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텍스트 마이닝 기법을 활용한 고객 불만에 대한 분류 및 예측 방법

  • 기술번호 : KST2018014779
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 텍스트 마이닝 기법을 활용한 고객 불만에 대한 분류 및 예측 방법이 개시된다. 텍스트 마이닝 기법을 활용한 고객 불만에 대한 분류 및 예측 방법은, 고객 불만에 대한 분류 및 예측 알고리듬, 텍스트 마이닝 기법 중 하나인 TF-IDF 기법을 활용하여 고객의 다양한 의견을 담고 있는 VOC 데이터에서 고객의 불만을 분석하고, 인터넷에서 크롤링한 데이터에서 불만 데이터를 추출하기 위해서 사전에 정의한 알고리즘을 사전정보로 하고 이를 나이브 베이지안 분류기를 이용하여 긍/부정 분류하며, 인공신경망과 SVM 방법을 비교 분석하여 고객의 불만을 더 정확히 예측할 수 있다.
Int. CL G06Q 30/00 (2006.01.01) G06Q 30/02 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 40/20 (2020.01.01)
CPC G06Q 30/016(2013.01) G06Q 30/016(2013.01) G06Q 30/016(2013.01) G06Q 30/016(2013.01) G06Q 30/016(2013.01)
출원번호/일자 1020170054520 (2017.04.27)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0120488 (2018.11.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 배석주 대한민국 서울특별시 강남구
2 정륜선 대한민국 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.04.27 수리 (Accepted) 1-1-2017-0415542-36
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
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번호 청구항
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고객 불만에 대한 분류 및 예측 알고리듬, 텍스트 마이닝 기법 중 하나인 TF-IDF 기법을 활용하여 고객의 다양한 의견을 담고 있는 VOC 데이터에서 고객의 불만을 분석하고, 인터넷에서 크롤링한 데이터에서 불만 데이터를 추출하기 위해서 사전에 정의한 알고리즘을 사전정보로 하고 이를 나이브 베이지안 분류기를 이용하여 긍/부정 분류하며, 인공신경망과 SVM 방법을 비교 분석하여 고객의 불만을 더 정확히 예측할 수 있는 텍스트 마이닝 기법을 활용한 고객 불만에 대한 분류 및 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국에너지기술평가원 에너지인력양성사업 High-end 전기기기 산업을 위한 3D 프린팅 기반 C2R2형 인력양성 고급 트랙