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복수의 발전 설비에 대해서, 각각의 운전 정보를 입력받는 단계;각각의 발전 설비에 대해서, 미리 설정된 최대 손상 위치 및 최소 손상 위치에서 경도값을 측정하는 단계;상기 각각의 발전 설비에 대해서 상기 최대 손상 위치 및 최소 손상 위치에서의 측정된 경도값에 기초하여 손상률을 계산하고, 손상률의 평균 및 표준편차를 산출하여 등가운전 시간에 따른 손상률의 표준 손상 모델을 생성하는 단계; 및생성된 표준 손상 모델에 기초하여, 평가하고자 하는 발전 설비의 잔존 수명을 예측하는 단계를 포함하는 수명 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 복수의 발전 설비는 등가운전 시간별로 선정된 복수의 증기 터빈인 수명 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 표준 손상 모델은, 산출된 손상률의 평균 및 표준편차에 기초하여, 각 운전 시간에서의 손상률의 분포를 나타내는 손상 분포 모델과 운전 시간에 따른 손상률의 성장 곡선을 나타내는 손상 성장 모델을 포함하는 수명 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 표준 손상 모델을 생성하는 단계는, 마르코프 몬테카를로 시뮬레이션 기법에 의해 생성된 랜덤 샘플의 변수가 적용된 손상률의 평균 및 표준편차 추정식에 기초하여, 상기 손상률의 평균 및 표준편차를 산출하는 수명 예측 방법
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청구항 4에 있어서,상기 등가운전 시간에 따른 손상률 D(t)는 정규분포 N(μ(t), σ(t))로 나타내며,상기 손상률의 평균 추정식은 μ(t)=αμexpβμt 이고,상기 손상률의 표준편차 추정식은 σ(t)=ασexpβσt인 수명 예측 방법
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청구항 4에 있어서,상기 표준 손상 모델을 생성하는 단계는, 베이지안 기법을 이용하여 상기 손상률의 평균 및 표준편차 추정식에 기초한, 상기 손상률의 평균에 대한 추정선도와 상기 손상률의 표준편차에 대한 추정선도를 각각 생성하는 수명 예측 방법
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청구항 5에 있어서,상기 변수 α 및 β는 측정된 상기 최대 손상 위치 및 최소 손상 위치에서의 경도값의 평균과 표준편차에 대한 정규분포를 이용한 최대우도함수에 의해 결정되는 수명 예측 방법
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청구항 7에 있어서,상기 평균에 대한 최대우도 함수는,이고,상기 표준편차에 대한 최대우도 함수는,인 수명 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 발전 설비의 운전 정보는 전체 운전시간 정보, 기동횟수 정보 및 등가운전시간(EOH) 정보를 포함하는 수명 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 표준 손상 모델의 임계 손상률은 0
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등가운전 시간별로 선정된 복수의 발전 설비에 대해서, 각각의 운전 정보를 입력받는 입력부;각각의 발전 설비에 대해서, 미리 설정된 최대 손상 위치 및 최소 손상 위치에서 경도값을 측정하는 측정부;상기 각각의 발전 설비에 대해서 상기 최대 손상 위치 및 최소 손상 위치에서의 측정된 경도값에 기초하여 손상률을 계산하고, 손상률의 평균 및 표준편차를 산출하여 등가운전 시간에 따른 손상률의 표준 손상 모델을 생성하는 통계분석부; 및생성된 표준 손상 모델에 기초하여, 평가하고자 하는 발전 설비의 잔존 수명을 예측하는 예측부를 포함하는 수명 예측 시스템
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청구항 11에 있어서,상기 통계 분석부는,상기 각각의 발전 설비에 대해서, 상기 최대 손상 위치 및 최소 손상 위치에서의 측정된 경도값에 기초하여, 손상률을 계산하는 손상률 계산부;등가운전 시간에 따른 손상률에 따라, 손상률의 평균 및 표준편차를 산출하는 추정부; 및산출된 손상률의 평균 및 표준편차에 기초하여, 각 운전 시간에서의 손상률의 분포를 나타내는 손상 분포 모델과 운전 시간에 따른 손상률의 성장 곡선을 나타내는 손상 성장 모델을 생성하는 표준 손상 모델 생성부를 포함하는 수명 예측 시스템
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