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라이트필드 깊이 영상 추정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2018015954
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 라이트필드 깊이 영상 추정 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 라이트필드 깊이 영상 추정 방법은 각패치의 화소의 깊이 라벨 후보를 위한 데이터 비용 추정을 위해 각패치, 재초점 영상을 포함하는 라이트필드 영상의 속성을 이용하여 데이터 비용을 측정하는 단계, 각패치의 화소 간 대응 관계에서의 데이터 비용을 계산하기 위해 각엔트로피 비용을 계산함으로써 각패치의 화소 색상의 일관성을 측정하는 단계, 폐색 현상에 대하여 일관성을 갖는 각패치의 화소를 얻기 위해 적응적 비초점 비용을 측정하는 단계, 라이트필드 영상의 속성을 이용하여 측정된 데이터 비용, 깊이 라벨 후보에 대한 적합도를 측정하는 데이터 비용, 인접 화소 간의 평탄성을 유지하기 위한 데이터 비용을 이용하여, 각엔트로피 비용 및 적응적 비초점 비용을 정규화하고 통합함으로써 최종 데이터 비용을 형성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/557 (2017.01.01) G06T 7/90 (2017.01.01)
CPC G06T 7/557(2013.01) G06T 7/557(2013.01) G06T 7/557(2013.01) G06T 7/557(2013.01)
출원번호/일자 1020170068324 (2017.06.01)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1992527-0000 (2019.06.18)
공개번호/일자 10-2018-0131787 (2018.12.11) 문서열기
공고번호/일자 (20190624) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.01)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박인규 대한민국 서울특별시 강남구
2 윌리엄 인도네시아 인천광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.06.01 수리 (Accepted) 1-1-2017-0524520-66
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.12.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.02.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0040338-93
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.09.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0627357-38
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.11.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1092233-69
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.11.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-1092231-78
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2019.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0217870-23
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2019-0362914-65
11 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2019.04.09 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0362915-11
12 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2019.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0273004-13
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
