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영상의 대조비 개선 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2018011368
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 확률밀도함수 산출부가, 입력 영상에 포함된 각각의 픽셀 값의 히스토그램에 기초하여 입력 영상의 확률밀도함수(Probability Density Function, PDF)를 산출하는 단계, 매핑 함수 생성부가, 입력 영상의 확률밀도함수에 기초하여 산출된 누적분포함수(Cumulative Distribution Function, CDF)와 입력 영상에 포함된 픽셀의 밝기 최대값, 밝기 최소값 및 밝기 평균값에 기초하여 매핑 함수(Mapping Function)를 생성하는 단계 및 출력 영상 생성부가, 입력 영상 및 매핑 함수에 기초하여, 입력 영상의 대조비를 개선한 영상인 출력 영상을 생성하는 단계를 포함하는, 영상의 대조비 개선 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01.01) G06T 5/40 (2006.01.01) G06T 7/90 (2017.01.01)
CPC G06T 5/004(2013.01) G06T 5/004(2013.01) G06T 5/004(2013.01) G06T 5/004(2013.01)
출원번호/일자 1020170018057 (2017.02.09)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0092416 (2018.08.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고성제 대한민국 서울특별시 서초구
2 김승욱 대한민국 서울특별시 중랑구
3 김준연 대한민국 경기도 고양시 덕양구
4 박승 대한민국 서울특별시 동대문구
5 선지영 대한민국 인천광역시 부평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.02.09 수리 (Accepted) 1-1-2017-0135701-10
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
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번호 청구항
1 1
확률밀도함수 산출부가, 입력 영상에 포함된 각각의 픽셀 값의 히스토그램에 기초하여 상기 입력 영상의 확률밀도함수(Probability Density Function, PDF)를 산출하는 단계;매핑 함수 생성부가, 상기 입력 영상의 확률밀도함수에 기초하여 산출된 누적분포함수(Cumulative Distribution Function, CDF)와 상기 입력 영상에 포함된 픽셀의 밝기 최대값, 밝기 최소값 및 밝기 평균값에 기초하여 매핑 함수(Mapping Function)를 생성하는 단계; 및출력 영상 생성부가, 상기 입력 영상 및 상기 매핑 함수에 기초하여, 상기 입력 영상의 대조비를 개선한 영상인 출력 영상을 생성하는 단계를 포함하는, 영상의 대조비 개선 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 광주과학기술원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 대규모 실시간 비디오 분석에 의한 전역적 다중 관심객체 추적 및 상황 예측 기술 개발