맞춤기술찾기

이전대상기술

이벤트 판별 방법

  • 기술번호 : KST2019004277
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 이종(異種) 센서(Sensor)의 감지 정보에 기초하여 이벤트(Event)를 판별하는 방법은, 제1 종 센서의 감지 정보, 제2 종 센서의 감지 정보 및 제3 종 센서의 감지 정보를 병합하여 통합 감지 정보를 생성하는 단계; 상기 통합 감지 정보로부터 통합 특징 벡터를 추출하는 단계; 상기 통합 특징 벡터 및 기 학습된 제1 이벤트 인식기에 기초하여 이벤트의 종류와 대응되는 통합 이벤트 벡터를 생성하는 단계; 및 상기 통합 이벤트 벡터에 기초하여 통합 이벤트 종류를 판별하는 단계;를 포함하고, 상기 제1 이벤트 인식기는 복수의 통합 특징 벡터와 복수의 통합 이벤트 벡터의 상관관계를 나타낸 데이터일 수 있다.
Int. CL H04N 7/18 (2006.01.01) G06N 99/00 (2019.01.01)
CPC H04N 7/18(2013.01) H04N 7/18(2013.01)
출원번호/일자 1020170139542 (2017.10.25)
출원인 한화테크윈 주식회사, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0046220 (2019.05.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.18)
심사청구항수 8

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한화테크윈 주식회사 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 박진수 경상남도 창원시 성산구
2 임정은 경상남도 창원시 성산구
3 고한석 서울특별시 용산구
4 구본화 서울특별시 성북구
5 김대훈 서울특별시 송파구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.10.25 수리 (Accepted) 1-1-2017-1056927-68
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.05.16 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086933-77
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2018.09.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0913924-56
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
5 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0995962-39
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이종(異種) 센서(Sensor)의 감지 정보에 기초하여 이벤트(Event)를 판별하는 방법에 있어서,제1 종 센서의 감지 정보, 제2 종 센서의 감지 정보 및 제3 종 센서의 감지 정보를 병합하여 통합 감지 정보를 생성하는 단계;상기 통합 감지 정보로부터 통합 특징 벡터를 추출하는 단계;상기 통합 특징 벡터 및 기 학습된 제1 이벤트 인식기에 기초하여 이벤트의 종류와 대응되는 통합 이벤트 벡터를 생성하는 단계; 및상기 통합 이벤트 벡터에 기초하여 통합 이벤트 종류를 판별하는 단계;를 포함하고,상기 제1 이벤트 인식기는복수의 통합 특징 벡터와 복수의 통합 이벤트 벡터의 상관관계를 나타낸 데이터인, 이벤트 판별 방법
2 2
제1 항에 있어서상기 제1 종 센서는 영상 센서이고,상기 제2 종 센서는 거리 센서이고,상기 제3 종 센서는 음향 센서인, 이벤트 판별 방법
3 3
제1 항에 있어서상기 이벤트 판별 방법은상기 통합 감지 정보를 생성하는 단계 이전에,통합 이벤트 벡터가 표지된 하나 이상의 트레이닝(Training) 통합 감지 정보를 획득하는 단계; 상기 트레이닝 통합 감지 정보로부터 통합 특징 벡터를 추출하는 단계; 및상기 표지된 통합 이벤트 벡터 및 상기 트레이닝 통합 감지 정보로부터 추출된 특징 벡터에 기초하여 상기 제1 이벤트 인식기를 트레이닝하는 단계;를 더 포함하는, 이벤트 판별 방법
4 4
이종(異種) 센서(Sensor)의 감지 정보에 기초하여 이벤트(Event)를 판별하는 방법에 있어서,하나 이상의 종류의 센서의 감지 정보 각각으로부터 각각의 감지 정보에 대한 개별 특징 벡터를 추출하는 단계;상기 개별 특징 벡터 각각 및 각각의 감지 정보의 종류별로 기 학습된 제2 이벤트 인식기에 기초하여 각각의 감지 정보에 대응되는 개별 이벤트 벡터를 생성하는 단계;상기 개별 이벤트 벡터 각각에 대응되는 개별 이벤트의 종류를 판별하는 단계; 및상기 개별 이벤트 벡터 별로 판별된 개별 이벤트의 종류에 기초하여, 통합 이벤트 종류를 판별하는 단계;를 포함하고,상기 제2 이벤트 인식기는상기 감지 정보의 종류별로 복수의 개별 특징 벡터와 복수의 개별 이벤트 벡터의 상관관계를 나타낸 데이터인, 이벤트 판별 방법
5 5
제4 항에 있어서상기 개별 특징 벡터를 추출하는 단계는영상 센서의 감지 정보로부터 제1 개별 특징 벡터를 추출하는 단계;거리 센서의 감지 정보로부터 제2 개별 특징 벡터를 추출하는 단계; 및음향 센서의 감지 정보로부터 제3 개별 특징 벡터를 추출하는 단계;를 포함하고,상기 개별 이벤트 벡터를 생성하는 단계는상기 제1 개별 특징 벡터 및 영상 감지 정보에 대해 학습된 제2 이벤트 인식기에 기초하여 제1 개별 이벤트 벡터를 생성하는 단계;상기 제2 개별 특징 벡터 및 영상 감지 정보에 대해 학습된 제2 이벤트 인식기에 기초하여 제2 개별 이벤트 벡터를 생성하는 단계; 및상기 제3 개별 특징 벡터 및 영상 감지 정보에 대해 학습된 제2 이벤트 인식기에 기초하여 제3 개별 이벤트 벡터를 생성하는 단계;를 포함하는, 이벤트 판별 방법
6 6
제5 항에 있어서상기 개별 이벤트의 종류를 판별하는 단계는상기 제1 개별 이벤트 벡터에 대응되는 이벤트의 종류를 판별하는 단계;상기 제2 개별 이벤트 벡터에 대응되는 이벤트의 종류를 판별하는 단계; 및상기 제3 개별 이벤트 벡터에 대응되는 이벤트의 종류를 판별하는 단계;를 포함하고,상기 통합 이벤트 종류를 판별하는 단계는상기 판별된 개별 이벤트 중 가장 많은 개별 이벤트를 통합 이벤트로 결정하는, 이벤트 판별 방법
7 7
이종 센서(Sensor)의 감지 정보에 기초하여 이벤트(Event)를 판별하는 방법에 있어서,영상 센서, 거리 센서 및 음향 센서 각각의 감지 정보를 획득하는 단계; 및상기 각각의 감지 정보에 기초하여 이벤트의 종류를 판별하는 단계;를 포함하고,상기 이벤트의 종류를 판별하는 단계는,정상, 폭행, 암전폭행, 말싸움 및 낙하 중 어느 하나로 상기 이벤트의 종류를 판별하는, 이벤트 판별 방법
8 8
제6 항에 있어서상기 이벤트의 종류를 판별하는 단계는상기 영상 센서의 감지 정보를 참조하여, 영상 내의 사람으로 추정되는 두 개 이상의 객체가 소정의 임계 시간 동안 소정의 임계 거리 이내에 인접하고,상기 거리 센서의 감지 정보를 참조하여, 소정의 임계 시간 동안 상기 객체의 각 부분까지의 거리의 변화량이 소정의 임계 변화량 이상이고,상기 음향 센서의 감지 정보를 참조하여, 소정의 임계 음향 이상의 음향이 검출된 경우, 상기 이벤트의 종류를 폭행으로 결정하는, 이벤트 판별 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.