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HDR 이미지 처리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019011704
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 HDR 이미지 처리 장치 및 방법을 공개한다. 본 발명은 이미지 데이터를 인가받아 밝기를 계산하여, 이미지 데이터의 밝기 분포를 분석하여 이미지 데이터의 밝기를 조절하는 밝기 조절부 밝기가 조절된 이미지 데이터를 서로 다른 스케일로 지정된 복수개의 스케일 경계선 필터로 필터링하여, 서로 다른 스케일로 경계선이 추출된 복수개의 스케일 이미지 데이터를 획득하고, 획득된 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각과 밝기 조절된 이미지 데이터의 차로부터 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각의 세부 경계선을 추출하는 다중 스케일 조절부 및 세부 경계선이 추출된 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각에 대해 톤 매핑을 수행하고 합성하여 합성 이미지 데이터를 생성하고, 합성 이미지 데이터의 픽셀값과 색상 값 및 색 농도를 조절하여 출력하는 이미지 변환부를 포함한다.
Int. CL G06T 5/20 (2006.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01)
CPC G06T 5/20(2013.01) G06T 5/20(2013.01) G06T 5/20(2013.01) G06T 5/20(2013.01) G06T 5/20(2013.01)
출원번호/일자 1020150163464 (2015.11.20)
출원인 광운대학교 산학협력단, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1717733-0000 (2017.03.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170317) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.20)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김형국 대한민국 서울특별시 동대문구
2 한경복 중국 서울특별시 노원구
3 조혜승 대한민국 서울특별시 노원구
4 고상선 대한민국 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2015-1135735-16
2 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2015.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2015-1271894-13
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2016-5056854-41
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.06.28 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0103763-15
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0603113-85
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2016-1031260-59
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.10.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1031261-05
9 등록결정서
Decision to grant
2017.03.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0168257-47
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046666-19
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이미지 데이터를 인가받아 밝기를 계산하여, 상기 이미지 데이터의 밝기 분포를 분석하여 상기 이미지 데이터의 밝기를 조절하는 밝기 조절부; 밝기가 조절된 상기 이미지 데이터를 서로 다른 스케일로 지정된 복수개의 스케일 경계선 필터로 필터링하여, 서로 다른 스케일로 경계선이 추출된 복수개의 스케일 이미지 데이터를 획득하고, 획득된 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각과 밝기 조절된 상기 이미지 데이터의 차로부터 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각의 세부 경계선을 추출하는 다중 스케일 조절부; 및 세부 경계선이 추출된 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각에 대해 톤 매핑을 수행하고 합성하여 합성 이미지 데이터를 생성하고, 상기 합성 이미지 데이터의 픽셀값과 색상 값 및 색 농도를 조절하여 출력하는 이미지 변환부; 를 포함하고, 상기 이미지 변환부는 세부 경계선이 추출된 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각의 다이나믹 레인지를 밝기 평균 값과 픽셀 값의 비율에 따라 압축하고, 다이나믹 레인지가 압축된 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터를 병합하여 상기 합성 이미지 데이터를 생성하는 톤 매핑부; 상기 합성 이미지 데이터의 픽셀 값을 계산하여, 상위 및 하위 기설정된 비율에 대응하는 픽셀을 잡음으로 판별하여 제거하며, 상기 복수개의 픽셀 각각의 값을 인접한 픽셀의 값들을 이용하여 보완하는 픽셀 강화부; 및 상기 밝기 조절부에서 밝기 조절된 상기 이미지 데이터의 복수개의 픽셀 각각의 밝기값과 상기 이미지 데이터의 복수개의 픽셀 각각의 색상값으로부터 밝기 조절된 상기 이미지 데이터의 복수개의 픽셀 각각의 RGB 색상 존재 확률을 계산하여, 상기 복수개의 픽셀 각각의 색상을 복원하고, 복원된 상기 복수개의 픽셀 각각의 색상 농도값을 기설정된 문턱값과 비교하여, 상기 복수개의 픽셀 각각의 색상 농도값을 문턱값과의 비율에 따라 재설정하는 색상 복원부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 장치
2 2
제1 항에 있어서, 상기 밝기 조절부는 상기 이미지 데이터의 복수개의 픽셀 각각의 밝기값을 계산하여, 밝기 히스토그램을 생성하고, 생성된 상기 밝기 히스토그램의 분포를 분석하여 정규화함으로써, 상기 밝기 히스토그램 평활화하며, 평활화된 상기 밝기 히스토그램의 값을 상기 복수개의 픽셀 각각에 적용하여 상기 이미지 데이터의 밝기를 조절하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 장치
3 3
제2 항에 있어서, 상기 밝기 조절부는 상기 이미지 데이터가 색상값이 포함된 3차원 이미지 데이터인지 판별하고, 상기 이미지 데이터가 상기 3차원 이미지 데이터로 판별되면, 상기 이미지 데이터의 복수개의 픽셀 각각의 RGB 색상값에 시각적 민감 계수를 적용하여, 2차원의 이미지 데이터로 변환한 후, 밝기를 조절하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 장치
