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문맥 인식형 뇌-기계 인터페이스 장치에 있어서, 디스플레이 모듈;측정 대상의 뇌파 신호에 기초하여 상기 측정 대상의 의도를 인지하는 프로그램이 저장된 메모리, 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행에 따라, 상기 측정 대상의 뇌파 신호를 인식하고, 상기 인식된 뇌파 신호로부터 기설정된 복수의 특성을 추출하고, 상기 추출된 복수의 특성 및 기생성된 의도 인식 모델에 기초하여 상기 측정 대상의 의도를 검출하되, 각각 고유의 주파수로 점멸하는 복수의 시각 자극들을 포함하는 배열을 상기 디스플레이 모듈을 통해 표시하고, 상기 복수의 시각 자극들 중 상기 의도에 포함된 하나 이상의 음절의 모양에 대응하는 시각 자극의 위치를 상기 음절 별로 기설정된 단위 시간 동안 주의 집중한 상기 측정 대상의 뇌파 신호를 인식하고, 상기 인식한 뇌파 신호를 음절 단위로 상기 특성을 추출하고, 상기 각 음절 별 특성을 시간 순차적으로 배열하여 상기 의도 인식 모델에 기초하여 상기 의도를 검출하며,상기 의도는 하나 이상의 음절을 포함하는 단어, 구, 절 및 문장 중 어느 하나이고, 상기 의도 인식 모델은 기설정된 기계학습 알고리즘 및 라벨링된 복수의 의도 별로 대응되도록 수집된 뇌파 신호에 기초하여 생성된 것인, 뇌-기계 인터페이스 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 측정 대상으로부터 복수의 기정의된 의도에 각각 대응하는 뇌파 신호를 수집하고,상기 수집된 뇌파 신호 및 딥러닝에 기반한 기계학습 알고리즘에 기초하여 상기 의도 인식 모델을 생성하는, 뇌-기계 인터페이스 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 복수의 시각 자극들은 각각 상이한 주파수로 점멸되되, 서로 상이한 둘 이상의 색상으로 상기 단위 시간마다 교번하여 점멸되는 것인, 뇌-기계 인터페이스 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 복수의 기정의된 의도에 각각 대응하는 뇌파 신호로부터 상기 기설정된 복수의 특성을 추출하고, 상기 추출된 특성에 대응하는 입력층 및 상기 복수의 기정의된 의도에 대응하는 출력층이 포함되도록 상기 의도 인식 모델에 대응하는 토폴로지를 생성하고, 상기 추출된 특성 및 상기 의도 인식 모델에 대응하는 토폴로지에 기초하여 상기 의도 인식 모델을 학습하는, 뇌-기계 인터페이스 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 딥러닝 기반 기계학습 알고리즘은 LSTM(long short-term memory) RNN(recurrent neural network)에 기초한 것인, 뇌-기계 인터페이스 장치
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제 1 항에 있어서, 측정 대상의 머리에 기설정된 복수의 영역으로부터 뇌파 신호를 측정하는 뇌파 측정기를 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 뇌파 측정기를 통하여 수집된 상기 측정 대상의 뇌파 신호를 수신하여 인식하는 것인, 뇌-기계 인터페이스 장치
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문맥 인식형 뇌-기계 인터페이스 장치의 문맥 인식 방법에 있어서, 각각 고유의 주파수로 점멸하는 복수의 시각 자극들을 포함하는 배열을 디스플레이 모듈을 통해 표시하는 단계;측정 대상의 뇌파 신호를 인식하되, 상기 복수의 시각 자극들 중 하나 이상의 음절의 모양에 대응하는 시각 자극의 위치를 상기 음절 별로 기설정된 단위 시간 동안 주의 집중한 상기 측정 대상의 뇌파 신호를 인식하는 단계;상기 인식된 뇌파 신호로부터 기설정된 복수의 특성을 추출하는 단계; 및상기 추출된 복수의 특성 및 기생성된 의도 인식 모델에 기초하여 상기 측정 대상의 의도를 검출하는 단계를 포함하되,상기 측정 대상의 의도를 검출하는 단계는, 상기 인식한 뇌파 신호를 음절 단위로 상기 특성을 추출하고, 상기 각 음절 별 특성을 시간 순차적으로 배열하여 상기 의도 인식 모델에 기초하여 상기 의도를 검출하며,상기 의도는 상기 하나 이상의 음절을 포함하는 단어, 구, 절 및 문장 중 어느 하나이고, 상기 의도 인식 모델은 기설정된 기계학습 알고리즘 및 라벨링된 복수의 의도 별로 대응되도록 수집된 뇌파 신호에 기초하여 생성된 것인, 문맥 인식형 뇌-기계 인터페이스 장치의 문맥 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 측정 대상의 의도를 검출하는 단계 이전에, 상기 측정 대상으로부터 복수의 기정의된 의도에 각각 대응하는 뇌파 신호를 수집하는 단계; 및상기 수집된 뇌파 신호 및 딥러닝에 기반한 기계학습 알고리즘에 기초하여 상기 의도 인식 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는, 문맥 인식형 뇌-기계 인터페이스 장치의 문맥 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 복수의 시각 자극들은 각각 상이한 주파수로 점멸되되, 서로 상이한 둘 이상의 색상으로 상기 단위 시간마다 교번하여 점멸되는 것인, 문맥 인식형 뇌-기계 인터페이스 장치의 문맥 인식 방법
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제 7 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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