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그룹 내 위치기반 친밀도분석시스템에 있어서,하나 또는 둘 이상의 사용자와의 거리가 가장 작은 값을 가지는 위치정보수신단말기로부터 사용자의 위치정보를 수신하는 위치정보수신부;상기 수신된 사용자의 위치정보를 기초로 기설정된 친밀도 범위에 따라 그룹 유형별로 분류하는 친밀도그룹분류부; 및상기 분류된 위치정보에 기초하여 친밀도를 분석하는 친밀도분석부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석시스템
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제 1항에 있어서,상기 친밀도분석부는
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제 1항에 있어서,상기 위치정보수신단말기는,하나 또는 둘 이상의 사용자로부터 비콘(Beacon)신호를 수신하는 비콘(Beacon)신호수신부;상기 수신된 하나 또는 둘 이상의 비콘(Beacon)신호로부터 사용자와 위치정보수신단말기 사이의 거리정보들을 수집하는 거리정보수집부; 및상기 수집한 거리정보들을 각각 거리값으로 변환하는 거리값변환부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석시스템
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제 3항에 있어서,상기 거리값변환부는,수학식 1로 정의되는 상기 사용자와 상기 위치정보 수신단말기의 거리계산식을 이용하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석시스템
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제 2항에 있어서,상기 사용자밀집도값계산부는,수학식 2로 정의되는 사용자밀집도계산식을 이용하여 1개의 위치정보수신 단말기(S) 반경 내에 최대 4명의 사용자가 들어올 수 있다고 가정하였을 때, 사용자수(U)에 따른 밀집도(D)를 계산하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석시스템
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제 2항에 있어서,상기 후보엔트로피(Entropy)값계산부는,수학식 3으로 정의되는 후보엔트로피(Entropy)계산식을 이용하여 상기 사용자가 없을 경우에는 0으로 계산하고, 상기 사용자가 적어도 1명 이상일 경우에는 사용자밀집도(D)와 의 곱을 로그(Log)값으로 계산하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석시스템
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제 2항에 있어서,상기 최종친밀도값계산부는,상기 최종엔트로피(Entropy)값에 해당하는 하나 또는 둘 이상의 사용자에 초기값을 입력하는 입력부; 상기 입력된 사용자 중 기설정된 시간 이상동안 상기 그룹유형에 공통으로 속해있는 적어도 두 개 이상의 사용자초기값에 친밀도값 1을 더하는 친밀도가산부; 및 상기 입력부 내지 상기 친밀도가산부를 기초로 한 최종친밀도값을 출력하는 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석시스템
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제 7항에 있어서,상기 입력부 내지 상기 친밀도가산부는,기설정한 시간마다 반복하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석시스템
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그룹 내 위치기반 친밀도분석방법에 있어서,하나 또는 둘 이상의 사용자와의 거리가 가장 작은 값을 가지는 위치정보수신단말기로부터 사용자의 위치정보를 수신하는 위치정보수신단계;상기 수신된 사용자의 위치정보를 기초로 기설정된 친밀도 범위에 따라 그룹 유형별로 분류하는 친밀도그룹분류단계; 및상기 분류된 위치정보에 기초하여 친밀도를 분석하는 친밀도분석단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석방법
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제 9항에 있어서,상기 친밀도분석단계는
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제 9항에 있어서,상기 위치정보수신단말기는,하나 또는 둘 이상의 사용자로부터 비콘(Beacon)신호를 수신하는 비콘(Beacon)신호수신단계;상기 수신된 하나 또는 둘 이상의 비콘(Beacon)신호로부터 사용자와 위치정보수신단말기 사이의 거리정보들을 수집하는 거리정보수집단계; 및상기 수집한 거리정보들을 각각 거리값으로 변환하는 거리값변환단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석방법
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제 11항에 있어서,상기 거리값변환단계는,수학식 1로 정의되는 상기 사용자와 상기 위치정보 수신단말기의 거리계산식을 이용하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석방법
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제 10항에 있어서,상기 사용자밀집도값계산단계는,수학식 2로 정의되는 사용자밀집도계산식을 이용하여 1개의 위치정보수신 단말기(S) 반경 내에 최대 4명의 사용자가 들어올 수 있다고 가정하였을 때, 사용자수(U)에 따른 밀집도(D)를 계산하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석방법
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제 10항에 있어서,상기 후보엔트로피(Entropy)값계산단계는,수학식 3으로 정의되는 후보엔트로피(Entropy)계산식을 이용하여 상기 사용자가 없을 경우에는 0으로 계산하고, 상기 사용자가 적어도 1명 이상일 경우에는 사용자밀집도(D)와 의 곱을 로그(Log)값으로 계산하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석방법
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제 10항에 있어서,상기 최종친밀도값계산단계는,상기 최종엔트로피(Entropy)값에 해당하는 하나 또는 둘 이상의 사용자에 초기값을 입력하는 입력단계; 상기 입력된 사용자 중 기설정된 시간 이상동안 상기 그룹유형에 공통으로 속해있는 적어도 두 개 이상의 사용자초기값에 친밀도값 1을 더하는 친밀도가산단계; 및 상기 입력부 내지 상기 친밀도가산부를 기초로 한 최종친밀도값을 출력하는 출력단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석방법
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제 15항에 있어서,상기 입력단계 내지 상기 친밀도가산단계는,기설정한 시간마다 반복하는 것을 특징으로 하는 그룹 내 위치기반 친밀도분석방법
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