맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

토픽 모델링과 주성분 분석을 이용한 특허 공백기술 도출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019001114
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 공백기술 도출 장치가 개시된다. 상기 공백기술 도출 장치는 특허 데이터 및 논문 데이터를 텍스트 마이닝(text mining)하여 문서-단어 행렬(Document-Term matrix)을 생성하는 텍스트 마이닝부, 상기 문서-단어 행렬에 대하여 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기법을 적용하여 기 설정된 토픽의 수만큼의 토픽을 추출하는 토픽 추출부, 상기 토픽별로 주성분 분석(Principal Component Analysis)을 수행하여 공백기술 후보군을 도출하는 후보군 도출부, 및 상기 공백기술 후보군에 포함된 특허 데이터에 대한 IPC(International Patent Classification) 코드와 상기 토픽에 대하여 가장 많이 포함된 IPC 코드에 대하여 연관성 분석을 수행하여 상기 공백기술 후보군을 검증하는 검증부를 포함한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180092785 (2018.08.09)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0017676 (2019.02.20) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170102332   |   2017.08.11
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.08.09)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이홍철 대한민국 서울특별시 서초구
2 최영진 대한민국 경상북도 구미시
3 임희찬 대한민국 서울특별시 동대문구
4 권상현 대한민국 서울특별시 서초구
5 송은영 대한민국 서울특별시 강북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김홍석 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로 **길 ***, ***호(구로동,JnK 디지털타워)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.08.09 수리 (Accepted) 1-1-2018-0786190-04
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.09.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0101533-99
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0672863-19
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-1142802-80
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.11.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1142837-77
8 등록결정서
Decision to grant		 2020.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0147521-53
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
특허 데이터 및 논문 데이터를 텍스트 마이닝(text mining)하여 문서-단어 행렬(Document-Term matrix)을 생성하는 텍스트 마이닝부;상기 문서-단어 행렬에 대하여 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기법을 적용하여 기 설정된 토픽의 수만큼의 토픽을 추출하는 토픽 추출부;토픽별로 주성분 분석(Principal Component Analysis)을 수행하여 공백기술 후보군을 도출하는 후보군 도출부; 및상기 공백기술 후보군에 포함된 특허 데이터에 대한 IPC(International Patent Classification) 코드와 토픽에 대하여 가장 많이 포함된 IPC 코드에 대하여 연관성 분석을 수행하여 상기 공백기술 후보군을 검증하는 검증부를 포함하고,상기 후보군 도출부는,토픽별로 토픽을 구성하는 단어들을 이용하여 제2 문서-단어 행렬을 생성하고,상기 주성분 분석 수행을 통하여 토픽별 상기 제2 문서-단어 행렬의 차원수를 감소시키고,감소된 차원수에 따라 상기 특허 데이터 및 논문 데이터를 주성분을 축으로 하는 좌표계에 매핑시키고,좌표계의 윈도우 내에서 논문 데이터의 밀도와 특허 데이터의 밀도의 비율에 기초하여 상기 공백기술 후보군을 도출하고,상기 검증부는,상기 연관성 분석을 통해 상기 공백기술 후보군에 포함된 특허 데이터에 대한 IPC 코드와 토픽에 대하여 가장 많이 포함된 IPC 코드 간에 지지도(support), 신뢰도(confidence) 및 향상도(lift)를 산출하고,상기 산출된 지지도가 제1 임계값 이하이고, 상기 산출된 신뢰도가 제2 임계값 이상이고, 상기 산출된 향상도가 제3 임계값 이상일 때의 상기 공백기술 후보군에 포함된 특허 데이터와 관련된 기술을 상기 추출된 토픽에 대한 공백기술로 검증하는,공백기술 도출 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 텍스트 마이닝부는 상기 특허 데이터 및 논문 데이터를 전처리하고, 상기 전처리된 특허 데이터 및 논문 데이터로부터 상기 문서-단어 행렬을 생성하는 공백기술 도출 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 텍스트 마이닝부는 상기 특허 데이터 및 논문 데이터에서 특수문자, 전치사 및 공백 중 적어도 어느 하나를 포함하는 불용어(stop word)를 제거하여 전처리를 수행하는 공백기술 도출 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 기 설정된 토픽의 수는 혼잡도(perplexity)에 따라 설정되는 공백기술 도출 장치
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
공백기술 도출 장치에 의해 수행되는 공백기술 도출 방법으로서,(a) 특허 데이터 및 논문 데이터를 텍스트 마이닝(text mining)하여 문서-단어 행렬(Document-Term matrix)을 생성하는 단계;(b) 상기 문서-단어 행렬에 대하여 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기법을 적용하여 기 설정된 토픽의 수만큼의 토픽을 추출하는 단계;(c) 토픽별로 주성분 분석(Principal Component Analysis)을 수행하여 공백기술 후보군을 도출하는 단계; 및(d) 상기 공백기술 후보군에 포함된 특허 데이터에 대한 IPC(International Patent Classification) 코드와 토픽에 대하여 가장 많이 포함된 IPC 코드에 대하여 연관성 분석을 수행하여 상기 도출된 공백기술 후보군을 검증하는 단계를 포함하고,상기 (c) 단계는 토픽별로 토픽을 구성하는 단어들을 이용하여 제2 문서-단어 행렬을 생성하고, 상기 주성분 분석 수행을 통하여 토픽별 상기 제2 문서-단어 행렬의 차원수를 감소시키고, 감소된 차원수에 따라 상기 특허 데이터 및 논문 데이터를 주성분을 축으로 하는 좌표계에 매핑시키고, 좌표계의 윈도우 내에서 논문 데이터의 밀도와 특허 데이터의 밀도의 비율에 기초하여 상기 공백기술 후보군을 도출하고,상기 (d) 단계는 상기 연관성 분석을 통해 상기 공백기술 후보군에 포함된 특허 데이터에 대한 IPC 코드와 토픽에 대하여 가장 많이 포함된 IPC 코드 간에 지지도(support), 신뢰도(confidence) 및 향상도(lift)를 산출하고, 상기 산출된 지지도가 제1 임계값 이하이고, 상기 산출된 신뢰도가 제2 임계값 이상이고, 상기 산출된 향상도가 제3 임계값 이상일 때의 상기 공백기술 후보군에 포함된 특허 데이터와 관련된 기술을 상기 추출된 토픽에 대한 공백기술로 검증하는,공백기술 도출 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 (a) 단계는(a-1) 상기 특허 데이터 및 논문 데이터를 전처리하는 단계를 더 포함하고,상기 전처리된 특허 데이터 및 논문 데이터로부터 상기 문서-단어 행렬을 생성하는 공백기술 도출 방법
9 9
삭제
10 10
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.