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전력설비 정보에 대한 빅데이터 수집 및 처리를 통해 전력설비의 수명 예측용 학습모델로서, 상기 전력설비의 신뢰도 및 경제성 평가에 따라 상기 전력설비의 예측수명에 대한 상관관계를 나타내는 수명예측모델을 결정하기 위한 빅데이터 수집 및 처리부;상기 결정된 수명예측모델의 도출 방식에 따라 수명 예측을 실시하는 대상설비의 신뢰성 평가지수 및 경제성 평가지수를 산정하기 위한 평가지수 산정부; 및상기 결정된 수명예측모델에 대해 상기 대상설비의 신뢰성 평가지수 및 경제성 평가지수를 대응하여 대상설비 예측수명을 판단하기 위한 수명 예측부;를 포함하는 전력설비의 수명 예측 장치
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제 1 항에 있어서,상기 빅데이터 수집 및 처리부는,SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition) 시스템과 연동하여 상기 전력설비 정보를 제공받는 것인 전력설비의 수명 예측 장치
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제 1 항에 있어서,상기 결정된 수명예측모델은,상기 전력설비의 신뢰도 평가 결과 및 경제성 평가 결과 간의 교차점에 해당하는 전력설비의 예측수명을 2차원 평면상에 나타내는 모델인 전력설비의 수명 예측 장치
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제 1 항에 있어서,상기 빅데이터 수집 및 처리부는,상기 전력설비의 고장율 분포, 평균 무고장 시간(MTBF)을 계산하여 상기 전력설비의 신뢰도 평가 결과를 도출하는 것인 전력설비의 수명 예측 장치
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제 1 항에 있어서,상기 빅데이터 수집 및 처리부는,상기 전력설비의 유지보수비용, 전력설비의 고장에 따른 기회비용, 효율 감소에 따른 생산 손실 비용과 기기 손실비용, 전력설비의 감가상각비용, 기대수익율을 고려하여 상기 전력설비의 경제성 평가 결과를 도출하는 것인 전력설비의 수명 예측 장치
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제 5 항에 있어서,상기 빅데이터 수집 및 처리부는,수명주기비용(LCC), 연간등가 비용(EUAC), 현가법(PVM) 중 어느 하나 또는 둘 이상을 적용하는 것인 전력설비의 수명 예측 장치
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제 2 항에 있어서,상기 빅데이터 수집 및 처리부는,상기 SCADA 시스템의 상기 전력설비 정보가 신규로 갱신됨에 따라 재학습을 통해 상기 결정된 수명예측모델을 갱신하는 것인 전력설비의 수명 예측 장치
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제 1 항에 있어서,상기 수명 예측부는,상기 대상설비 예측수명에 따라 대상설비 교체시기를 환산하여 제공하는 것인 전력설비의 수명 예측 장치
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제 1 항에 있어서,상기 대상설비의 신뢰성 평가지수 및 경제성 평가지수를 산정하기 위한 대상설비 정보에 대한 입력 인터페이스 환경을 사용자 단말기에 제공하고, 상기 판단된 대상설비 예측수명을 사용자에게 안내하기 위해 필요한 출력 인터페이스 환경을 상기 사용자 단말기로 제공하는 사용자 인터페이스부;를 더 포함하는 전력설비의 수명 예측 장치
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전력설비 정보에 대한 빅데이터 수집 및 처리를 통해 전력설비의 수명 예측용 학습모델로서, 상기 전력설비의 신뢰도 및 경제성 평가에 따라 상기 전력설비의 예측수명에 대한 상관관계를 나타내는 수명예측모델을 결정하는 단계;상기 결정된 수명예측모델의 도출 방식에 따라 수명 예측을 실시하는 대상설비의 신뢰성 평가지수 및 경제성 평가지수를 산정하는 단계; 및상기 결정된 수명예측모델에 대해 상기 대상설비의 신뢰성 평가지수 및 경제성 평가지수를 대응하여 대상설비 예측수명을 판단하는 단계;를 포함하는 전력설비의 수명 예측 방법
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제 10 항에 있어서,상기 결정된 수명예측모델은,상기 전력설비의 신뢰도 평가 결과 및 경제성 평가 결과 간의 교차점에 해당하는 전력설비의 예측수명을 2차원 평면상에 나타내는 모델인 전력설비의 수명 예측 방법
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제 10 항에 있어서,상기 결정 단계는,상기 전력설비의 고장율 분포, 평균 무고장 시간(MTBF)을 계산하여 상기 전력설비의 신뢰도 평가 결과를 도출하는 것인 전력설비의 수명 예측 방법
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제 10 항에 있어서,상기 결정 단계는,상기 전력설비의 유지보수비용, 전력설비의 고장에 따른 기회비용, 효율 감소에 따른 생산 손실 비용과 기기 손실비용, 전력설비의 감가상각비용, 기대수익율을 고려하여 상기 전력설비의 경제성 평가 결과를 도출하는 것인 전력설비의 수명 예측 방법
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