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기계학습을 이용한 과열저감기 제어를 위한 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019005897
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다양한 상태변수들을 입력으로 설정하여 보다 정교하고 효율적으로 주증기온도를 제어하고 누적된 데이터를 통해 온라인 또는 오프라인 방식으로 제어 상태변수를 자동으로 최적화할 수 있도록 한 기계학습을 이용한 과열저감기 제어를 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 발전소 과열저감기 밸브 제어를 위한 상태변수들을 입력으로 설정하는 상태변수 입력설정부;발전소에서 수집된 데이터의 상관관계를 분석을 통하여 과열저감기 제어 값과의 상관도를 분석하는 파라미터 최적화부;상기 파라미터 최적화부에서의 분석 결과에 따라 기계학습방법을 정하여 발전소에서 수집된 튜브온도, 튜브압력, 발전량 및 계통상태를 기계학습방법을 이용해 제어모델 구축을 하는 제어모델 구축부;상기 제어모델 구축부에서 구축된 제어모델을 이용하여 열저감기의 노즐 또는 밸브 제어기에 적용하는 과열저감기 제어부;를 포함하는 것이다.
Int. CL G05B 13/02 (2006.01.01) G05B 13/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) F01D 17/10 (2006.01.01)
CPC G05B 13/0265(2013.01) G05B 13/0265(2013.01) G05B 13/0265(2013.01) G05B 13/0265(2013.01)
출원번호/일자 1020170155033 (2017.11.20)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0057732 (2019.05.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성신 부산광역시 해운대구
2 김종근 부산광역시 서구
3 정영상 경상남도 김해시
4 유정원 부산광역시 사상구
5 이한수 부산광역시 사상구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
3 나성곤 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-1154643-73
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2017.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-1232616-58
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번호 청구항
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발전소 과열저감기 밸브 제어를 위한 상태변수들을 입력으로 설정하는 상태변수 입력설정부;발전소에서 수집된 데이터의 상관관계를 분석을 통하여 과열저감기 제어 값과의 상관도를 분석하는 파라미터 최적화부;상기 파라미터 최적화부에서의 분석 결과에 따라 기계학습방법을 정하여 발전소에서 수집된 튜브온도, 튜브압력, 발전량 및 계통상태를 기계학습방법을 이용해 제어모델 구축을 하는 제어모델 구축부;상기 제어모델 구축부에서 구축된 제어모델을 이용하여 열저감기의 노즐 또는 밸브 제어기에 적용하는 과열저감기 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 과열저감기 제어를 위한 장치
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발전소 과열저감기 밸브 제어를 위한 상태변수들을 입력으로 설정하는 단계;발전소에서 수집된 데이터의 상관관계를 분석을 통하여 과열저감기 제어 값과의 상관도를 분석하는 단계;분석 결과에 따라 기계학습방법을 정하여 발전소에서 수집된 튜브온도, 튜브압력, 발전량 및 계통상태를 기계학습방법을 이용해 제어모델을 구축하는 단계;구축된 제어모델을 이용하여 열저감기의 노즐 또는 밸브 제어기에 적용하여 제어를 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 과열저감기 제어를 위한 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 부산대학교 산학협력단 Grand ICT연구센터지원사업 (IITP이지바로) IoT 및 지능정보 기반 동남권 제조 IT 기술혁신 및 인재양성