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네트워크 노드들의 신뢰도 관리 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019009847
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 네트워크 노드들의 신뢰도 관리 방법 및 장치가 개시된다. 개시된 방법은, 다수의 노드를 포함하는 네트워크에서 신뢰도 관리를 위해 최상단 노드에서 수행하는 방법으로서, 상기 다수의 노드에 대한 클러스터링을 수행하고 각 클러스터별로 클러스터 헤더 노드를 설정하는 단계(a); 상기 클러스터 헤더 노드들로부터 클러스터 내 노드들에 대해 연산된 신뢰도 정보를 수신하는 단계(b); 상기 클러스터 헤더 노드들의 신뢰도를 연산하여 각 클러스터 헤더 노드들이 신뢰도가 있는 노드인지 여부를 판단하는 단계(c); 및 특정 클러스터 헤더 노드가 신뢰도가 없다고 판단되는 경우, 해당 클러스터 헤더 노드의 클러스터에 속한 노드들에 대해 직접 신뢰도를 연산하는 단계(d)를 포함한다. 개시된 방법 및 장치에 의하면, 클러스터 기반으로 네트워크를 구성하는 노드들의 신뢰도를 연산함으로써 신뢰도 연산에 소요되는 복잡도를 현저히 감소시킬 수 있는 장점이 있다.
Int. CL H04L 29/06 (2006.01.01) H04L 9/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180159586 (2018.12.12)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0070297 (2019.06.20) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170170376   |   2017.12.12
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.12)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정종문 서울특별시 용산구
2 서순호 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-1244303-33
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.04.10 수리 (Accepted) 9-1-2019-0016992-98
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0289499-21
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-0643131-15
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0643105-27
7 등록결정서
Decision to grant
2020.10.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0701011-20
8 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2020.11.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5028532-34
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번호 청구항
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다수의 노드를 포함하는 네트워크에서 신뢰도 관리를 위해 최상단 노드에서 수행하는 방법으로서,상기 다수의 노드에 대한 클러스터링을 수행하고 각 클러스터별로 클러스터 헤더 노드를 설정하는 단계(a);상기 클러스터 헤더 노드들로부터 클러스터 내 노드들에 대해 연산된 신뢰도 정보를 수신하는 단계(b);상기 클러스터 헤더 노드들의 신뢰도를 연산하여 각 클러스터 헤더 노드들이 신뢰도가 있는 노드인지 여부를 판단하는 단계(c); 및특정 클러스터 헤더 노드가 신뢰도가 없다고 판단되는 경우, 해당 클러스터 헤더 노드의 클러스터에 속한 노드들에 대해 직접 신뢰도를 연산하는 단계(d)를 포함하되,상기 단계(a)는 신뢰도 연산의 복잡도가 최소화되도록 클러스터의 수를 결정하고, 상기 클러스터의 수는 다음의 수학식과 같이 결정되는 것을 특징으로 하는 네트워크 노드들의 신뢰도 관리 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 단계(a)는 클러스터 내에서 최상위 계층의 노드를 클러스터 헤더 노드로 설정하는 것을 특징으로 하는 네트워크 노드들의 신뢰도 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 단계(b)는 각 클러스터 내 노드들이 상기 클러스터 헤더 노드들에게 LTO(Local Trust Opinion) 정보를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 노드들의 신뢰도 관리 방법
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제3항에 있어서, 상기 단계(b)는,상기 클러스터 헤더 노드가,상기 수신한 LTO 정보에 기초하여 상기 클러스터 내 노드들의 주관 평판 지수(Subjective Reputation Evaluation)를 연산하는 단계;신뢰도 연산에 사용할 주관 평판 지수를 선출하는 단계;상기 선출된 주관 평판 지수를 이용하여 행동 평판(Behavior Reputation) 및 신뢰 평판(Credibility Reputation)을 연산하는 단계; 및상기 행동 평판 및 상기 신뢰 평판에 기초하여 상기 클러스터 내 각 노드들의 신뢰도를 연산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 노드들의 신뢰도 관리 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계(c)는 상기 클러스터 헤더 노드들의 LTO 정보를 수신하여 상기 클러스터 헤더 노드들의 신뢰도를 연산하는 것을 특징으로 하는 네트워크 노드들의 신뢰도 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 단계(d)는 상기 신뢰도가 없는 클러스터 헤더 노드의 클러스터 내 노드들로부터 LTO를 직접 수신하는 단계; 및상기 수신된 LTO에 기초하여 상기 클러스터 내 노드들의 신뢰도를 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 노드들의 신뢰도 관리 방법
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다수의 노드로 이루어진 네트워크의 최상단 노드 장치로서,다른 노드들과의 통신을 위한 통신부;상기 네트워크 내 노드들에 대해 클러스터링을 수행하고 각 클러스터별로 클러스터 헤더 노드를 지정하며, 상기 클러스터 헤더 노드들로부터 각 클러스터 내 노드들에 대해 연산된 신뢰도 정보를 수신하고 상기 클러스터 헤더 노드들의 신뢰도를 연산하는 신뢰 정보 연산부; 및상기 네트워크의 노드들에 대해 연산된 신뢰도 정보를 저장하는 신뢰 정보 저장부를 포함하되,상기 신뢰 정보 연산부는 특정 클러스터 헤더 노드가 신뢰도가 없다고 판단되는 경우, 해당 클러스터 헤더 노드의 클러스터에 속한 노드들에 대해 직접 신뢰도를 연산하며,상기 신뢰 정보 연산부는 신뢰도 연산의 복잡도가 최소화되도록 클러스터의 수를 결정하고, 상기 클러스터의 수는 다음의 수학식과 같이 결정되는 것을 특징으로 하는 최상단 노드 장치
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제9항에 있어서, 상기 신뢰 정보 연산부는 클러스터 내에서 최상위 계층의 노드를 클러스터 헤더 노드로 설정하는 것을 특징으로 하는 최상단 노드 장치
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제9항에 있어서,각 클러스터 내 노드들은 상기 클러스터 헤더 노드들에게 LTO(Local Trust Opinion) 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 최상단 노드 장치
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제11항에 있어서, 상기 클러스터 헤더 노드는 ,상기 수신한 LTO 정보에 기초하여 상기 클러스터 내 노드들의 주관 평판 지수(Subjective Reputation Evaluation)를 연산하고, 신뢰도 연산에 사용할 주관 평판 지수를 선출하며, 상기 선출된 주관 평판 지수를 이용하여 행동 평판(Behavior Reputation) 및 신뢰 평판(Credibility Reputation)을 연산하고, 상기 행동 평판 및 상기 신뢰 평판에 기초하여 상기 클러스터 내 각 노드들의 신뢰도를 연산하는 것을 특징으로 하는 최상단 노드 장치
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제9항에 있어서, 상기 신뢰 정보 연산부는 상기 클러스터 헤더 노드들의 LTO 정보를 수신하여 상기 클러스터 헤더 노드들의 신뢰도를 연산하는 것을 특징으로 하는 최상단 노드 장치
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제9항에 있어서,상기 신뢰 정보 연산부는 상기 신뢰도가 없는 클러스터 헤더 노드의 클러스터 내 노드들로부터 LTO를 직접 수신하고, 상기 수신된 LTO에 기초하여 상기 클러스터 내 노드들의 신뢰도를 연산하는 것을 특징으로 하는 최상단 노드 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 중앙대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 초고속 무선 네트워크 기반 u-Office 서비스 연구 개발