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전력량계에 의해 취득된 검침정보를 이용하여 소비자의 전력수요에 관한 정보를 추출하고, 패턴분석을 이용하여 전력 수요패턴을 분석하고, 수요자로부터 수집된 검침정보를 검토하여 오류 및 누락된 데이터를 보정하는 전 처리를 수행하고, 수요정보를 대표할 수 있는 특성 값(평균 값, 최대 값, 최소 값 포함)을 추출하며, 각 수요정보의 유사성 척도를 선정하여 각 정보의 유사정도를 비교하기 위한 인덱스로 사용되도록 하고, 고객을 그룹별로 분류한 분류 알고리즘에 의해 각 수요정보를 분류하며, 이렇게 분류된 수요정보의 유효성이 검토되면 전력 수표패턴분석을 수행하고, 대표부하곡선을 이용하여 전력수요를 분석하고, 누적수요를 이용하여 특정 구간의 수요를 분석하는 전력 수요패턴분석부와;
상기 전력 수요패턴분석부에서 분석된 전력 수요패턴에 따라 소비자의 전력수요에 대한 전력절전관리를 수행하는 전력절전관리부와;
절전대상고객정보, 검침정보, 수요패턴통계, 고객기본정보, 고객요금정보를 포함한 정보를 저장하고 관리하며, 상기 전력 수요패턴분석부에서 패턴분석에 필요한 전력 수요정보를 제공하고, 상기 전력 수요패턴분석부에서 분석한 결과를 저장하는 RDB;
를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 패턴분석을 이용한 전력 수요정보분석 시스템
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전력량계에 의해 취득된 검침정보를 이용하여 소비자의 전력수요에 관한 정보를 추출하고, 패턴분석을 이용하여 전력 수요패턴을 분석하고, 수요자로부터 수집된 검침정보를 검토하여 오류 및 누락된 데이터를 보정하는 전 처리를 수행하고, 수요정보를 대표할 수 있는 특성 값(평균 값, 최대 값, 최소 값 포함)을 추출하며, 각 수요정보의 유사성 척도를 선정하여 각 정보의 유사정도를 비교하기 위한 인덱스로 사용되도록 하고, 고객을 그룹별로 분류한 분류 알고리즘에 의해 각 수요정보를 분류하며, 이렇게 분류된 수요정보의 유효성이 검토되면 전력 수표패턴분석을 수행하는 전력 수요패턴분석부와; 상기 전력 수요패턴분석부에서 분석된 전력 수요패턴에 따라 소비자의 전력수요에 대한 전력절전관리를 수행하는 전력절전관리부와; 절전대상고객정보, 검침정보, 수요패턴통계, 고객기본정보, 고객요금정보를 포함한 정보를 저장하고 관리하며, 상기 전력 수요패턴분석부에서 패턴분석에 필요한 전력 수요정보를 제공하고, 상기 전력 수요패턴분석부에서 분석한 결과를 저장하는 RDB;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 패턴분석을 이용한 전력 수요정보분석 시스템을 이용한 패턴분석을 이용한 전력 수요정보분석 방법에 있어서,
상기 전력 수요패턴분석부는 고객의 전력수요에 대한 수요패턴을 분류하는 제 1 단계와;
상기 제 1 단계 후 상기 전력 수요패턴분석부는 대표부하곡선을 이용하여 LP 자료 분석을 수행하고, 누적수요를 이용하여 특정 구간의 수요를 분석하는 제 2 단계와;
상기 제 2 단계 후 상기 전력 수요패턴분석부는 고객별 월별 집계를 수행하는 제 3 단계와;
상기 제 3 단계 후 상기 전력 수요패턴분석부는 고객을 그룹별로 분류하는 제 4 단계와;
상기 제 4 단계 후 상기 전력 수요패턴분석부는 그룹별 세부 데이터베이스를 작성하는 제 5 단계와;
상기 제 5 단계 후 상기 전력 수요패턴분석부는 그룹별 분석종류 데이터베이스를 작성하는 제 6 단계;
를 포함하여 수행하고,
상기 제 1 단계는,
각 고객의 다이어그램들에 대해 순차적으로 특성벡터를 산출하는 제 11 단계와;
상기 제 11 단계 후 산출한 특성벡터의 거리 인덱스를 선정하고, 그룹간의 거리 기준이 설정되도록 하는 제 12 단계와;
상기 제 12 단계 후 고객과 그룹들과의 거리를 계산하는 제 13 단계와;
상기 제 13 단계 후 계산한 거리 중에서 최소거리를 선정하여 거리의 인덱스와 비교하는 제 14 단계와;
상기 제 14 단계에서 최소거리가 인덱스보다 큰 경우 신규그룹을 생성하고 상기 제 13 단계로 리턴하는 제 15 단계와;
상기 제 14 단계에서 최소거리가 인덱스보다 작은 경우 최소거리 그룹을 선정하고, 고객의 다이어그램을 그룹에 병입시키며 그룹센터를 변경시키고 상기 제 13 단계로 리턴하는 제 16 단계;
를 포함하여 수행하고,
상기 제 2 단계는,
고객번호, 검침일자, 사용량구분, 사용량, 일일합계, 일일최대, 일일최소 정보를 포함하여 검침일과 시간대별로 분석하여 수집하고,
상기 제 3 단계는,
고객별 시간대별 집계, 사용일수 집계, 월간최대 집계, 월간최소 집계, 월간합계 집계, 월간평균 집계, 특성벡터 산출을 포함하여 수행하고,
상기 제 4 단계는,
수요그룹별로 분류하고, 계약종별과 계약전력과 산업분류를 포함한 고객기본 정보를 반영하여 그룹별 분류를 수행하고,
상기 제 5 단계는,
수요그룹별로 작성된 통계를 제공하고,
상기 제 6 단계는,
계약종별 데이터베이스, 일형별 데이터베이스, 계절별 데이터베이스, 산업분류별 데이터베이스, 계약전력구간별 데이터베이스, 고객별 데이터베이스를 포함하여 그룹별 분석종류 데이터베이스를 작성하는 것을 특징으로 하는 패턴분석을 이용한 전력 수요정보분석 방법
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