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실측데이터를 기반으로 한 산업용 축냉 시스템의 경제성예측방법

  • 기술번호 : KST2019006923
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 냉동기를 사용하는 산업체에 산업용 축냉시스템 적용을 고려할 경우 그 설치 적용타당성을 경제성측면에서 분석, 판단하기 위해 데이터 취득장치를 통해 취득된 산업용 냉동기의 운전 파라메터(예컨대, 냉동기 소비전력) 실시간 실측데이터를 바탕으로 연간, 월간 및 일간의 냉동기 부하지수를 산출, 이를 토대로 현행 전력요금체계에 적용하여 저렴한 심야전력을 이용하는 산업용 축냉시스템(축냉식 대체시스템)의 설치 투자비(지원비 고려) 대비 운전비를 비교함으로써 투자회수시점을 결정하는 방법이다. 냉동기를 가동하고 있는 산업체(제조업체)에 축냉시스템을 적용하기 위한 사전 경제성 평가 수행의 경우 본 발명에 의해 산출된 결과를 근간으로 투자비 대비 운전비 절감액에 의한 투자비 회수시점 결정과 이를 바탕으로 설치에 따른 투자 경제성 정도를 판단할 수 있다. 여기서, 투자비 회수기간에 따른 경제성 평가는 고객의 주관적 판단에 따라 달라질 수 있으며, 단지 이러한 알고리즘은 경제성을 고객이 판단할 수 있는 지표인 투자비 회수기간을 제시한다. 본 발명은 산업체에 설치 가동 중인 냉동기의 측정데이터를 기반으로 경제성 평가를 수행할 수 있지만, 신규로 산업체에서 축냉시스템을 도입하기 전 도입, 설치에 따른 경제성 사전평가를 위한 분석, 평가방법으로 활용될 수 있다. 아울러 본 발명에 의해 구축된 냉동기 부하지수를 토대로 업종별 냉동기 전력부하 패턴의 추론이 가능하다.
Int. CL G06Q 50/04 (2012.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020030065943 (2003.09.23)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자 10-0524591-0000 (2005.10.21)
공개번호/일자 10-2005-0029600 (2005.03.28) 문서열기
공고번호/일자 (20051028) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.09.23)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양승권 대한민국 대전광역시유성구
2 김수남 대한민국 대전광역시유성구
3 백종현 대한민국 충청남도천안시
4 김영률 대한민국 경기도광명시하
5 김선창 대한민국 서울특별시노원구
6 박승상 대한민국 경기도평택시비

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이세진 대한민국 서울특별시 서초구 방배천로**길 *, *층 대양국제특허법률사무소 (방배동, 인성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2003.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2003-0352098-60
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2005.02.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2005.03.16 수리 (Accepted) 9-1-2005-0014851-28
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2005.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0131762-12
5 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2005.05.25 수리 (Accepted) 1-1-2005-0275744-97
6 대리인변경신고서
Agent change Notification		 2005.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2005-0333301-24
7 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2005.06.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2005-0333302-70
8 의견서
Written Opinion		 2005.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2005-0333304-61
9 등록결정서
Decision to grant		 2005.10.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0470831-82
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.10.16 수리 (Accepted) 4-1-2007-5156605-02
