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설비의 열효율 계측점의 계측불량 검출 장치 및 검출 방법

  • 기술번호 : KST2018011658
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요약 본 발명은 설비의 열효율 계측점의 계측불량 검출 장치 및 검출 방법에 관한 것으로, 설비에 설치된 계측 장치로부터 측정 데이터를 수신하는 데이터 수신부, 이전 성능평가시에 측정한 데이터 이력, 설비의 계측 개소에 대한 다중점 설정 정보, 가중치 정보를 저장한 데이터베이스, 현재 성능평가에 대응하여 데이터 수신부에서 수신한 측정 데이터에 기초하여 민감도를 산출하는 민감도 산출부, 적어도 데이터베이스에 저장된 데이터 이력 및 가중치 정보에 기초하여 예측값을 산출하고, 산출된 예측값과 수신한 측정 데이터에 기초하여 유사도를 산출하는 유사도 산출부, 데이터베이스에 저장된 데이터 이력에 기초하여 민감도 및 유사도 각각에 대한 허용한계를 산출하는 허용한계 산출부, 및 산출된 민감도, 유사도 및 허용한계에 기초하여 수신한 측정 데이터의 계측 불량을 판정하는 계측불량 판정부를 포함하는 계측불량 검출 장치를 제공하여, 설비에서 측정한 데이터의 계측불량 여부의 판정을 신속하면서 신뢰성 있게 수행할 수 있게 한다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01.01) F22B 35/00 (2006.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01)
CPC G06Q 10/06395(2013.01) G06Q 10/06395(2013.01) G06Q 10/06395(2013.01) G06Q 10/06395(2013.01) G06Q 10/06395(2013.01)
출원번호/일자 1020170019302 (2017.02.13)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0093351 (2018.08.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이인태 대한민국 대전광역시 유성구
2 정남준 대한민국 대전광역시 유성구
3 홍은기 대한민국 대전광역시 유성구
4 이지훈 대한민국 대전광역시 유성구
5 안영모 대한민국 대전광역시 유성구
6 배중석 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-0144707-94
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2018.08.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0793931-94
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.09 수리 (Accepted) 4-1-2019-5136129-26
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5136893-80
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2020-5072225-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
설비에 설치된 계측 장치로부터 측정 데이터를 수신하는 데이터 수신부;이전 성능평가시에 측정한 데이터 이력, 상기 설비의 계측 개소에 대한 다중점 설정 정보, 가중치 정보를 저장한 데이터베이스;현재 성능평가에 대응하여 상기 데이터 수신부에서 수신한 측정 데이터에 기초하여 민감도를 산출하는 민감도 산출부;적어도 상기 데이터베이스에 저장된 데이터 이력 및 가중치 정보에 기초하여 예측값을 산출하고, 상기 산출된 예측값과 상기 수신한 측정 데이터에 기초하여 유사도를 산출하는 유사도 산출부;상기 데이터베이스에 저장된 데이터 이력에 기초하여 상기 민감도 및 상기 유사도 각각에 대한 허용한계를 산출하는 허용한계 산출부; 및산출된 상기 민감도, 유사도 및 허용한계에 기초하여 상기 수신한 측정 데이터의 계측 불량을 판정하는 계측불량 판정부;를 포함하는 계측불량 검출 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 데이터베이스는 상기 설비의 설계치 및 인수치를 더 포함하고,상기 유사도 산출부는 상기 설계치, 인수치, 수신한 측정 데이터 및 가중치 정보를 사용한 추세분석에 기초하여 상기 예측값을 산출하는, 계측불량 검출 장치
3 3
청구항 1에 있어서,상기 민감도는 상기 수신한 측정 데이터의 최대값과 최소값의 차이인, 계측불량 검출 장치
4 4
청구항 1에 있어서,상기 유사도는 상기 예측값과 상기 수신한 측정 데이터 사이의 유클리디언 거리인, 계측불량 검출 장치
5 5
청구항 1에 있어서,상기 허용한계 산출부는,상기 민감도에 대해, 상기 데이터 이력에서 정상치에 대한 민감도의 최대값과 불량치에 대한 민감도의 최소값의 중간값을 상기 민감도 허용한계로서 산출하고,상기 유사도에 대해, 상기 데이터 이력에서 정상치에 대한 유사도의 최대값과 불량치에 대한 유사도의 최소값의 중간값을 상기 유사도 허용한계로서 산출하는, 계측불량 검출 장치
6 6
청구항 1에 있어서,상기 데이터베이스는 설비의 설계도 및 상기 계측 개소를 더 포함하고,상기 계측불량 판정부에 의한 판정 결과를 상기 설계도상의 계측 개소에 반영하여 표시하도록 하는 판정결과 가시화부를 더 포함하는, 계측불량 검출 장치
7 7
청구항 6에 있어서,상기 판정결과 가시화부는, 상기 계측 개소의 계측 종류에 따라서 상기 계측 개소를 서로 다른 아이콘으로 표시하도록 하는, 계측불량 검출 장치
8 8
청구항 6에 있어서,상기 계측불량 판정부가 어느 계측 개소에서 수신한 측정 데이터가 불량이라고 판정한 경우,상기 판정결과 가시화부는, 해당 계측 개소를 정상인 계측 개소와 다른 색상으로 표시하도록 하는, 계측불량 검출 장치
9 9
청구항 6에 있어서,상기 판정결과 가시화부는, 상기 계측 개소 중 어느 하나가 선택되는 조작에 대응하여, 상기 선택된 계측 개소의 계측불량 판정에 사용된 파라미터 중 적어도 일부의 값 및 차트를 포함하는 판정결과 세부 내역을 표시하도록 하는, 계측불량 검출 장치
10 10
이전 성능평가시에 측정한 데이터 이력, 상기 설비의 계측 개소에 대한 다중점 설정 정보, 가중치 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계;데이터 수신부에 의하여, 설비에 설치된 계측 장치로부터 측정 데이터를 수신하는 단계;현재 성능평가에 대응하여 상기 데이터 수신부에서 수신한 측정 데이터에 기초하여 민감도를 산출하는 단계;적어도 상기 데이터베이스에 저장된 데이터 이력 및 가중치 정보에 기초하여 예측값을 산출하고, 상기 산출된 예측값과 상기 수신한 측정 데이터에 기초하여 유사도를 산출하는 단계;상기 데이터베이스에 저장된 데이터 이력에 기초하여 상기 민감도 및 상기 유사도 각각에 대한 허용한계를 산출하는 단계; 및산출된 상기 민감도, 유사도 및 허용한계에 기초하여 상기 수신한 측정 데이터의 계측 불량을 판정하는 단계;를 포함하는 계측불량 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.