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심층 신경망 기반 음성 인식 시스템에서의 특이값 분해를 이용한 입력 벡터 생성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019005984
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 심층 신경망 기반 음성 인식 시스템에서의 특이값 분해(singular value decomposition, SVD)를 이용한 입력 벡터 생성 장치의 동작방법에 있어서, 입력 영상 시퀀스의 복수의 프레임들로부터 제1 행렬을 생성하는 단계, 생성된 제1 행렬에 대해 특이값 분해를 적용한 결과로부터 제1 행렬의 특이값(singular value)들을 획득하는 단계, 획득된 특이값들의 크기를 기초로 제1 행렬을 근사화한 제2 행렬을 생성하는 단계 및 생성된 제2 행렬을 벡터화 하여, 심층 신경망 기반 음성 인식 시스템에서의 학습을 위한 입력 벡터를 생성하는 단계를 포함하고, 제1 행렬을 구성하는 각각의 열벡터는 복수의 프레임들에 포함된 각각의 프레임을 구성하는 화소들의 화소값들의 집합에 대응되는 것을 특징으로 하는, 입력 벡터 생성 장치의 동작방법이 개시된다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G10L 15/16 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020170156560 (2017.11.22)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0059033 (2019.05.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.08.30)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정훈 대전광역시 유성구
2 박전규 대전광역시 유성구
3 이성주 대전광역시 유성구
4 이윤근 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.11.22 수리 (Accepted) 1-1-2017-1164673-11
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.08.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0861791-16
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2018.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-0861792-62
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.02.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0103923-84
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.04.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0380691-14
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.04.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0380692-59
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2020.06.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0392555-85
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번호 청구항
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심층 신경망 기반 음성 인식 시스템에서의 특이값 분해(singular value decomposition, SVD)를 이용한 입력 벡터 생성 장치의 동작방법에 있어서,입력 영상 시퀀스의 복수의 프레임들로부터 제1 행렬을 생성하는 단계;상기 생성된 제1 행렬에 대해 특이값 분해를 적용한 결과로부터 상기 제1 행렬의 특이값(singular value)들을 획득하는 단계;상기 획득된 특이값들의 크기를 기초로 상기 제1 행렬을 근사화한 제2 행렬을 생성하는 단계; 및상기 생성된 제2 행렬을 벡터화 하여, 심층 신경망 기반 음성 인식 시스템에서의 학습을 위한 입력 벡터를 생성하는 단계를 포함하고,상기 제1 행렬을 구성하는 각각의 열벡터는 상기 복수의 프레임들에 포함된 각각의 프레임을 구성하는 화소들의 화소값들의 집합에 대응되는 것을 특징으로 하는, 입력 벡터 생성 장치의 동작방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 ETRI SW컴퓨팅산업원천기술개발사업 언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발