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소프트웨어 정의 네트워크에서 링크 플러딩 공격을 완화하기 위한 허니넷 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2019012188
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본　발명은 소프트웨어 정의 네트워크(Software Defined Networking, SDN)에서의 허니 토폴로지(topology)를 노출시켜 링크 플러딩 공격을 완화하기 위한 허니넷 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것으로서, SDN 컨트롤러 및 오픈플로우(OpenFlow, OF)로 인해 산출되는 정적 속성 및 동적 속성의 허니 노드(Honey Node) 집합을 검출하는 허니 노드 검출부, 상기 허니 노드 집합에 대한 확률 모델을 적용하여 허니 토폴로지(topology)를 배치하는 허니 토폴로지 생성부 및 허니 노드로 트리거되는 패킷­인을 감지하고, 상기 허니 노드에서 상기 허니 토폴로지로 패킷의 전송을 제어하는 접근 판단부를 포함한다.
Int. CL H04L 29/06 (2006.01.01) H04L 12/813 (2013.01.01) H04L 12/721 (2013.01.01) H04L 12/24 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180047077 (2018.04.24)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1917062-0000 (2018.11.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181109) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170145362   |   2017.11.02
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.04.24)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신승원 서울특별시 도봉구
2 김진우 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.04.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-0404871-29
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2018.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0459284-16
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2018.05.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2018.05.17 수리 (Accepted) 9-1-2018-0022929-83
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.08.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0533546-34
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2018-0871978-36
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.09.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0871979-82
8 등록결정서
Decision to grant		 2018.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0662299-43
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소프트웨어 정의 네트워크 환경(Software Defined Networking, SDN)에서, 허니 토폴로지(topology)를 노출시키는 허니넷(HoneyNet) 시스템에 있어서,SDN 컨트롤러 및 오픈플로우(OpenFlow, OF)로 인해 산출되는 정적 속성 및 동적 속성의 허니 노드(Honey Node) 집합을 검출하는 허니 노드 검출부; 상기 허니 노드 집합에 대한 확률 모델을 적용하여 허니 토폴로지(topology)를 배치하는 허니 토폴로지 생성부; 및허니 노드로 트리거되는 패킷­인을 감지하고, 상기 허니 노드에서 상기 허니 토폴로지로 패킷의 전송을 제어하는 접근 판단부를 포함하되,상기 허니 노드 검출부는상기 SDN 컨트롤러로부터 네트워크 토폴로지의 매개 중심성(Betweenness Centrality, BC)으로 인한 상기 정적 속성을 산출하여 잠재적인 병목 링크를 획득하는 정적 속성 산출부;상기 오픈플로우의 포트 통계를 수집하여 각 링크의 소비된 대역폭 비율(Consumed Bandwidth Rate, CBR)인 상기 동적 속성을 산출하는 동적 속성 산출부;상기 정적 속성 및 상기 동적 속성의 최소 교차 집합을 획득하는 최소 교차 집합 획득부; 