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영상의 날씨 분류를 위한 특징 추출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019016189
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상의 날씨 분류를 위한 특징 추출 방법 및 장치가 개시된다. 영상의 날씨 분류를 위한 특징 추출 방법은 영상을 복수의 영역으로 분할하는 단계, 상기 영역 별 기본 색상 채널 값 기반의 색상 히스토그램을 생성하여 색상 특징을 추출하는 단계 및 상기 영역 별 채도 채널 값 및 명도 채널 값으로 소정의 연산을 수행하여 채도 및 명도 비교 값을 산출하고, 상기 영역 별 경사 각도(gradient angle) 및 경사 크기(gradient magnitude)를 포함하는 경사(gradient) 정보를 산출하며, 상기 채도 및 명도 비교 값과 상기 경사 정보 기반의 2차원 히스토그램을 생성하여 채도 및 명도 특징을 추출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01.01) G06T 5/40 (2006.01.01) G06T 7/90 (2017.01.01) G06K 9/38 (2006.01.01)
CPC G06K 9/46(2013.01) G06K 9/46(2013.01) G06K 9/46(2013.01) G06K 9/46(2013.01) G06K 9/46(2013.01)
출원번호/일자 1020180015048 (2018.02.07)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0095714 (2019.08.16) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.07)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고성제 서울특별시 서초구
2 김준연 경기도 고양시 덕양구
3 신홍규 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2018-0135138-48
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.08.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.10.15 수리 (Accepted) 9-1-2018-0055401-51
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0788772-94
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-1353366-67
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.12.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1353367-13
8 등록결정서
Decision to grant
2020.01.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0048989-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상을 복수의 영역으로 분할하는 단계;상기 영역 별 기본 색상 채널 값 기반의 색상 히스토그램을 생성하여 색상 특징을 추출하는 단계; 및상기 영역 별 채도 채널 값 및 명도 채널 값으로 소정의 연산을 수행하여 채도 및 명도 비교 값을 산출하고, 상기 영역 별 경사 각도(gradient angle) 및 경사 크기(gradient magnitude)를 포함하는 경사(gradient) 정보를 산출하며, 상기 채도 및 명도 비교 값과 상기 경사 정보 기반의 2차원 히스토그램을 생성하여 채도 및 명도 특징을 추출하는 단계를 포함하며, 상기 채도 및 명도 특징을 추출하는 단계는,상기 영역 별 각 픽셀의 경사 각도 및 경사 크기를 산출하는 단계;경사 각도의 구간을 나눠 양자화하는 단계; 및상기 영역 별 각 픽셀의 경사 각도가 어느 구간에 속하는지를 확인하여 상기 영역 별 각 픽셀의 경사 각도 구간을 추출하는 단계를 포함하는 영상의 날씨 분류를 위한 특징 추출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 색상 특징을 추출하는 단계는,R, G, B의 상기 기본 색상 채널 값의 구간을 나눠 양자화하는 단계;상기 영역 별 각 픽셀의 기본 색상 채널 값이 어느 구간에 속하는지를 확인하여 상기 영역 별 각 픽셀의 기본 색상 채널 구간을 추출하는 단계; 및양자화된 상기 기본 