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실시간 다변량 시계열 예측시스템이 복수의 동적전이 모형들 중 소정 개수를 선택하여 선택된 선택 모형들에 기초한 동적전이 앙상블 모형을 정의하는 단계;상기 실시간 다변량 시계열 예측시스템이 실시간 데이터를 입력받아 상기 동적전이 앙상블 모형에 포함된 상기 선택 모형들 각각의 가중치 또는 상기 선택 모형들 각각의 모형 계수를 업데이트하면서 예측을 수행하는 단계를 포함하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법
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제1항에 있어서, 상기 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법은,상기 실시간 다변량 시계열 예측시스템이 학습데이터를 통해 상기 복수의 동적전이 모형들을 생성하는 단계를 더 포함하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법
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제2항에 있어서, 상기 실시간 다변량 시계열 예측시스템이 학습데이터를 통해 복수의 동적전이 모형들을 생성하는 단계는,종속변수 Y에 대해 상기 종속변수 Y의 자기 회귀 영향과 현재 시점의 독립변수 x들의 영향을 선형 결합하여 상기 동적전이 모형들을 생성하는 단계를 포함하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법
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제3항에 있어서, 상기 동적전이 모형들은 다음의 수식에 의해 생성되는 것인 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법
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제4항에 있어서, 상기 실시간 다변량 시계열 예측시스템이 학습데이터를 통해 상기 복수의 동적전이 모형들을 생성하는 단계는,개(여기서, q는 독립변수 선택개수)의 동적전이 모형들을 생성하는 것을 특징으로 하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법
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제1항에 있어서, 상기 실시간 다변량 시계열 예측시스템이 생성된 복수의 동적전이 모형들 중 소정 개수를 선택하여 선택된 선택 모형들에 기초한 동적전이 앙상블 모형을 정의하는 단계는,상기 복수의 동적전이 모형들 중에서 예측성능이 뛰어난 K개를 상기 선택 모형들로 뽑는 것을 특징으로 하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법
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제1항에 있어서, 상기 동적전이 앙상블 모형은 다음과 같은 수식에 의해 정의되는 것을 특징으로 하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법
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제1항에 있어서, 상기 실시간 다변량 시계열 예측시스템이 상기 동적전이 앙상블 모형에 포함된 상기 선택 모형들 각각의 가중치 또는 상기 선택 모형들 각각의 모형 계수를 업데이트하면서 실시간으로 예측을 수행하는 단계는,다음의 수학식을 이용하여 상기 가중치를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법
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제1항에 있어서, 상기 실시간 다변량 시계열 예측시스템이 상기 동적전이 앙상블 모형에 포함된 상기 선택 모형들 각각의 가중치 또는 상기 선택 모형들 각각의 모형 계수를 업데이트하면서 실시간으로 예측을 수행하는 단계는,미리 정해진 윈도 사이즈를 이용하여 전진 업데이트를 하면서 RLS방법을 통해 상기 선택 모형들 각각의 모형 계수를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법
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제1항에 있어서, 상기 실시간 다변량 시계열 예측시스템이 상기 동적전이 앙상블 모형에 포함된 상기 선택 모형들 각각의 가중치 또는 상기 선택 모형들 각각의 모형 계수를 업데이트하면서 실시간으로 예측을 수행하는 단계는,현재 시점 t에서는 이전 시점인 (t-1)에서의 예측한 오차를 이용하여 가중치를 구하는 것을 특징으로 하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법
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실시간 다변량 시계열 예측시스템이 학습데이터를 통해 복수의 동적전이 모형들을 생성하는 단계;상기 실시간 다변량 시계열 예측시스템이 생성한 상기 복수의 동적전이 모형들 중 소정 개수를 선택하여 선택된 선택 모형들에 기초한 동적전이 앙상블 모형을 이용하여, 실시간 데이터를 입력받아 상기 선택 모형들 각각의 가중치 또는 상기 선택 모형들 각각의 모형 계수를 업데이트하면서 예측을 수행하는 단계를 포함하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측방법
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데이터 처리장치에 설치되며 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하기 위한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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복수의 동적전이 모형들 각각에 대한 정보가 저장되는 DB;상기 복수의 동적전이 모형들 중 소정 개수를 선택하여 선택된 선택 모형들에 기초한 동적전이 앙상블 모형을 정의하기 위한 앙상블 모형모듈;실시간 데이터를 입력받아 상기 동적전이 앙상블 모형에 포함된 상기 선택 모형들 각각의 가중치 또는 상기 선택 모형들 각각의 모형 계수를 업데이트하면서 예측을 수행하기 위한 제어모듈을 포함하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측시스템
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제13항에 있어서, 상기 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측시스템은,학습데이터를 통하여 학습을 수행하여 상기 복수의 동적전이 모형들을 생성하는 동적전이 모형모듈을 더 포함하는 동적전이 앙상블 모형을 통한 실시간 다변량 시계열 예측시스템
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프로세서; 및 상기 프로세서에 의하여 실행되는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 메모리를 포함하며,상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상기 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하도록 하는 데이터 처리장치
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