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플라스틱 재료 부품이 받을 수 있는 재료물성을 재료분석 인자로 변환시키는 제1단계와, 재질분석 결과를 재료물성 값으로 예측하기 위한 통계 툴을 구축하는 제2단계로 이루어지되, 상기 제1단계는 플라스틱 부품 제조 공정 중 중합 공정을 분석항목인 흐름성으로 변환시키는 단계와, 배합 공정을 분석항목인 조성비로 변환시키는 단계와, 성형 공정을 분석항목인 열 이력으로 변환시키는 단계를 포함하고, 상기 제2단계는 물성예측 통계기법 프로그램이 기록된 메모리 및 전용 프로세서가 내장된 컴퓨터 장치를 통하여 이루어지는 단계로서 실험계획법(Design Of Experiment, DOE)을 수행하는 단계와, 입력변수인 재질분석 결과와 재료물성 결과를 실험계획법(DOE) 설계 인자에 따라서 입력하는 단계와, 모델링 기법의 시험조건을 설정하는 단계와, 모델링 후 재료물성 예측식을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 플라스틱 부품의 물성 예측 및 분석 방법
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청구항 1에 있어서,상기 중합 공정을 분석항목인 흐름성으로 변환시키는 단계는 겔투과크로마토그래피 장비를 이용하여 분자량(①수평균 분자량, Mn ②질량평균분자량, Mw ③Z-평균분자량, Mz), 분자량분포(PD, Polydispersity), 용융지수(MI, Melt Index)를 포함하는 흐름성 분석항목으로 변환하는 단계임을 특징으로 하는 플라스틱 부품의 물성 예측 및 분석 방법
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청구항 1에 있어서,상기 배합 공정을 분석항목인 조성비로 변환시키는 단계는 핵자기공명분광기 등의 장비를 이용하여 주성분(① 플라스틱 ②플라스틱+플라스틱 ③플라스틱+고무)과 조성(① 플라스틱+플라스틱 배합비 ②플라스틱+고무 배합비 ③무기충전제 함량비) 그리고 복합점도를 포함하는 조성비 분성항목으로 변환하는 단계임을 특징으로 하는 플라스틱 부품의 물성 예측 및 분석 방법
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청구항 1에 있어서,상기 성형 공정을 분석항목인 열 이력으로 변환시키는 단계는 시차주사 열량계와 같은 장비를 이용하여 열역학 전이 엔탈피, 결정화도, 물성시험 속도를 포함하는 열 이력 분석항목으로 변환하는 단계임을 특징으로 하는 플라스틱 부품의 물성 예측 및 분석 방법
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청구항 1에 있어서,상기 실험계획법(Design Of Experiment, DOE)을 수행하는 단계에서, 하드세그먼트인 폴리프로필렌(PP)과, 소프트세그먼트인 고무, 그리고 무기 충전제인 탈크(Talc), 차량용 폴리올레핀계 열가소성 엘라스토머(TPO)를 포함하여 총 28종에 대해서 배합표가 선정되는 것을 특징으로 하는 플라스틱 부품의 물성 예측 및 분석 방법
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청구항 1에 있어서,상기 입력변수인 재료분석 결과치와 재료물성 결과치를 실험계획법(DOE) 설계 인자에 따라서 입력하는 단계에서, 재료분석 및 재료물성 결과치가 실험계획법에서 수행한 배합표에 각각 실험값으로서 입력되는 것을 특징으로 하는 플라스틱 부품의 물성 예측 및 분석 방법
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청구항 1에 있어서,상기 모델링 기법의 시험조건을 설정하는 단계는 랜덤 홀드백(Random Holdback) 방식의 신경망 모델링 기법에서 히든 노드 포인트(Hidden Node Point)를 3개로 선정하여 시험조건을 설정하는 단계임을 특징으로 하는 플라스틱 부품의 물성 예측 및 분석 방법
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청구항 1에 있어서,상기 모델링 후 재료물성 예측식을 산출하는 단계는 재료물성의 실측값과 예측값의 상관관계를 해석하여 회귀모형 산출을 하고, 회귀모형에 따른 재료물성 예측식을 산출하는 단계임을 특징으로 하는 플라스틱 부품의 물성 예측 및 분석 방법
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