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개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022011209
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개시된 기술은 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 방법 및 장치에 관한 것으로, 복수의 이동체가 카메라를 이용하여 지상에 대한 복수의 이미지를 각각 촬영하고 복수의 디바이스들에게 각각 전송하는 단계; 상기 복수의 디바이스가 딥러닝 모델에 상기 복수의 이미지를 입력하여 믹스업(Mix up) 된 샘플 데이터를 출력하고 각자 출력한 샘플 데이터에서 개인정보(Privacy)를 제외한 나머지인 샘플 이미지를 서로 공유하는 단계; 상기 복수의 디바이스가 상기 공유된 샘플 이미지에 대한 예측값을 각자 측정하고 상기 예측값을 서로 공유하는 단계; 상기 복수의 디바이스가 상기 공유된 예측값을 상기 딥러닝 모델에 다시 입력하여 역 믹스업(Inverse Mix up) 된 예측값을 출력하는 단계; 및 상기 복수의 디바이스가 상기 역 믹스업된 예측값을 상기 복수의 이미지에 대한 라벨값으로 입력하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G06T 7/187 (2017.01.01) G06T 11/60 (2006.01.01) G06F 21/62 (2013.01.01) H04L 9/08 (2006.01.01) H04N 21/2743 (2011.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 7/187(2013.01) G06T 11/60(2013.01) G06F 21/6245(2013.01) H04L 9/0816(2013.01) H04N 21/2743(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200177003 (2020.12.17)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0086844 (2022.06.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.17)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성륜 서울특별시 용산구
2 오승은 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)아이시스 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로**길**, **층, **층(코아렌빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-1371774-17
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.06.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-0694335-30
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2021.06.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2021.07.15 수리 (Accepted) 9-1-2021-0010400-11
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.11.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0929563-25
6 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
 2021.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-1523039-99
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-1523061-94
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.12.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1523060-48
9 [출원서 등 보완]보정서
 2021.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-1523026-06
10 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2022.03.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0197275-01
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2022-0426419-48
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.04.20 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2022-0426420-95
13 등록결정서
Decision to grant		 2022.07.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0526803-37
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 이동체가 카메라를 이용하여 지상에 대한 복수의 이미지를 각각 촬영하고 복수의 디바이스들에게 각각 전송하는 단계;상기 복수의 디바이스가 딥러닝 모델에 상기 복수의 이미지를 입력하여 믹스업(Mix up) 된 샘플 데이터를 출력하고 각자 출력한 샘플 데이터에서 개인정보(Privacy)를 제외한 나머지인 샘플 이미지를 서로 공유하는 단계;상기 복수의 디바이스가 상기 공유된 샘플 이미지에 대한 예측값을 각자 측정하고 상기 예측값을 서로 공유하는 단계;상기 복수의 디바이스가 상기 공유된 예측값을 상기 딥러닝 모델에 다시 입력하여 역 믹스업(Inverse Mix up) 된 예측값을 출력하는 단계; 및상기 복수의 디바이스가 상기 역 믹스업된 예측값을 상기 복수의 이미지에 대한 라벨값으로 입력하는 단계;를 포함하는 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 복수의 이동체가 촬영한 이미지는 라벨값이 입력되지 않은 로데이터(Raw data)이고, 상기 이미지는 상기 복수의 이동체가 지나는 경로를 포함하는 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 복수의 디바이스는 상기 딥러닝 모델 각각의 믹스비율(Mixing ratio)에 따라 상기 복수의 이미지를 각각 믹스업하고, 상기 믹스비율은 상기 복수의 디바이스 간에 공유되지 않는 개인키(Private Key)인 것을 특징으로 하는 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 복수의 이동체 및 상기 복수의 디바이스는 분산 네트워크를 형성하는 복수개의 노드이고,상기 복수의 이동체는 공중을 비행하는 드론이고, 상기 복수의 디바이스는 지상의 기지국 내 탑재되는 것을 특징으로 하는 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 역 믹스업 된 예측값을 출력하는 단계는,상기 복수의 디바이스가 상기 공유된 예측값의 평균을 계산하고 자신의 믹스비율을 이용하여 상기 예측값을 역 믹스업하는 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 라벨값으로 입력하는 단계는,상기 복수의 디바이스가 상기 라벨값을 이용하여 상기 딥러닝 모델을 트레이닝하는 단계를 더 포함하는 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 방법
7 7
복수의 이동체로부터 전송되는 복수의 이미지를 수신하는 안테나;상기 복수의 이미지에 믹스업(Mix up)하는 딥러닝 모델을 저장하는 저장장치; 및상기 딥러닝 모델에 상기 복수의 이미지를 입력하여 믹스업 된 샘플 데이터를 출력하고 상기 샘플 데이터에서 개인정보를 제외한 샘플 이미지를 타 디바이스에 전송하여 획득한 예측값을 상기 딥러닝 모델에 다시 입력하여 역 믹스업(Inverse Mix up) 된 예측값을 출력하고 상기 역 믹스업된 예측값을 상기 복수의 이미지에 대한 라벨값으로 입력하는 연산장치;를 포함하는 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 복수의 이동체가 촬영한 이미지는 라벨값이 입력되지 않은 로데이터(Raw data)이고, 상기 이미지는 상기 복수의 이동체가 지나는 경로를 포함하는 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 장치
9 9
제 7 항에 있어서,상기 연산장치는 상기 딥러닝 모델의 믹스비율(Mixing ratio)에 따라 상기 복수의 이미지를 믹스업하고, 상기 믹스비율은 상기 타 디바이스와 공유하지 않는 개인키(Private Key)인 것을 특징으로 하는 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 장치
10 10
제 7 항에 있어서, 상기 연산장치는 상기 타 디바이스에서 전송된 상기 예측값의 평균을 계산하고 상기 딥러닝 모델의 믹스비율을 이용하여 상기 예측값의 평균을 역 믹스업하는 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 장치
11 11
제 7 항에 있어서, 상기 연산장치는 상기 라벨값을 이용하여 상기 딥러닝 모델을 트레이닝하는 개인정보를 보장하는 실시간 라벨링 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 연세대학교 산학협력단 정보통신방송연구개발사업 (창조씨앗-2단계) 차세대 5G V2X 서비스 실현을 위한 정밀 측위탐색 연계 고효율 다중안테나 정보전송 및 네트워크 기술 연구