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모션 정보를 이용한 객체 복원 장치 및 이를 이용한 객체 복원 방법

  • 기술번호 : KST2019005500
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 모션 정보를 이용한 객체 복원 장치는 객체에 대하여 다시점으로 촬영한 복수의 영상을 수신하여 상기 복수의 영상의 깊이영상을 추정하는 깊이영상 추정부; 상기 깊이영상을 융합하는 깊이영상 융합부; 및 상기 융합된 깊이영상을 이용하여 상기 객체의 모션 정보를 추정하고, 상기 추정된 모션 정보를 기초로 하여 상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키볼륨을 업데이트하여 상기 객체를 복원하는 복원부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/50 (2017.01.01) G06T 7/285 (2017.01.01) G06T 7/33 (2017.01.01) G06T 7/194 (2017.01.01) H04N 19/51 (2014.01.01)
CPC G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01)
출원번호/일자 1020170152558 (2017.11.15)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0055632 (2019.05.23) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.15)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황영배 서울특별시 서초구
2 김정호 서울특별시 서초구
3 윤주홍 세종특별자치시 갈매로 ***,
4 박민규 경기도 성남시 분당구
5 김병균 경기도 용인시 수지구
6 이주리 경기도 부천시 소사로 **
7 강주미 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 피앤피특허법인 대한민국 경기도 성남시 분당구 판교로***번길 **, *동 *층 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 경기도 성남시 분당구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2017-1136854-88
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.08.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0536676-86
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2018-0987780-35
4 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2018-1104210-46
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.12.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-1216224-23
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.01.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0013022-68
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.01.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-0013038-98
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2019.05.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0367980-76
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.07.19 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0745381-57
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.07.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-0745407-56
11 등록결정서
Decision to grant
2019.11.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0855392-08
12 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2020.04.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5007349-48
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
객체에 대하여 다시점으로 촬영한 복수의 영상을 수신하여 상기 복수의 영상의 깊이영상을 추정하는 깊이영상 추정부;상기 깊이영상을 융합하며, 상기 깊이영상 추정부에서 추정된 깊이영상에 대한 신뢰도를 측정하는 신뢰도 추정부를 포함하는 깊이영상 융합부; 및상기 융합된 깊이영상을 이용하여 상기 객체의 모션 정보를 추정하고, 상기 추정된 모션 정보를 기초로 하여 상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키볼륨을 업데이트하여 상기 객체를 복원하는 복원부를 포함하며,상기 복수의 영상은 RGB 영상정보 및 IR 영상정보를 포함하고, 상기 깊이영상 추정부는 상기 RGB 영상정보를 스테레오 정합하여 제1 깊이영상으로 추정하고, 상기 IR 영상정보를 스테레오 정합하여 제2 깊이영상으로 추정하는 스테레오 정합부 및 상기 제1 깊이영상 및 제2 깊이영상을 이용하여 전경영역 영상 및 배경영역 영상을 분리하여 객체정보를 획득하는 전배경 분리부를 포함하고,상기 깊이영상 융합부는 깊이영상에 대해 신뢰도를 추정한 후 상기 제1 깊이영상 및 제2 깊이영상을 융합하는 것을 특징으로 하는 모션 정보를 이용한 객체 복원 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 객체의 영상을 촬영하는 하나 이상의 카메라 세트를 포함하고, 상기 하나 이상의 카메라 세트는,RGB 카메라 및 IR 카메라 중 적어도 하나 이상을 포함하는 모션 정보를 이용한 객체 복원 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 깊이영상 추정부는,상기 깊이영상을 정합하는 스테레오 정합부; 및상기 깊이영상에서 전경 영역 영상 및 배경 영역 영상을 분리하는 전배경 분리부를 포함하는 모션 정보를 이용한 객체 복원 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 복원부는,대응점 비교를 통해 상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키 볼륨을 탐색하고, 상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키 볼륨이 존재하지 않으면 키 볼륨을 생성하는 키 볼륨 생성부; 및상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키 볼륨이 존재하면, 상기 융합된 깊이영상으로부터 상기 객체의 모션 정보를 추정하고, 상기 추정된 모션 정보를 기초로 상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키 볼륨을 업데이트하는 키 볼륨 업데이트부를 포함하는 모션 정보를 이용한 객체 복원 장치
5 5
하나 이상의 카메라 세트를 이용하여 객체의 영상을 획득하는 단계; 상기 카메라 세트에서 획득된 영상의 깊이영상을 추정하는 단계;상기 카메라 세트에서 추정된 상기 깊이영상을 융합하는 단계;상기 융합된 깊이영상을 이용하여 상기 객체의 모션 정보를 추정하는 단계;상기 추정된 모션 정보를 기초로 상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키 볼륨을 업데이트하는 단계; 및상기 업데이트된 키 볼륨에 기초하여 상기 객체를 복원하는 단계를 포함하며,상기 객체의 영상은 복수의 RGB 영상정보 및 IR 영상정보를 포함하고, 상기 RGB 영상정보는 스테레오 정합되어 제1 깊이영상으로 추정되고, 상기 IR 영상정보는 스테레오 정합되어 제2 깊이영상으로 추정되며,상기 깊이영상을 융합하는 단계는 상기 제1 깊이영상 및 제2 깊이영상에 대해 신뢰도를 추정하는 단계 및 상기 제1 깊이영상 및 제2 깊이영상을 융합하는 단계를 포함하는 모션 정보를 이용한 객체 복원 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 깊이영상을 추정하는 단계는,상기 깊이영상을 추정하도록, 상기 카메라 세트로부터 둘 이상의 영상 정보를 수신하여 스테레오 정합을 수행하는 단계; 및 상기 스테레오 정합된 영상에서 전경 영역 영상 및 배경 영역 영상을 분리하여 전배경 분할 마스크를 획득하는 단계를 포함하는 모션 정보를 이용한 객체 복원 방법
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
삭제
10 10
제5항에 있어서,대응점 비교를 통해 상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키 볼륨을 탐색하는 단계; 및 상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키 볼륨이 존재하지 않으면, 키 볼륨을 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 키 볼륨을 업데이트하는 단계는,상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키 볼륨이 존재하면, 상기 추정된 모션정보를 기초로 상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키 볼륨을 업데이트하는 모션 정보를 이용한 객체 복원 방법
11 11
제5항에 있어서,상기 객체를 복원하는 단계는,상기 업데이트된 키 볼륨을 와핑(warping)하여 메시 및 텍스처를 생성하는 단계를 포함하는 모션 정보를 이용한 객체 복원 방법
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1 WO2019098421 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 범부처 Giga Korea 사업 4D 복원 및 동적 변형 거동 모델 기반의 초실감 서비스 기술 개발