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사용자 맞춤형 트레이닝 시스템 및 이의 트레이닝 서비스 제공 방법

  • 기술번호 : KST2018007508
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 트레이닝 시스템은 사용자의 동작을 센싱하는 센서부, 상기 트레이닝을 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 센싱된 사용자의 동작에 대응되는 관절 좌표를 획득하고, 상기 관절 좌표를 기반으로 사용자의 동작을 기 저장된 오류 동작과 비교하며, 상기 비교 결과 상기 사용자의 동작이 오류 동작에 해당되는 경우 미리 저장된 동작 데이터 세트를 제공하고, 상기 센서부가 상기 동작 데이터 세트에 대응되는 사용자의 동작을 센싱하면 상기 사용자의 동작을 분석한 결과에 대응되는 트레이닝 세트를 제공한다.
Int. CL G06Q 50/22 (2018.01.01) H04N 5/74 (2006.01.01) H04N 13/20 (2018.01.01) H04W 88/06 (2009.01.01)
CPC G16H 20/30(2013.01) G16H 20/30(2013.01) G16H 20/30(2013.01) G16H 20/30(2013.01)
출원번호/일자 1020160163772 (2016.12.02)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1975056-0000 (2019.04.26)
공개번호/일자 10-2018-0063948 (2018.06.14) 문서열기
공고번호/일자 (20190507) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.02)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유문욱 대한민국 서울특별시 용산구
2 박지영 대한민국 대전광역시 유성구
3 김영희 대한민국 대전광역시 유성구
4 박순찬 대한민국 대전광역시 유성구
5 심광현 대한민국 대전광역시 서구
6 이재호 대한민국 대전광역시 유성구
7 장주용 대한민국 대전광역시 유성구
8 정혁 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-1186525-43
2 수수료 사후 감면 신청서
Request for Follow-up Reduction of Official Fee
2017.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-0059425-41
3 수수료 사후 감면안내서
Notification of Follow-up Reduction of Official Fee
2017.01.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0010580-11
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.08.02 수리 (Accepted) 1-1-2017-0748520-53
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.04.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.06.08 수리 (Accepted) 9-1-2018-0027453-13
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.06.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0443831-19
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-0869553-43
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.08.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0869554-99
10 등록결정서
Decision to grant
2019.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0076964-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 맞춤형 트레이닝 시스템에 있어서,사용자의 동작을 센싱하는 센서부,상기 트레이닝을 위한 프로그램이 저장된 메모리 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 센싱된 사용자의 동작에 대응되는 좌표를 획득하고, 상기 좌표를 기반으로 생성된 신체 정보에 기초하여 사용자의 동작을 기 저장된 오류 동작과 비교하며, 상기 비교 결과 상기 사용자의 동작이 잘못된 동작에 해당하는 오류 동작에 해당되는 경우, 사용자의 오류 동작이 발생한 원인을 분석하기 위하여, 사용자의 특정 신체 부위에서의 이상 여부를 판별하기 위한 미리 저장된 동작 데이터 세트를 제공하고, 상기 센서부가 상기 동작 데이터 세트에 대응되는 사용자의 동작을 센싱하면, 상기 센싱된 사용자의 동작을 교정하기 위하여 상기 사용자의 동작을 분석한 결과에 대응되는 트레이닝 세트를 제공하는 것인 사용자 맞춤형 트레이닝 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 센서부는 깊이 카메라, 스테레오 카메라, 모션 센서, 비전 감지 기반의 센서 중 하나 이상을 포함하는 것인 사용자 맞춤형 트레이닝 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 메모리에는 데이터베이스가 포함되고,상기 데이터베이스에는 상기 오류 동작 및 동작 데이터 세트가 미리 저장되어 있는 것인 사용자 맞춤형 트레이닝 시스템
4 4
제 3 항에 있어서,상기 데이터베이스에는 복수의 운동 종류에 대응되는 상기 오류 동작 및 동작 데이터 세트가 구분되어 미리 저장되어 있는 것인 사용자 맞춤형 트레이닝 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 사용자의 동작을 디스플레이하거나, 상기 미리 저장된 동작 데이터 세트를 화면, 음성 및 진동 중 하나 이상을 이용하여 출력하는 출력부를 더 포함하는 사용자 맞춤형 트레이닝 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 사용자의 동작에 대응되는 기본 트레이닝 환경 정보를 상기 출력부를 통해 출력하는 것인 사용자 맞춤형 트레이닝 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는 이전 시점에 획득한 좌표와 현재 시점에 입력된 좌표 간의 변동량에 기초하여 상기 사용자의 동작을 기 저장된 오류 동작과 비교하거나, 상기 동작 데이터 세트에 대응되는 사용자의 동작을 분석하는 것인 사용자 맞춤형 트레이닝 시스템
8 8
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 동작 데이터 세트에 대응되는 사용자의 동작에 대한 트레이닝 시간 또는 트레이닝 정확도를 분석한 결과가 기준 레벨 이상을 만족하는 경우, 상기 트레이닝 세트 제공을 종료하는 것인 사용자 맞춤형 트레이닝 시스템
9 9
제 1 항에 있어서,상기 좌표는 상기 사용자의 관절 좌표이고, 상기 신체 정보는 상기 관절 좌표 또는 사람에 대응되는 스켈레톤 정보이되,상기 관절 좌표는 사용자의 머리, 어깨, 팔꿈치, 손, 허리, 무릎 및 발의 관절 중 하나 이상에 대응되는 좌표인 것인 사용자 맞춤형 트레이닝 시스템
10 10
사용자 맞춤형 트레이닝 시스템에서의 트레이닝 세트 제공 방법에 있어서,센서부를 통해 사용자의 동작을 센싱하는 단계;상기 센싱된 사용자의 동작에 대응되는 좌표를 획득하는 단계;상기 좌표를 기반으로 생성된 신체 정보에 기초하여 상기 사용자의 동작을 기 저장된 오류 동작들과 비교하는 단계;상기 비교 결과 상기 사용자의 동작이 잘못된 동작에 해당하는 오류 동작에 해당되는 경우, 사용자의 오류 동작이 발생한 원인을 분석하기 위하여, 사용자의 특정 신체 부위에서의 이상 여부를 판별하기 위한 미리 저장된 동작 데이터 세트를 제공하는 단계;상기 센서부를 통해 상기 동작 데이터 세트에 대응되는 사용자의 동작을 센싱하는 단계 및상기 센싱된 사용자의 동작을 교정하기 위하여, 상기 센싱된 사용자의 동작을 분석한 결과에 대응되는 트레이닝 세트를 제공하는 단계를 포함하는 트레이닝 세트 제공 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 센싱된 사용자의 동작을 분석한 결과에 대응되는 트레이닝 세트를 제공하는 단계는,상기 동작 데이터 세트에 대응되는 사용자의 동작에 대한 트레이닝 시간 또는 트레이닝 정확도를 분석하는 단계;상기 분석한 결과를 기준 레벨과 비교하는 단계 및상기 비교 결과 기준 레벨 이상을 만족하는 경우, 상기 트레이닝 세트 제공을 종료하는 단계를 포함하는 것인 트레이닝 세트 제공 방법
12 12
제 10 항에 있어서,상기 사용자의 동작에 대응되는 기본 트레이닝 환경 정보를 출력부를 통해 출력하는 단계를 더 포함하는 트레이닝 세트 제공 방법
지정국 정보가 없습니다
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1 US20180154215 US 미국 FAMILY

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1 US2018154215 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 디지털콘텐츠원천기술개발 디지털라이프를 위한 비접촉식 사용자 상태·의도 인지기반의 지능형 인터랙션 기술 개발