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3차원 평면 검출 기반의 라이다-카메라 캘리브레이션 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019016531
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 라이다 센서를 이용한 밀집도 기반의 객체 검출 장치 및 방법을 개시한다. 본 실시예의 일 측면에 의하면, 대상객체가 구비된 대상영역에 대한 촬영영상을 촬영장치로부터 수신하고, 상기 대상영역을 감지하여 생성된 라이다 데이터를 라이다 센서로부터 수신하는 수신부; 상기 촬영영상에서 상기 대상객체의 특징점인 영상특징점을 추출하는 영상추출부; 상기 라이다 데이터를 이용하여 상기 대상객체에 대한 3차원 평면근사모델을 생성하는 모델생성부; 상기 평면근사모델에서 상기 대상객체의 특징점인 데이터특징점을 추출하는 데이터추출부; 및 상기 영상특징점의 좌표와 데이터특징점의 좌표가 상호 매칭되도록 변환하는 정보인 변환정보를 생성하는 정보처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 평면 검출 기반의 라이다-카메라 캘리브레이션 장치를 제공한다.
Int. CL G06T 7/80 (2017.01.01) G06T 17/20 (2006.01.01)
CPC G06T 7/85(2013.01) G06T 7/85(2013.01) G06T 7/85(2013.01) G06T 7/85(2013.01)
출원번호/일자 1020180050162 (2018.04.30)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2012179-0000 (2019.08.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190820) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.04.30)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김곤우 대전광역시 유성구
2 유중선 충청북도 청주시 서원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 충청북도 청주시 서원구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-0429674-61
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086612-26
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.10.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.01.10 수리 (Accepted) 9-1-2019-0002969-75
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.02.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0121831-80
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.03.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0313435-69
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0313426-58
8 등록결정서
Decision to grant
2019.08.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0572828-08
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149268-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상객체가 구비된 대상영역에 대한 촬영영상을 촬영장치로부터 수신하고, 상기 대상영역을 감지하여 생성된 라이다 데이터를 라이다 센서로부터 수신하는 수신부;상기 촬영영상에서 상기 대상객체의 특징점인 영상특징점을 추출하는 영상추출부;상기 라이다 데이터를 이용하여 상기 대상객체에 대한 3차원 평면근사모델을 생성하는 모델생성부;상기 평면근사모델에서 상기 대상객체의 특징점인 데이터특징점을 추출하는 데이터추출부; 및상기 영상특징점의 좌표와 데이터특징점의 좌표가 상호 매칭되도록 변환하는 정보인 변환정보를 생성하는 정보처리부를 포함하고,상기 모델생성부는,상기 대상객체에 해당하는 라이다 데이터인 대상데이터 중 동일 직선 상에 위치하지 않는 세 개 이상의 데이터를 이용하여 가상의 평면을 설정하고, 상기 가상의 평면과 상기 대상데이터의 거리 합이 최소가 되는 평면을 검출하는 평면검출부; 및상기 대상데이터를 상기 검출된 평면에 투영하여 상기 평면근사모델을 생성하는 근사모델생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 평면 검출 기반의 라이다-카메라 캘리브레이션 장치
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서, 상기 모델생성부는,상기 검출된 평면으로부터 임계 거리 이내에 최대 개수의 대상데이터가 존재하는 평면인 최적평면을 검출하는 최적평면검출부를 더 포함하고,상기 근사모델생성부는 상기 임계 거리 이내에 존재하는 대상데이터를 상기 최적평면에 투영하여 상기 평면근사모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 3차원 평면 검출 기반의 라이다-카메라 캘리브레이션 장치
4 4
제 1항에 있어서, 상기 데이터특징점은,상기 평면근사모델의 윤곽선 간 교차점이고,상기 데이터추출부는,상기 평면근사모델에 포함된 라이다 데이터를 이용하여 상기 평면근사모델의 윤곽선을 추출하는 윤곽선추출부; 및상기 평면근사모델의 윤곽선 간 교차점을 추출하는 특징점추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 평면 검출 기반의 라이다-카메라 캘리브레이션 장치
5 5
제 4항에 있어서, 상기 윤곽선추출부는,상기 평면근사모델의 윤곽선을 포함하되, 최소의 면적을 가지는 최소근사모델의 윤곽선을 더 추출하고,상기 특징점추출부는 상기 최소근사모델의 윤곽선 간 교차점을 추출하는 것을 특징으로 하는 3차원 평면 검출 기반의 라이다-카메라 캘리브레이션 장치
6 6
제 1항에 있어서, 상기 대상객체는,마커(marker) 및 상기 마커를 포함하되, 사각 형상을 가지는 보드(board)로 이루어지고,상기 영상특징점은 상기 보드의 꼭지점이며,상기 영상추출부는 상기 촬영영상에 포함된 마커의 꼭지점인 고유식별점의 좌표를 이용하여 상기 마커의 3차원 위치 또는 크기를 추출하고, 상기 마커의 3차원 위치 또는 크기와 상기 보드의 위치 또는 크기 사이의 관계를 이용하여 상기 영상특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 3차원 평면 검출 기반의 라이다-카메라 캘리브레이션 장치
7 7
삭제
8 8
대상객체가 구비된 대상영역에 대한 촬영영상을 촬영장치로부터 수신하고, 상기 대상영역을 감지하여 생성된 라이다 데이터를 라이다 센서로부터 수신하는 수신단계;상기 촬영영상에서 상기 대상객체의 특징점인 영상특징점을 추출하는 영상추출단계;상기 라이다 데이터를 이용하여 상기 대상객체에 대한 3차원 평면근사모델을 생성하는 모델생성단계;상기 평면근사모델에서 상기 대상객체의 특징점인 데이터특징점을 추출하는 데이터추출단계; 및상기 영상특징점의 좌표와 데이터특징점의 좌표가 상호 매칭되도록 변환하는 정보인 변환정보를 생성하는 정보처리단계를 포함하고,상기 모델생성단계는,상기 대상객체에 해당하는 라이다 데이터인 대상데이터 중 동일 직선 상에 위치하지 않는 세 개 이상의 데이터를 이용하여 가상의 평면을 설정하고, 상기 가상의 평면과 상기 대상데이터의 거리 합이 최소가 되는 평면을 검출하는 평면검출단계; 및상기 대상데이터를 상기 검출된 평면에 투영하여 상기 평면근사모델을 생성하는 근사모델생성단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 3차원 평면 검출 기반의 라이다-카메라 캘리브레이션 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 충북대학교 산학협력단 ICT융합기술 원천기술개발사업 차량 통신 기반의 광역 주행환경인지 및 협조 주행기술 개발