1 |
1
사용자의 머리를 실시간으로 촬영하는 카메라부, 상기 카메라부의 촬영 영상으로부터 얼굴 영역과 헤어 영역을 구분하여 추출하는 추출부, 상기 얼굴 영역을 지속적으로 추적하여 상기 사용자의 얼굴 변화에 따른 표정을 인식하는 표정 인식부, 상기 헤어 영역을 지속적으로 추적하여 상기 사용자의 헤어 미용이 완료 되었는지 여부를 인식하는 헤어 인식부, 그리고인식된 표정에 대응하는 제어 신호를 연계된 스마트 미러에 전달하고, 상기 사용자의 헤어 미용 완료를 인식하면, 상기 사용자의 표정을 분석하여 만족도 지수를 생성하는 제어부를 포함하는 얼굴 표정 인식 기반의 서비스 제공 장치
|
2 |
2
제1항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 촬영 영상에서 헤어 영역에 가상 헤어가 결합된 3D 모델로 생성하여 상기 스마트 미러에 표시하도록 하고 상기 인식된 표정에 대응되는 제어신호를 통하여 가상 헤어의 스타일, 색상, 길이 중에서 적어도 하나를 변경하는 얼굴 표정 인식 기반의 서비스 제공 장치
|
3 |
3
제2항에 있어서, 상기 표정 인식부는,상기 얼굴 영역을 딥러닝을 포함하는 신경망 학습 알고리즘을 이용하여 사용자의 표정을 인식하고, 상기 제어부는, 상기 인식된 표정에 대응하는 콘텐츠 선택, 재생, 볼륨 조절, 채널 변경 중에서 적어도 하나의 제어 신호를 상기 스마트 미러에 전달하는 얼굴 표정 인식 기반의 서비스 제공 장치
|
4 |
4
제3항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 사용자의 헤어 미용 완료를 인식한 후, 사용자의 인식된 표정으로부터 웃음의 강도를 추출하고 기 저장된 만족도 지수에 따른 웃음의 강도 모델과 비교하여 추출된 웃음의 강도에 따른 만족도 지수를 생성하는 얼굴 표정 인식 기반의 서비스 제공 장치
|
5 |
5
제4항에 있어서, 상기 제어부는 유클리디안 거리 또는 엔트로피 또는 마할라노비스의 거리 척도를 이용하여 상기 웃음의 강도 모델과 상기 추출된 웃음의 강도와 비교하는 얼굴 표정 인식 기반의 서비스 제공 장치
|
6 |
6
얼굴 표정 인식 기반의 서비스 제공 장치의 서비스 제공 방법에 있어서,카메라부를 통해 사용자의 머리를 실시간으로 촬영하는 단계, 상기 카메라부의 촬영 영상으로부터 얼굴 영역과 헤어 영역을 구분하여 추출하는 단계, 상기 얼굴 영역을 지속적으로 추적하여 상기 사용자의 얼굴 변화에 따른 표정을 인식하는 단계, 인식된 표정에 대응하는 제어 신호를 연계된 스마트 미러에 전달하는 단계,상기 헤어 영역을 지속적으로 추적하여 상기 사용자의 헤어 미용이 완료 되었는지 여부를 인식하는 단계, 그리고상기 사용자의 헤어 미용 완료를 인식하면, 상기 사용자의 표정을 분석하여 만족도 지수를 생성하는 단계를 포함하는 서비스 제공 방법
|
7 |
7
제6항에 있어서, 상기 사용자의 얼굴과 헤어를 검출하면, 상기 촬영 영상에서 헤어 영역에 가상 헤어가 결합된 3D 모델로 생성하여 상기 스마트 미러에 표시하도록 하는 단계를 더 포함하고, 상기 스마트 미러에 전달하는 단계는,상기 인식된 표정에 대응되는 제어신호를 통하여 가상 헤어의 스타일, 색상, 길이 중에서 적어도 하나를 변경하는 서비스 제공 방법
|
8 |
8
제7항에 있어서, 상기 표정을 인식하는 단계는,상기 얼굴 영역을 딥러닝을 포함하는 신경망 학습 알고리즘을 이용하여 사용자의 표정을 인식하고, 상기 스마트 미러에 전달하는 단계는,상기 인식된 표정에 대응하는 콘텐츠 선택, 재생, 볼륨 조절, 채널 변경 중에서 적어도 하나의 제어 신호를 상기 스마트 미러에 전달하는 서비스 제공 방법
|
9 |
9
제8항에 있어서, 상기 만족도 지수를 생성하는 단계는, 상기 사용자의 헤어 미용 완료를 인식한 후, 사용자의 인식된 표정으로부터 웃음의 강도를 추출하고 기 저장된 만족도 지수에 따른 웃음의 강도 모델과 비교하여 추출된 웃음의 강도에 따른 만족도 지수를 생성하는 서비스 제공 방법
|
10 |
10
제9항에 있어서, 상기 만족도 지수를 생성하는 단계는 유클리디안 거리 또는 엔트로피 또는 마할라노비스의 거리 척도를 이용하여 상기 웃음의 강도 모델과 상기 추출된 웃음의 강도와 비교하는 서비스 제공 방법
|