송신하여 상기 작물에 양액이 공급되도록 하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 양액제어장치
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제 1항에 있어서,상기 제어부는,상기 작물의 생육시기를 예측하기 전에, 상기 농가 데이터를 데이터 표준화 포맷에 맞도록 수집을 하고, 상기 수집된 농가 데이터를 선별하여 필터링하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 양액제어장치
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제 3항에 있어서,상기 제어부는,상기 수신된 농가 데이터를 동일한 작물 및 종 별로 분류하고, 상기 분류된 농가 데이터를 인자(factor)별로 분류하여 상기 데이터 표준화 포맷에 맞도록 수집하는 데이터 수집부;상기 수집된 농가 데이터를 분석하여 데이터 오류가 있는 농가 데이터 및 데이터 품질이 기준치보다 미달인 농가 데이터를 선별한 후, 필터링하는 데이터 분석부;상기 필터링된 농가 데이터를 상기 기계학습으로 상관관계 분석 및 회귀분석을 수행하여 상기 작물의 생육시기를 예측하고, 상기 예측된 생육시기를 이용하여 상기 작물이 필요로 하는 수분 및 양분의 요구량을 예측하는 요구량 예측부; 및 상기 예측된 요구량을 이용하여 양액의 공급량을 산출하는 양액 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 양액제어장치
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제 4항에 있어서,상기 데이터 수집부는,상기 수집된 농가 데이터를 작물별, 인자별 및 시간대별로 정렬하여 데이터베이스화를 하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 양액제어장치
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제 5항에 있어서,상기 요구량 예측부는,상기 필터링된 농가 데이터와 상기 데이터베이스화된 농가 데이터를 비교하여 상기 작물의 생육을 분석하고, 상기 분석된 농가 데이터를 이용하여 상기 작물의 생육시기를 예측하는 예측모듈; 및상기 예측된 생육시기를 이용하여 상기 필터링된 농가 데이터 중 상기 작물의 생육시기와 일치성이 가장 높은 농가 데이터 집합(cluster)을 산출하고, 상기 산출된 농가 데이터 집합을 학습한 후, 상기 학습된 농가 데이터 집합을 상기 예측모듈에 제공하여 상기 농가 데이터를 업데이트시키는 학습모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 양액제어장치
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제 6항에 있어서,상기 요구량 예측부는,상기 예측모듈 및 상기 학습모듈을 순차적으로 반복 수행하여 상기 기계학습을 하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 양액제어장치
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제 6항에 있어서,상기 예측모듈은,상기 필터링된 농가 데이터 중 서로 다른 인자들을 조합하여 복수의 패턴을 생성하고, 상기 생성된 복수의 패턴 중 특정 작물 및 종에 대한 특정패턴을 반복적인 상기 상관관계 분석 및 상기 회귀분석으로 추출하며, 상기 추출된 특정패턴을 이용하여 상기 작물의 생육시기를 예측하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 양액제어장치
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제 1항에 있어서,상기 작물의 생육정보는, 상기 작물의 생산량, 경경, 총경, 엽면적지수(leaf area index, LAI), 엽온, 줄기두께, 생장속도, 생장량 및 생체중량 중 적어도 하나의 인자를 포함하고,상기 작물의 근권부 환경정보는 배지함수량, 배지EC, 배지온도, 급액량, 급액EC, 배액EC, 배지무게, 재배단 무게, 급액 내 양액의 조성 및 배양 내 양액의 조성 중 적어도 하나의 인자를 포함하며, 상기 재배시설의 환경정보는 온실의 형태, 온도, 습도, 순간광량, 누적일사량 및 이산화탄소 농도 중 적어도 하나의 인자를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 양액제어장치
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작물의 생육정보, 근권부 환경정보 및 재배시설의 환경정보 중 적어도 하나의 정보가 포함된 농가 데이터를 수신하는 단계;상기 수신된 농가 데이터를 기계학습으로 상기 작물의 생육시기를 예측하는 단계; 및상기 예측된 생육시기를 이용하여 상기 작물에 필요한 양액의 공급량을 산출하는 단계;를 포함하는 기계학습을 이용한 양액제어방법
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