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.16 수리 (Accepted) 4-1-2014-5153448-46
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.09 수리 (Accepted) 4-1-2019-5136129-26
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5136893-80
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2020-5072225-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
경제성 예측평가 프로그램에 의해 산업용 축냉시스템의 경제성을 예측평가하기 위한 방법에 있어서,상대부하지수 산출 알고리즘에 의해, 측정대상 일반 냉동기의 연간 소비전력 측정기로부터 실시간 측정하여 취득된 산업용 냉동기 파라메터 실시간 실측데이터를 바탕으로 연간, 월간 및 일간의 냉동기 상대부하지수(100)를 산출하는 단계와;운전요금 산출 알고리즘(200)에 의해, 전력요금을 각 계약종별, 각 운전시간대별 축냉시스템 적용방식에 따라 경부하, 중간부하 및 최대부하를 적용하여 운전비를 비교, 산출하는 단계;운전비 초기설치투자비(400)와 정부 지원금(500) 및 기존설비투자비를 고려하여 상기 측정대상 일반 냉동기의 연간 소비전력에 대한 전력요금과 축냉식 대체시스템에 의한 소비전력에 대한 전력요금을 비교하여 운전모드 및 축열률 등을 변화시켜 도출하는 운전비 차액산출(300) 단계 및;상기 인자들을 고려하여 설치후 투자비 회수가 가능한 기간을 고객이 제시할 수 있도록 상기 측정대상 일반 냉동기의 설비투자비, 축냉식 대체시스템의 설비투자비, 소비전력요금, 감가상각비, 축냉식 대체시스템 지원금 등의 주요 파라메터에 의해 경제성 유무 판단 지표인 투자비 회수기간을 도출(600)하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 실측데이터 기반의 산업용 축냉시스템의 경제성 예측방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 상대부하지수(100)는 평가대상의 산업용 냉동기(101)의 설계 및 운전용량을 분석(102)하는 단계와;상기 산업용 냉동기의 연간 측정 파라메터를 측정하고, 그 측정결과로부터 시간대별, 일간별, 월간별 및 연간별로 정리(103)하는 단계;상기 연간 측정 파라메터를 토대로 냉동기 설계부하기준(104)과 운전 최대부하기준(105)을 비교하여 상대부하기준(106)을 산출하는 단계;상기 상대부하지수의 산출결과를 토대로 냉동기의 일간, 월간, 연간 운전패턴을 결정(107)하는 단계 및;상기 상대부하지수를 운전요금의 비교, 산출이 가능한 전력량으로 변환(109)하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 실측데이터 기반의 산업용 축냉시스템의 경제성 예측방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 운전요금 산출 알고리즘(200)은 운전요금을 비교하기 위한 축냉모드시의 소비전력 지수를 산정(202)하는 단계와;축냉식과 비축냉식의 혼합운전(203) 및 단독운전(210) 모드로 설정하는 단계; 상기 측정대상 일반 냉동기와 축냉식 냉동기의 구성비율을 주간전력부하 및 야간운전부하를 고려하여 산정하는 단계;상기 모드설정에 따라 부분축열 운전모드(209)와 전축열 운전모드(204)로 구분하고 각각에 대해 운전요금을 산출하는 단계 및;혼합운전비율의 설정과 함께 각 운영방식에 따른 운전요금을 산출(206,208)하는 단계 및 각 시간대별 전력요금의 특성을 반영, 심야전력량과 주간전력부하 정도에 따른 운전요금(214,216,218,220)을 비교하는 단계로 구성되는 것을 실측데이터 기반의 산업용 축냉시스템의 경제성 예측방법
4 3
제1항에 있어서, 상기 운전요금 산출 알고리즘(200)은 운전요금을 비교하기 위한 축냉모드시의 소비전력 지수를 산정(202)하는 단계와;축냉식과 비축냉식의 혼합운전(203) 및 단독운전(210) 모드로 설정하는 단계; 상기 측정대상 일반 냉동기와 축냉식 냉동기의 구성비율을 주간전력부하 및 야간운전부하를 고려하여 산정하는 단계;상기 모드설정에 따라 부분축열 운전모드(209)와 전축열 운전모드(204)로 구분하고 각각에 대해 운전요금을 산출하는 단계 및;혼합운전비율의 설정과 함께 각 운영방식에 따른 운전요금을 산출(206,208)하는 단계 및 각 시간대별 전력요금의 특성을 반영, 심야전력량과 주간전력부하 정도에 따른 운전요금(214,216,218,220)을 비교하는 단계로 구성되는 것을 실측데이터 기반의 산업용 축냉시스템의 경제성 예측방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.