색상 채널 구간 별로 각 구간에 속하는 픽셀을 누적하여 영역 별 상기 색상 히스토그램을 생성하는 단계를 포함하는 영상의 날씨 분류를 위한 특징 추출 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 채도 및 명도 특징을 추출하는 단계는,상기 영상을 HSV 색 영상으로 변환하는 단계;상기 영역 별 각 픽셀의 채도 채널 값 및 명도 채널 값으로 소정의 연산을 수행하여 채도 및 명도 비교 값을 산출하는 단계; 채도 및 명도 비교 값의 구간을 나눠 양자화하는 단계; 및상기 영역 별 각 픽셀의 채도 및 명도 비교 값이 어느 구간에 속하는지를 확인하여 상기 영역 별 각 픽셀의 채도 및 명도 비교 값 구간을 추출하는 단계를 더 포함하는 영상의 날씨 분류를 위한 특징 추출 방법
4 4
삭제
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제1항에 있어서,상기 채도 및 명도 특징을 추출하는 단계는,채도 및 명도 비교 값 구간을 2차원 히스토그램의 첫 번째 차원의 구간(bin)으로 설정하는 단계;경사 각도 구간을 2차원 히스토그램의 두 번째 차원의 구간으로 설정하는 단계; 및상기 첫 번째 차원의 구간과 상기 두 번째 차원의 구간의 중첩된 구간의 값을 경사 크기로 나타내어 상기 2차원 히스토그램을 생성하는 단계를 더 포함하는 영상의 날씨 분류를 위한 특징 추출 방법
6 6
영상을 복수의 영역으로 분할하는 영상 분할부;상기 영역 별 기본 색상 채널 값 기반의 색상 히스토그램을 생성하여 색상 특징을 추출하는 색상 특징 추출부; 및상기 영역 별 채도 채널 값 및 명도 채널 값으로 소정의 연산을 수행하여 채도 및 명도 비교 값을 산출하고, 상기 영역 별 경사 각도(gradient angle) 및 경사 크기(gradient magnitude)를 포함하는 경사(gradient) 정보를 산출하며, 상기 채도 및 명도 비교 값과 상기 경사 정보 기반의 2차원 히스토그램을 생성하여 채도 및 명도 특징을 추출하는 채도 및 명도 특징 추출부를 포함하며,상기 채도 및 명도 특징 추출부는,채도 및 명도 비교 값 구간을 2차원 히스토그램의 첫 번째 차원의 구간(bin)으로 설정하고, 경사 각도 구간을 2차원 히스토그램의 두 번째 차원의 구간으로 설정하며, 상기 첫 번째 차원의 구간과 상기 두 번째 차원의 구간의 중첩된 구간의 값을 경사 크기로 나타내어 상기 2차원 히스토그램을 생성하는 2차원 히스토그램 생성부를 포함하는 영상의 날씨 분류를 위한 특징 추출 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 색상 특징 추출부는,R, G, B의 상기 기본 색상 채널 값의 구간을 나눠 양자화하는 기본 색상 채널 양자화부; 및상기 영역 별 각 픽셀의 기본 색상 채널 값이 어느 구간에 속하는지를 확인하여 상기 영역 별 각 픽셀의 기본 색상 채널 구간을 추출하고, 양자화된 상기 기본 색상 채널 구간 별로 각 구간에 속하는 픽셀을 누적하여 영역 별 상기 색상 히스토그램을 생성하는 색상 히스토그램 생성부를 포함하는 영상의 날씨 분류를 위한 특징 추출 장치
8 8
제6항에 있어서,상기 채도 및 명도 특징 추출부는,상기 영상을 HSV 색 영상으로 변환하는 색상 공간 변환부;상기 영역 별 각 픽셀의 채도 채널 값 및 명도 채널 값으로 소정의 연산을 수행하여 채도 및 명도 비교 값을 산출하는 채도 및 명도 비교 값 산출부; 채도 및 명도 비교 값의 구간을 나눠 양자화하는 채도 및 명도 비교 값 양자화부; 및상기 영역 별 각 픽셀의 채도 및 명도 비교 값이 어느 구간에 속하는지를 확인하여 상기 영역 별 각 픽셀의 채도 및 명도 비교 값 구간을 추출하는 2차원 히스토그램 생성부를 포함하는 영상의 날씨 분류를 위한 특징 추출 장치
9 9
제6항에 있어서,상기 채도 및 명도 특징 추출부는,상기 영역 별 각 픽셀의 경사 크기를 산출하는 경사 크기 산출부;경사 각도의 구간을 나눠 양자화하는 경사 각도 양자화부; 및상기 영역 별 각 픽셀의 경사 각도를 산출하고, 상기 영역 별 각 픽셀의 경사 각도가 어느 구간에 속하는지를 확인하여 상기 영역 별 각 픽셀의 경사 각도 구간을 추출하는 2차원 히스토그램 생성부를 포함하는 영상의 날씨 분류를 위한 특징 추출 장치
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패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 중앙대학교산학협력단 ICT융합산업원천기술개발사업 엣지카메라 임베디드 시스템과 영상분석 시스템의 협업 강화학습기반 지능형 국방경계 감시 시스템 핵심 기술 개발