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로드 프로파일을 입력받아 고객기준부하(CBL: Customer Baseline Load) 추정방법을 제공하는 고객기준부하 추정부;
상기 로드 프로파일을 이용하여 고객기준부하를 산정하기 위한 조건을 선택하는 기간 선택부;
상기 로드 프로파일과 상기 조건에 따라 상기 고객기준부하 추정방법을 적용하여 상기 고객기준부하를 추정하여 추정값을 산출하는 고객기준부하 처리부; 및
상기 로드 프로파일과 상기 추정값을 비교하여 오차값을 산출하는 고객기준부하 검증부;를 포함하는 고객기준부하 산출을 위한 부하 예측 비교 분석 시스템
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제1항에 있어서, 상기 로드 프로파일은 관계형 데이터 베이스로 변환된 15분 간격 로드 프로파일인 고객기준부하 산출을 위한 부하 예측 비교 분석 시스템
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제1항에 있어서, 상기 고객기준부하 추정방법은,
예측일 직전 n(n= 10, 5, 3)일간의 평균 로드 프로파일을 활용한 방법, 및 예측일 직전 10일간의 로드 프로파일 중 최대 및 최소를 제외한 8일간의 평균 로드 프로파일을 활용한 방법 중 적어도 하나를 포함하는 고객기준부하 산출을 위한 부하 예측 비교 분석 시스템
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제3항에 있어서, 상기 예측일 직전 n일간의 평균 로드 프로파일을 활용한 방법은
을 이용하여 시점 t에서 상기 추정값 Ft를 산출하며, Dt는 시점 t에서 실제 로드 프로파일이고, a는 외부상관지수를 나타내는 고객기준부하 산출을 위한 부하 예측 비교 분석 시스템
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제3항에 있어서, 예측일 직전 10일간의 로드 프로파일 중 최대 및 최소 로드 프로파일을 제외한 8일간의 평균 로드 프로파일을 활용한 방법은
을 이용하여 시점 t에서 상기 추정값 Ft를 산출하며, Dt는 시점 t에서 실제 로드 프로파일이고, Dmax는 상기 최대 로드 프로파일이고, Dmin은 상기 최소 로드 프로파일이고, a는 외부상관지수를 나타내는 고객기준부하 산출을 위한 부하 예측 비교 분석 시스템
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제1항에 있어서, 상기 조건은, 상기 추정값을 산출하는 분석 대상 기간과 이벤트 시간, 및 전력사용 절감량에 대한 절감액 산정을 위한 인센티브 중 적어도 하나를 포함하는 고객기준부하 산출을 위한 부하 예측 비교 분석 시스템
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제1항에 있어서,
상기 로드 프로파일을 입력받아 상기 로드 프로파일의 미래값 예측방법을 제공하는 단기수요 예측부;
상기 미래값 예측방법의 변수와 옵션을 이용하여 전력 사용량을 예측하는 예측 처리부; 및
고객분류기준에 따라 전체 사용량, 산업 종별 및 계약 종별 단기 전력 소비량을 예측하고 예측된 모형을 비교하여 단기예측모형을 선정하는 예측 검증부;를 더 포함하는 고객기준부하 산출을 위한 부하 예측 비교 분석 시스템
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제7항에 있어서, 상기 미래값 예측방법은,
예측일 직전 10일간의 평균 로드 프로파일을 활용한 방법, 예측일 직전 10일간의 로드 프로파일 중 최대 및 최소 로드 프로파일을 제외한 8일간의 평균을 활용한 방법, 시계열분석방법 중 적어도 하나의 방법을 포함하며,
상기 시계열분석방법은 이동평균법(Moving Average Method), 지수평활법(Exponential Smoothing Method) 및 자기회귀이동평균(ARMA: Auotoregressive Moving-Average Model) 모형 중 적어도 하나를 포함하는 고객기준부하 산출을 위한 부하 예측 비교 분석 시스템
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제8항에 있어서, 상기 이동평균법은,
을 이용하여 시점 t에서 예측값 Ft를 산출하며, m은 이동평균 기간이며, Dt는 상기 시점 t에서 실제값을 나타내고,
상기 이동평균 기간은 측정기간 내에서의 한 기간 후의 예측 오차의 평균 제곱합을 최소로 하는 값으로 결정되어 최적으로 선택되며, 상기 예측 오차는 (Dt - Ft)인 고객기준부하 산출을 위한 부하 예측 비교 분석 시스템
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제8항에 있어서, 상기 지수평활법은,
을 이용하여 시점 t에서 예측값 Ft를 산출하며, 상기 Ft-1 은 시점 t-1에서 예측값이고, 상기 a는 평활상수이고, (Dt-1 - Ft-1)은 시점 t - 1에서의 예측 오차를 나타내는 고객기준부하 산출을 위한 부하 예측 비교 분석 시스템
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