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다언어 특질 투영된 개체 공간 기반 개체 요약본 생성 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2018015746
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다언어 특질 투영된 개체 공간 기반 개체 요약본 생성 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 다언어 특질 투영된 개체 공간 기반 개체 요약본 생성 방법은 다언어 지식베이스에서 분류체계를 표식하는 트리플을 추출하여 동일한 개체 단위의 정보를 통합하는 단계, 다언어 지식베이스에서 분류체계를 표식하는 삼항관계를 추출하여 개체 군집화를 구성하는 단계, 군집화 구성부에서 구성된 개체 군집에 기반하여 군집 별 주요 서술관계 및 주요 개체-목적어 상관관계를 찾고, 다언어 지식베이스의 트리플의 가중치를 계산하는 단계, 모든 삼항관계에 대한 분석을 반복하고, 계산된 가중치에 기반하여 모든 삼항관계에 관한 중요도 순에 따라 요약본을 정렬하는 단계 및 정렬된 요약본에 대하여 사용자의 요구에 따라 중복을 최소화하고, 정렬된 요약본 중 중요도 순의 우선 순위부터 가져오는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/35(2013.01) G06F 16/35(2013.01)
출원번호/일자 1020170063884 (2017.05.24)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0129001 (2018.12.05) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.05.24)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최기선 대한민국 대전광역시 유성구
2 김은경 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-0493843-81
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0813051-36
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.11.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1199866-70
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.02.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0110482-91
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0382229-66
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.04.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0382230-13
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
8 등록결정서
Decision to grant
2019.08.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0585834-76
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
다언어 지식베이스에서 분류체계를 표식하는 트리플을 추출하여 동일한 개체 단위의 정보를 통합하는 단계;다언어 지식베이스에서 분류체계를 표식하는 삼항관계를 추출하여 개체 군집화를 구성하는 단계; 개체 군집화 모듈에서 구성된 개체 군집에 기반하여 군집 별 주요 서술관계 및 주요 개체-목적어 상관관계를 찾고, 다언어 지식베이스의 트리플의 가중치를 계산하는 단계; 모든 삼항관계에 대한 분석을 반복하고, 계산된 가중치에 기반하여 모든 삼항관계에 관한 중요도 순에 따라 요약본을 정렬하는 단계; 및정렬된 요약본에 대하여 사용자의 요구에 따라 중복을 최소화하고, 정렬된 요약본 중 중요도 순의 우선 순위부터 가져오는 단계를 포함하는 개체 요약본 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,다언어 지식베이스에서 분류체계를 표식하는 트리플을 추출하여 동일한 개체 단위의 정보를 통합하는 단계는, 동일한 개체에 대하여 복수의 언어로 작성된 트리플을 연계하여 복수의 언어에서 공통적으로 사용되는 자질을 도출하고, 복수의 언어 각각에서 독립적으로 사용되는 자질을 도출하여, 복수의 언어 커뮤니티에서 생성되는 해당 개체에 대한 개체의 분류체계 특징을 통합하는개체 요약본 생성 방법