및상기 최소 교차 집합을 통해 상기 허니 노드(Honey Node) 집합을 선택하는 집합 선택부를 포함하는 허니넷 시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 정적 속성 산출부는정책 기반(policy­based) 라우팅에 의해 획득되는 라우팅 경로와, SDN 어플리케이션(Application)에 의해 결정되는 라우트(route)를 이용하여 상기 매개 중심성의 정적 속성을 산출하는 허니넷 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 최소 교차 집합 획득부는각 정점에서의 상기 산출된 동적 속성을 합산하고, 상기 합산된 동적 속성을 각 정점에 대한 모서리 수로 분할하여 링크의 도착 정점(destination)에 집계되는 동적 속성 평균을 획득하는 것을 특징으로 하는 허니넷 시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 최소 교차 집합 획득부는상기 정적 속성 및 상기 동적 속성 평균 각각의 값을 순차적으로 배열하고, 가장 높은 값으로부터 상기 최소 교차 집합을 획득하는 허니넷 시스템
6 6
소프트웨어 정의 네트워크 환경(Software Defined Networking, SDN)에서, 허니 토폴로지(topology)를 노출시키는 허니넷(HoneyNet) 시스템에 있어서,SDN 컨트롤러 및 오픈플로우(OpenFlow, OF)로 인해 산출되는 정적 속성 및 동적 속성의 허니 노드(Honey Node) 집합을 검출하는 허니 노드 검출부; 상기 허니 노드 집합에 대한 확률 모델을 적용하여 허니 토폴로지(topology)를 배치하는 허니 토폴로지 생성부; 및허니 노드로 트리거되는 패킷­인을 감지하고, 상기 허니 노드에서 상기 허니 토폴로지로 패킷의 전송을 제어하는 접근 판단부를 포함하되,상기 허니 토폴로지 생성부는무작위 그래프 알고리즘을 이용하여 무척도 네트워크(scale­free networks)인 상기 허니 토폴로지를 생성하는 것을 특징으로 하는 허니넷 시스템
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제6항에 있어서,상기 허니 토폴로지 생성부는멱급수 법칙(power­law distribution)의 상기 확률 모델을 이용하여 노드 차수(degree)에 상기 생성된 허니 토폴로지를 배치하는 허니넷 시스템
8 8
소프트웨어 정의 네트워크 환경(Software Defined Networking, SDN)에서, 허니 토폴로지(topology)를 노출시키는 허니넷(HoneyNet) 시스템에 있어서,SDN 컨트롤러 및 오픈플로우(OpenFlow, OF)로 인해 산출되는 정적 속성 및 동적 속성의 허니 노드(Honey Node) 집합을 검출하는 허니 노드 검출부; 상기 허니 노드 집합에 대한 확률 모델을 적용하여 허니 토폴로지(topology)를 배치하는 허니 토폴로지 생성부; 및허니 노드로 트리거되는 패킷­인을 감지하고, 상기 허니 노드에서 상기 허니 토폴로지로 패킷의 전송을 제어하는 접근 판단부를 포함하되,상기 접근 판단부는허브 노드(Hub Node)에 연결된 상기 허니 노드로 트리거되는 패킷­인을 감지하는 경우, 상기 허브 노드에서 상기 허니 토폴로지로 패킷의 전송을 제어하고, 상기 허니 노드에서 가장 근접한 노드를 최종 응답 노드로 선택하는 허니넷 시스템
9 9
삭제
10 10
소프트웨어 정의 네트워크 환경(Software Defined Networking, SDN)에서, 허니 토폴로지(topology)를 노출시키는 허니넷(HoneyNet) 시스템의 동작 방법에 있어서,SDN 컨트롤러 및 오픈플로우(OpenFlow, OF)로 인해 산출되는 정적 속성 및 동적 속성의 허니 노드(Honey Node) 집합을 검출하는 단계; 상기 허니 노드 집합에 대한 확률 모델을 적용하여 허니 토폴로지(topology)를 배치하는 단계; 및허니 노드로 트리거되는 패킷­인을 감지하고, 상기 허니 노드에서 상기 허니 토폴로지로 패킷의 전송하는 단계를 포함하되,상기 허니 노드 집합을 검출하는 단계는상기 SDN 컨트롤러로부터 네트워크 토폴로지의 매개 중심성(Betweenness Centrality, BC)으로 인한 상기 정적 속성을 산출하여 잠재적인 병목 링크를 획득하는 단계;상기 오픈플로우의 포트 통계를 수집하여 각 링크의 소비된 대역폭 비율(Consumed Bandwidth Rate, CBR)인 상기 동적 속성을 산출하는 단계;상기 정적 속성 및 상기 동적 속성의 최소 교차 집합을 획득하는 단계; 및상기 최소 교차 집합을 통해 상기 허니 노드(Honey Node) 집합을 선택하는 단계를 포함하는 허니넷 방법
11 11
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1 US20190132360 US 미국 FAMILY

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1 US2019132360 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원(ETRI) 정보보호핵심원천기술개발사업 맞춤형 보안서비스 제공을 위한 클라우드 기반 지능형 보안 기술 개발