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원자력 발전소의 기기 이상징후 사전감지 방법에 있어서, 패턴학습장치에서 소정 기간의 과거 기기 감시 데이터로 패턴 학습을 하여 동일 기기별로 유사 패턴을 보이는 감시 변수들을 그룹화하는 단계; 및예측값 계산 장치에서 상기 그룹화된 감시변수들의 패턴들을 이용하여 실시간으로 수신된 현재 감시 데이터의 예측값을 생성하는 단계를 포함하되,상기 감시변수들을 그룹화하는 단계는상기 감시변수들을 동일 기기별로 1차 그룹화하는 제1단계; 및상기 동일 기기별로 1차 그룹화된 감시변수들을 유사한 패턴을 나타내는 감시변수들끼리 2차 그룹화하는 제2단계를 포함하는, 기기 이상징후 사전감지 방법
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제1항에 있어서, 상기 예측값을 생성하는 단계는 상기 현재 감시 데이터를 동일 기기에 속하는 유사 패턴 감시변수 그룹의 패턴 학습값과 비교하여 유사할수록 높은 가중치를 주어 예측값을 계산하는 것을 특징으로 하는, 기기 이상징후 사전감지 방법
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제1항에 있어서, 상기 과거 기기 감시 데이터와 상기 현재 감시 데이터는 운영자에 의해 미리 선정된 조기경보 대상 감시 변수에 관한 데이터인, 기기 이상징후 사전감지 방법
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제4항에 있어서, 상기 미리 선정된 조기경보 대상 감시변수는 패턴인식을 통해 조기경보가 가능한 변수들로 능동기기-상기 능동 기기는 펌프, 밸브, 터빈 및 발전기 중 적어도 하나를 포함함-의 감시변수-상기 감시변수는 온도, 압력, 유량 및 진동 중 적어도 하나를 포함함-; 및 발전소의 운전상태를 파악할 수 있는 변수-상기 변수는 발전소 출력 및 방사능 농도 중 적어도 하나를 포함함-중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 기기 이상징후 사전감지 방법
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제1항에 있어서, 조기경보처리장치에서 상기 예측값과 상기 현재 감시 데이터의 차의 절대값으로 잔차를 구하여 상기 잔차가 정상운전범위 잔차보다 큰 경우 조기경보를 발생시키는 단계를 더 포함하는, 기기 이상징후 사전감지 방법
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제6항에 있어서, 상기 정상운전범위 잔차는 운영자가 감시변수별로 사전에 지정하여 데이터베이스에 저장하는, 기기 이상징후 사전감지 방법
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원자력 발전소의 기기 이상징후 사전감지 시스템에 있어서, 소정 기간의 과거 기기 감시 데이터로 패턴 학습을 하여 동일 기기별로 유사 패턴을 보이는 감시변수들을 그룹화하는 패턴학습장치; 및상기 그룹화된 감시변수들의 패턴들을 이용하여 실시간으로 수신된 현재 감시 데이터의 예측값을 생성하는 예측값 계산 장치를 포함하되,상기 감시변수들을 그룹화하는 것은상기 감시변수들을 동일 기기별로 1차 그룹화하는 것; 및상기 동일 기기별로 1차 그룹화된 감시변수들을 유사한 패턴을 나타내는 감시변수들끼리 2차 그룹화하는 것을 포함하는, 기기 이상징후 사전감지 시스템
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제8항에 있어서, 상기 예측값을 생성하는 것은 상기 현재 감시 데이터를 동일 기기에 속하는 유사 패턴 감시변수 그룹의 패턴 학습값과 비교하여 유사할수록 높은 가중치를 주어 예측값을 계산하는 것을 특징으로 하는, 기기 이상징후 사전감지 시스템
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제8항에 있어서, 상기 과거 기기 감시 데이터와 상기 현재 감시 데이터는 운영자에 의해 미리 선정된 조기경보 대상 감시 변수에 관한 데이터인, 기기 이상징후 사전감지 시스템
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제11항에 있어서, 상기 미리 선정된 조기경보 대상 감시변수는 패턴인식을 통해 조기경보가 가능한 변수들로 능동기기-상기 능동 기기는 펌프, 밸브, 터빈 및 발전기 중 적어도 하나를 포함함-의 감시변수-상기 감시변수는 온도, 압력, 유량 및 진동 중 적어도 하나를 포함함-; 및 발전소의 운전상태를 파악할 수 있는 변수-상기 변수는 발전소 출력 및 방사능 농도 중 적어도 하나를 포함함-중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 기기 이상징후 사전감지 시스템
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제8항에 있어서, 상기 예측값과 상기 현재 감시 데이터의 차의 절대값으로 잔차를 구하여 상기 잔차가 정상운전범위 잔차보다 큰 경우 조기경보를 발생시키는 조기경보처리장치를 더 포함하는, 기기 이상징후 사전감지 시스템
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제13항에 있어서, 상기 정상운전범위 잔차는 운영자가 감시변수별로 사전에 지정하여 데이터베이스에 저장하는, 기기 이상징후 사전감지 시스템
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