3 3
제1항에 있어서, 다언어 지식베이스에서 분류체계를 표식하는 삼항관계를 추출하여 개체 군집화를 구성하는 단계는, 다언어 지식베이스에 존재하는 분류체계를 기술한 트리플로부터 개체를 군집화 하기 위한 자질을 도출하고, 도출된 유사한 자질의 해당 개체끼리 군집화 하는 개체 요약본 생성 방법
4 4
제1항에 있어서, 개체 군집화 모듈에서 구성된 개체 군집에 기반하여 군집 별 주요 서술관계 및 주요 개체-목적어 상관관계를 찾고, 다언어 지식베이스의 트리플의 가중치를 계산하는 단계는, 개체 군집에서 사용된 속성 유형 빈도 및 역군집 빈도를 나타내는 점수의 조합으로 이루어지는 개체 군집 내의 주요 속성 유형에 기반하고, 개체 군집 단위 별 개체-속성값 공기정보(co-occurrence)에 기반하는 개체 요약본 생성 방법
5 5
제1항에 있어서, 모든 삼항관계에 대한 분석을 반복하고, 계산된 가중치에 기반하여 모든 삼항관계에 관한 중요도 순에 따라 요약본을 정렬하는 단계는, 개체 군집에 따른 트리플의 주요 속성 유형을 도출하고, 개체-속성값 상관 관계를 도출하여 주요 속성 유형 및 개체-속성값 상관 관계의 조합을 이용하여 중요도 순에 따라 요약본을 정렬하는개체 요약본 생성 방법
6 6
제1항에 있어서, 정렬된 요약본에 대하여 사용자의 요구에 따라 중복을 최소화하고, 정렬된 요약본 중 중요도 순의 우선 순위부터 가져오는 단계는, 개체 기술문에 사용된 속성 유형 및 속성값의 중복을 최소화 하고, 사용자가 요구하는 길이만큼 요약본을 생성하는개체 요약본 생성 방법
7 7
다언어 지식베이스에서 분류체계를 표식하는 트리플을 추출하여 동일한 개체 단위의 정보를 통합하는 다언어 특질 투영 모듈; 다언어 지식베이스에서 분류체계를 표식하는 삼항관계를 추출하여 개체 군집화를 구성하는 개체 군집화 모듈; 개체 군집화 모듈에서 구성된 개체 군집에 기반하여 군집 별 주요 서술관계 및 주요 개체-목적어 상관관계를 찾고, 다언어 지식베이스의 트리플의 가중치를 계산하는 개체 기술문 랭킹 모듈; 및서술관계 분석부 및 개체-목적어 분석부를 통해 모든 삼항관계에 대한 분석을 반복하고, 계산된 가중치에 기반하여 모든 삼항관계에 관한 중요도 순에 따라 요약본을 정렬하고, 정렬된 요약본에 대하여 사용자의 요구에 따라 중복을 최소화하고, 정렬된 요약본 중 중요도 순의 우선 순위부터 가져오는 개체 요약본 생성 모듈을 포함하는 개체 요약본 생성 시스템
8 8
제7항에 있어서, 개체 군집화 모듈은, 동일한 개체에 대하여 복수의 언어로 작성된 트리플을 연계하여 복수의 언어에서 공통적으로 사용되는 자질을 도출하고, 복수의 언어 각각에서 독립적으로 사용되는 자질을 도출하여, 복수의 언어 커뮤니티에서 생성되는 해당 개체에 대한 개체의 분류체계 특징을 통합하는개체 요약본 생성 시스템
9 9
제7항에 있어서, 개체 군집화 모듈은, 다언어 지식베이스에 존재하는 분류체계를 기술한 트리플로부터 개체를 군집화 하기 위한 자질을 도출하고, 도출된 유사한 자질의 해당 개체끼리 군집화 하는 개체 요약본 생성 시스템
10 10
제7항에 있어서, 개체 기술문 랭킹 모듈은, 개체 군집에서 사용된 속성 유형 빈도 및 역군집 빈도를 나타내는 점수의 조합으로 이루어지는 개체 군집 내의 주요 속성 유형에 기반하고, 개체 군집 단위 별 개체-속성값 공기정보(co-occurrence)에 기반하는 개체 요약본 생성 시스템
11 11
제7항에 있어서, 개체 요약본 생성 모듈은, 개체 군집에 따른 트리플의 주요 속성 유형을 도출하고, 개체-속성값 상관 관계를 도출하여 주요 속성 유형 및 개체-속성값 상관 관계의 조합을 이용하여 중요도 순에 따라 요약본을 정렬하는개체 요약본 생성 시스템
12 12
제7항에 있어서, 개체 요약본 생성 모듈은, 개체 기술문에 사용된 속성 유형 및 속성값의 중복을 최소화 하고, 사용자가 요구하는 길이만큼 요약본을 생성하는개체 요약본 생성 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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2 미래창조과학부 한국과학기술원 산업융합원천기술개발사업 WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술개발