각패치의 화소의 깊이 라벨 후보를 위한 데이터 비용 추정을 위해 각패치, 재초점 영상을 포함하는 라이트필드 영상의 속성을 이용하여 데이터 비용을 측정하는 단계;각패치의 화소의 깊이 라벨 후보에 대한 적합도를 측정하는 데이터 비용 및 인접 화소 간의 평탄성을 유지하기 위한 데이터 비용을 측정하는 단계;각패치의 화소 간 대응 관계에서의 데이터 비용을 계산하기 위해 각엔트로피(AE) 비용을 계산함으로써 각패치의 화소 색상의 일관성을 측정하는 단계; 폐색 현상에 대하여 일관성을 갖는 각패치의 화소를 얻기 위해 적응적 비초점(AD) 비용을 측정하는 단계; 및라이트필드 영상의 속성을 이용하여 측정된 각엔트로피 비용 및 적응적 비초점비용을 정규화하고 통합함으로써 최종 데이터 비용을 형성하는 단계를 포함하고,라이트필드 영상의 속성을 이용하여 측정된 각엔트로피 비용 및 적응적 비초점비용을 정규화하고 통합함으로써 최종 데이터 비용을 형성하는 단계는,라이트필드 영상의 속성을 이용하여 측정된 데이터 비용, 깊이 라벨 후보에 대한 적합도를 측정하는 데이터 비용 및 인접 화소 간의 평탄성을 유지하기 위한 데이터 비용을 이용하여, 각엔트로피 비용 및 적응적 비초점 비용을 정규화하고 통합함으로써 최종 데이터 비용을 형성하고,각패치의 화소 간 대응 관계에서의 데이터 비용을 계산하기 위해 각엔트로피 비용을 계산함으로써 각패치의 화소 색상의 일관성을 측정하는 단계는, 다수 각패치의 밝기의 확률 분포로부터 컬러 일관성을 계산하기 위하여, 정확한 깊이 값 및 단일 색상을 갖는 각패치의 밝기 히스토그램에 대한 관찰을 통해 각엔트로피 비용을 측정하여 색상의 일관성 평가에 사용하고, 각엔트로피 비용은 히스토그램을 구간으로 나누지 않고 RGB 각 채널에서 독립적으로 계산하는라이트필드 깊이 영상 추정 방법
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삭제
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제1항에 있어서,폐색 현상에 대하여 일관성을 갖는 각패치의 화소를 얻기 위해 적응적 비초점 비용을 측정하는 단계는, 적응적 비초점 비용을 위해 폐색에 의한 영향을 받은 전체 영역을 복수 개의 부영역으로 나누어 최소 비용을 계산함으로써, 원본 패치 중 폐색에 영향을 받지 않고 블러 효과가 없는 보조 패치를 찾는 단계를 포함하는 라이트필드 깊이 영상 추정 방법
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제3항에 있어서, 원본 패치 중 폐색에 영향을 받지 않고 블러 효과가 없는 보조 패치를 찾는 단계는, 폐색 영역의 전경과 배경을 구분하기 위해 최소 비용을 갖는 보조 패치의 평균 색상과 중심 화소 색상의 차이를 나타내는 추가적 비용을 계산하는라이트필드 깊이 영상 추정 방법
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각패치의 화소의 깊이 라벨 후보를 위한 데이터 비용 추정을 위해 각패치, 재초점 영상을 포함하는 라이트필드 영상의 속성을 이용하여 데이터 비용을 측정하고; 각패치의 화소의 깊이 라벨 후보에 대한 적합도를 측정하는 데이터 비용 및 인접 화소 간의 평탄성을 유지하기 위한 데이터 비용을 측정하고; 각패치의 화소 간 대응 관계에서의 데이터 비용을 계산하기 위해 각엔트로피(AE) 비용을 계산함으로써 각패치의 화소 색상의 일관성을 측정하고; 폐색 현상에 대하여 일관성을 갖는 각패치의 화소를 얻기 위해 적응적 비초점(AD) 비용을 측정하는 데이터 비용 계산부; 및영상의 속성을 이용하여 측정된 각엔트로피 비용 및 적응적 비초점 비용을 정규화하고 통합함으로써 최종 데이터 비용을 형성하는 최종 데이터 비용 통합부를 포함하고,최종 데이터 비용 통합부는,라이트필드 영상의 속성을 이용하여 측정된 데이터 비용, 깊이 라벨 후보에 대한 적합도를 측정하는 데이터 비용 및 인접 화소 간의 평탄성을 유지하기 위한 데이터 비용을 이용하여, 각엔트로피 비용 및 적응적 비초점 비용을 정규화하고 통합함으로써 최종 데이터 비용을 형성하고,데이터 비용 계산부는, 다수 각패치의 밝기의 확률 분포로부터 컬러 일관성을 계산하기 위하여, 정확한 깊이 값 및 단일 색상을 갖는 각패치의 밝기 히스토그램에 대한 관찰을 통해 각엔트로피 비용을 측정하여 색상의 일관성 평가에 사용하고, 각엔트로피 비용은 히스토그램을 구간으로 나누지 않고 RGB 각 채널에서 독립적으로 계산하는라이트필드 깊이 영상 추정 장치
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삭제
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제5항에 있어서, 데이터 비용 계산부는, 적응적 비초점 비용을 위해 폐색에 의한 영향을 받은 전체 영역을 복수 개의 부영역으로 나누어 최소 비용을 계산함으로써, 원본 패치 중 폐색에 영향을 받지 않고 블러 효과가 없는 보조 패치를 찾고,폐색 영역의 전경과 배경을 구분하기 위해 최소 비용을 갖는 보조 패치의 평균 색상과 중심 화소 색상의 차이를 나타내는 추가적 비용을 계산하는라이트필드 깊이 영상 추정 장치
지정국 정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 인하대학교 산학협력단 개인연구지원사업(중견연구) 4D Light Field에서의 컴퓨테이셔널 영상 복원 기법 연구