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여행 계획 장치의 여행 계획 방법에 있어서,사용자로부터 여행에 대한 제약 조건 정보 및 상기 사용자에 대한 피로도 정보를 입력받는 단계;상기 피로도 정보에 기반하여, 상기 제약 조건을 만족하는 관광지 및 이동 경로를 포함하는 여행 일정을 계획하는 단계; 및상기 여행 일정을 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하며,상기 제약 조건 정보는상기 사용자의 여행 일시, 여행 지역, 여행 경비 정보와, 상기 여행 지역에 포함된 상기 관광지의 영업 시간을 포함하는여행 계획 방법
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제 1항에 있어서,상기 피로도 정보는 여행중에 소비되는 상기 사용자의 최대 칼로리 소비량 정보를 포함하며,상기 여행 일정을 계획하는 단계는상기 최대 칼로리 소비량 이하의 관광지 및 이동 경로를 결정하여, 상기 여행 일정을 계획하는여행 계획 방법
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제 2항에 있어서,상기 여행 일정을 계획하는 단계는복수의 관광지 후보 및 복수의 이동 경로에 대해, 상기 제약 조건을 만족하며 상기 최대 칼로리 소비량 이하가 될 확률을 하이브리드 베이지안 네트워크를 이용하여 계산하고, 가장 높은 확률의 관광지 및 이동 경로를 포함하는 여행 일정을계획하는여행 계획 방법
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제 2항에 있어서,상기 여행 일정을 계획하는 단계는상기 관광지에 대한 상기 사용자의 만족도의 확률 분포를 하이브리드 베이지안 네트워크를 이용하여 계산하고, 상기 만족도에 따라 상기 여행 일정을 계획하며,상기 사용자의 만족도의 확률 분포는 상기 여행 지역의 기상 정보, 교통 정보와, 상기 관광지에 대한 평가 정보 및 상기 사용자의 관광지 선호도 정보에 기반하여, 결정되는여행 계획 방법
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사용자로부터 여행에 대한 제약 조건 정보 및 상기 사용자에 대한 피로도 정보를 입력받고, 여행 일정을 제공하는 인터페이스부; 및상기 피로도 정보에 기반하여, 상기 제약 조건을 만족하는 관광지 및 이동 경로를 포함하는 여행 일정을 계획하는 여행 일정 생성부를 포함하며,상기 제약 조건 정보는상기 사용자의 여행 일시, 여행 지역, 여행 경비 정보와, 상기 여행 지역에 포함된 상기 관광지의 영업 시간을 포함하는여행 계획 장치
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제 5항에 있어서,상기 피로도 정보는 여행중에 소비되는 상기 사용자의 최대 칼로리 소비량 정보를 포함하며,상기 여행 일정 생성부는상기 최대 칼로리 소비량 이하의 관광지 및 이동 경로를 결정하여, 상기 여행 일정을 계획하는여행 계획 장치
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제 6항에 있어서,상기 여행 일정 생성부는복수의 관광지 후보 및 복수의 이동 경로에 대해, 상기 제약 조건을 만족하며 상기 최대 칼로리 소비량 이하가 될 확률을 하이브리드 베이지안 네트워크를 이용하여 계산하고, 가장 높은 확률의 관광지 및 이동 경로를 포함하는 여행 일정을 계획하는여행 계획 장치
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제 6항에 있어서,상기 여행 지역의 기상 정보, 교통 정보와, 상기 관광지에 대한 평가 정보 및 상기 사용자의 관광지 선호도 정보를 저장하는 데이터 베이스를 더 포함하며,상기 여행 일정 생성부는 상기 기상 정보, 교통 정보, 평가 정보 및 관광지 선호도 정보에 기반하여, 상기 관광지에 대한 상기 사용자의 만족도의 확률 분포를 하이브리드 베이지안 네트워크를 이용하여 계산하고, 상기 만족도에 따라 상기 여행 일정을 계획하는 여행 계획 장치
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