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음성인식용 음향모델을 위한 심층 신경망 기반 상태 결정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019006324
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  • 전화번호 :
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성인식용 음향모델을 위한 심층 신경망 기반 상태 결정 방법에 관한 것으로, 음성 데이터를 훈련하기 위한 신경망 모델에 이용되는 출력 노드로의 연결 계수와 바이어스를 이용하여 음성 데이터의 상태 결정을 수행하는 상태 결정 단계; 및 생태 결정 단계를 통해 결정된 상태 결정 입력 값과 신경망 모델에 이용되는 출력 노드로의 연결 계수와 바이어스를 이용하여 음성 데이터를 학습하는 학습 단계;를 포함한다.
Int. CL G10L 15/16 (2006.01.01) G10L 15/14 (2006.01.01) G10L 15/06 (2006.01.01)
CPC G10L 15/16(2013.01) G10L 15/16(2013.01) G10L 15/16(2013.01)
출원번호/일자 1020170160967 (2017.11.28)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0062008 (2019.06.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.16)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강병옥 대전광역시 유성구
2 박전규 대전광역시 유성구
3 이윤근 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-1187971-06
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.11.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1143069-52
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2018.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2018-1143071-44
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.02.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.04.10 수리 (Accepted) 9-1-2020-0015265-69
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0302164-04
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.06.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0671975-12
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0671976-68
9 등록결정서
Decision to grant		 2020.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0836018-71
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번호 청구항
1 1
전체 훈련용 음성 데이터를 대상으로 훈련된 3음소열(triphone) 기반의 GMM-HMM(Gausian Mixture Model-Hidden Markov Model)을 이용하여 음소를 분리하는 분리 단계; 음소가 분리된 음성 데이터를 정렬하는 정렬 단계; 정렬된 데이터/레이블 쌍을 이용하여 얕은 신경망 모델에 이용되는 출력 노드로의 연결 계수와 바이어스를 이용하여 음성 데이터를 학습하는 학습 단계; 학습된 얕은 신경망 모델을 안정화시키는 안정화 단계; 음성 데이터 훈련에 이용되는 출력 노드로의 연결 계수와 바이어스를 이용하여 상태 결정을 수행하는 상태 결정 단계; 상기 결정된 상태 결정을 이용하여 음성 데이터의 훈련에 이용하는 훈련 단계; 및 상기 생태 결정 단계를 통해 결정된 상태 결정 입력 값과 신경망 모델에 이용되는 출력 노드로의 연결 계수와 바이어스를 이용하여 음성 데이터를 학습하는 학습 단계;를 포함하는 음성인식용 음향모델을 위한 심층 신경망 기반 상태 결정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 방송통신연구개발사업 언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발