4 4
제1 항에 있어서, 상기 스케일 조절부는 각각 서로 다른 기지정된 스케일로 지정된 복수개의 스케일 경계선 필터를 구비하여, 밝기가 조절된 상기 이미지 데이터를 스케일 변환하고, 경계선 필터링하여, 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터를 생성하는 경계선 검출부; 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각에 상기 스케일에 대응하는 가중치를 적용하는 가중치 적용부; 및 가중치가 적용된 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터와 밝기 조절된 상기 이미지 데이터의 차를 이용하여, 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각의 상기 세부 경계선을 추출하는 세부 경계선 검출부; 를 구비하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 장치
5 5
제4 항에 있어서, 상기 가중치 적용부는 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각을 고속 퓨리에 변환하여 주파수 영역의 데이터로 변환하고, 복수개의 상기 주파수 영역의 데이터 각각에 대해 상기 스케일에 대응하는 가중치를 적용한 후, 역 고속 퓨리에 변환하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 장치
6 6
삭제
7 7
제1 항에 있어서, 상기 색상 복원부는 상기 문턱값을 각 픽셀의 RGB 색상 존재 확률의 평균값으로 설정하고, 상기 복수개의 픽셀 각각의 색상 농도값 중 상기 문턱값을 초과하는 색상 농도 값을 갖는 픽셀의 상기 색상 농도 값을 재설정하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 장치
8 8
제1 항에 있어서, 상기 이미지 데이터는 HDR 이미지 데이터인 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 장치
9 9
밝기 조절부, 다중 스케일 조절부 및 이미지 변환부를 포함하는 HDR 이미지 처리 장치의 HDR 이미지 처리 방법에 있어서, 상기 밝기 조절부가 이미지 데이터를 인가받아 밝기를 계산하여, 상기 이미지 데이터의 밝기 분포를 분석하여 상기 이미지 데이터의 밝기를 조절하는 단계; 상기 다중 스케일 조절부가 밝기가 조절된 상기 이미지 데이터를 서로 다른 스케일로 지정된 복수개의 스케일 경계선 필터로 필터링하여, 서로 다른 스케일로 경계선이 추출된 복수개의 스케일 이미지 데이터를 획득하는 단계; 상기 다중 스케일 조절부가 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각과 밝기 조절된 상기 이미지 데이터의 차로부터 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각의 세부 경계선을 추출하는 단계; 상기 이미지 변환부가 세부 경계선이 추출된 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각에 대해 톤 매핑을 수행하고 합성하여 합성 이미지 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 이미지 변환부가 상기 합성 이미지 데이터의 픽셀값과 색상 값 및 색 농도를 조절하여 출력하는 단계; 를 포함하고, 상기 출력하는 단계는 상기 합성 이미지 데이터의 픽셀 값을 계산하는 단계; 상기 합성 이미지 데이터의 픽셀 값의 상위 및 하위 기설정된 비율에 대응하는 픽셀을 잡음으로 판별하여 제거하는 단계; 상기 복수개의 픽셀 각각의 값을 인접한 픽셀의 값을 이용하여 보완하는 단계; 밝기 조절된 상기 이미지 데이터의 복수개의 픽셀 각각의 밝기값과 상기 이미지 데이터의 복수개의 픽셀 각각의 색상값으로부터 밝기 조절된 상기 이미지 데이터의 복수개의 픽셀 각각의 RGB 색상 존재 확률을 계산하는 단계; 및 계산된 상기 RGB 색상 존재 확률에 따라 상기 복수개의 픽셀 각각의 색상을 복원하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 방법
10 10
제9 항에 있어서, 상기 이미지 데이터의 밝기를 조절하는 단계는 상기 이미지 데이터의 복수개의 픽셀 각각의 밝기값을 계산하여, 밝기 히스토그램을 생성하는 단계; 상기 밝기 히스토그램의 분포를 분석하여 정규화하여, 상기 밝기 히스토그램을 평활화하는 단계; 및 평활화된 상기 밝기 히스토그램의 값을 상기 복수개의 픽셀 각각에 적용하여 상기 이미지 데이터의 밝기를 조절하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 방법
11 11
제10 항에 있어서, 상기 이미지 데이터의 밝기를 조절하는 단계는 상기 밝기 히스토그램을 생성하는 단계 이전에, 상기 이미지 데이터가 색상값이 포함된 3차원 이미지 데이터인지 판별하는 단계; 및 상기 이미지 데이터가 상기 3차원 이미지 데이터로 판별되면, 상기 이미지 데이터의 복수개의 픽셀 각각의 RGB 색상값에 시각적 민감 계수를 적용하여, 2차원의 이미지 데이터로 변환하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 방법
12 12
제9 항에 있어서, 상기 스케일 이미지 데이터를 획득하는 단계는 각각 서로 다른 기지정된 스케일로 지정된 복수개의 스케일 경계선 필터를 이용하여 밝기가 조절된 상기 이미지 데이터를 스케일 변환하고, 경계선 필터링하여 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 방법
13 13
제12 항에 있어서, 상기 HDR 이미지 처리 방법은 상기 스케일 이미지 데이터를 획득하는 단계 이후, 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각을 고속 퓨리에 변환하여 주파수 영역의 데이터로 변환하고, 복수개의 상기 주파수 영역의 데이터 각각에 대해 상기 스케일에 대응하는 가중치를 적용한 후, 역 고속 퓨리에 변환하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 방법
14 14
제9 항에 있어서, 상기 합성 이미지 데이터를 생성하는 단계는 세부 경계선이 추출된 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터 각각의 다이나믹 레인지를 밝기 평균 값과 픽셀 값의 비율에 따라 압축하는 단계; 및 다이나믹 레인지가 압축된 상기 복수개의 스케일 이미지 데이터를 병합하여 상기 합성 이미지 데이터를 생성하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 방법
15 15
삭제
16 16
제9 항에 있어서, 상기 출력하는 단계는 상기 복수개의 픽셀 각각의 색상을 복원하는 단계 이후, 복원된 상기 복수개의 픽셀 각각의 색상 농도값을 기설정된 문턱값과 비교하는 단계; 및 상기 문턱값을 초과하는 색상 농도 값을 갖는 픽셀의 상기 색상 농도 값을 재설정하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 HDR 이미지 처리 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 서울대학교 산학협력단 대학 ICT 연구센터 육성지원사업 실감 오케스트라 서비스를 위한 입체음향 취득/재현기술 개발