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각각이 서로 다른 종류의 복수의 생체신호들을 환자로부터 센싱하는 복수의 생체 신호 센서들;상기 환자의 움직임을 센싱하여 움직임 신호를 생성하는 움직임 센서; 및상기 움직임 신호에 기초하여 상기 환자의 움직임 단계를 판단하고, 상기 복수의 생체신호들 중에서 판단된 움직임 단계에 상응하는 종류의 적어도 하나의 생체신호를 노이즈 제거 대상으로 선택하여, 선택된 상기 적어도 하나의 생체신호에 대해서만 노이즈를 제거하는 프로세서를 포함하고,상기 움직임 단계는, 노이즈를 제거할 대상이되는 종류의 생체신호를 선택하는 데 사용되는, 환자 감시 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 움직임 신호로부터 제1축 성분을 추출하고, 추출된 제1축 성분에 기초하여 상기 환자의 상기 움직임 단계를 판단하는, 환자 감시 장치
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제2항에 있어서,상기 프로세서는,상기 움직임 신호의 상기 제1축 성분을 이동 평균 필터로 필터링하고, 필터링된 상기 제1축 성분에 기초하여 상기 환자의 상기 움직임 단계를 판단하는, 환자 감시 장치
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제3항에 있어서,상기 프로세서는,필터링 된 상기 제1축 성분의 피크 값들(peak values)을 추출하고, 추출된 상기 피크 값들에 기초하여 상기 환자의 상기 움직임 단계를 판단하는, 환자 감시 장치
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제4항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제1축 성분의 상기 피크 값들 간의 크기 변동 폭, 및 상기 제1축 성분의 상기 피크 값들 간의 시간간격에 기초하여 상기 환자의 상기 움직임 단계를 판단하는, 환자 감시 장치
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제5항에 있어서,상기 움직임 단계는,정지 동작, 팔을 움직이는 동작, 몸을 움직이는 동작, 및 발작 동작을 포함하는, 환자 감시 장치
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제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 생체신호들 중에서 판단된 움직임 단계에 상응하는 적어도 하나의 생체신호를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 생체신호에서 상기 움직임 신호에 상응하는 구간의 데이터를 제거하는, 환자 감시 장치
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제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 생체신호들 중에서 판단된 움직임 단계에 상응하는 적어도 하나의 생체신호를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 생체신호에서 상기 움직임 신호에 상응하는 구간의 데이터의 신뢰도를 낮추는, 환자 감시 장치
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각각이 서로 다른 종류의 복수의 생체신호들을 환자로부터 센싱하고, 상기 환자의 움직임을 센싱하여 움직임 신호를 생성하며, 상기 움직임 신호에 기초하여 상기 환자의 움직임 단계를 판단하고, 상기 복수의 생체신호들 중에서 판단된 움직임 단계에 상응하는 종류의 적어도 하나의 생체신호를 노이즈 제거 대상으로 선택하여, 선택된 상기 적어도 하나의 생체신호에 대해서만 노이즈를 제거하는, 환자 감시 장치; 및상기 환자 감시 장치로부터 노이즈가 제거된 상태의 상기 복수의 생체신호들을 수신하는 서버를 포함하고,상기 움직임 단계는, 노이즈를 제거할 대상이되는 종류의 생체신호를 선택하는 데 사용되는, 환자 감시 시스템
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환자 감시 장치가, 각각이 서로 다른 종류의 복수의 생체신호들을 환자로부터 센싱하는 단계;상기 환자 감시 장치가, 상기 환자의 움직임을 센싱하여 움직임 신호를 생성하는 단계;상기 환자 감시 장치가, 상기 움직임 신호에 기초하여 상기 환자의 움직임 단계를 판단하는 단계; 상기 환자 감시 장치가, 상기 복수의 생체신호들 중에서 판단된 움직임 단계에 상응하는 종류의 적어도 하나의 생체신호를 노이즈 제거 대상으로 선택하는 단계; 및상기 환자 감시 장치가, 선택된 상기 적어도 하나의 생체신호에 대해서만 노이즈를 제거하는 단계를 포함하고,상기 움직임 단계는, 노이즈를 제거할 대상이되는 종류의 생체신호를 선택하는 데 사용되는, 환자 감시 장치의 동작 방법
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