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기술 문서 키워드를 도출하는 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019016607
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기술 문서 키워드를 도출하는 장치 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일실시예에 따르면 기술 문서 키워드를 도출하는 장치는 동일한 검색어에 기반하여 수집된 분석 데이터에 포함되는, 학술 문서와 기술 문서의 유사도를 검증하는 유사도 검증부, 상기 검증된 유사도가 기준 값보다 높을 경우, 상기 학술 문서를 구성하는 복수의 부분에서 동일하게 개시되는 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드를 추출하는 키워드 추출부 및 상기 추출된 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드를 기술 문서 키워드로 도출하는 기술 문서 키워드 도출부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/93(2013.01) G06F 16/93(2013.01)
출원번호/일자 1020180017372 (2018.02.13)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0097669 (2019.08.21) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.13)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상성 서울특별시 성북구
2 김종찬 서울특별시 성북구
3 강지호 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0154508-28
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0307772-10
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.03.15 수리 (Accepted) 9-1-2019-0014142-60
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0259812-69
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0512225-45
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0512238-38
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
9 등록결정서
Decision to grant
2019.10.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0738498-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
동일한 검색어에 기반하여 수집된 분석 데이터에 포함되는, 학술 문서와 기술 문서의 유사도를 검증하는 유사도 검증부;상기 검증된 유사도가 기준 값보다 높을 경우, 상기 학술 문서를 구성하는 복수의 부분에서 동일하게 개시되는 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드를 추출하는 학술 키워드 추출부;상기 추출된 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드를 상기 학술 문서의 저자 키워드와 비교하여 키워드 도출 성능을 검증하는 키워드 성능 검증부;상기 기술 문서를 구성하는 복수의 부분에서 동일하게 개시되는 적어도 하나 이상의 기술 공통 키워드를 추출하는 기술 키워드 추출부;상기 추출된 적어도 하나 이상의 기술 공통 키워드를 기술 문서 키워드로 도출하는 기술 문서 키워드 도출부;학술 문서 비교 그룹, 기술 문서 비교 그룹 및 학술 및 기술 문서 비교 그룹으로 상기 수집된 분석 데이터를 분류하는 데이터 분류부; 및상기 학술 문서 비교 그룹에서 학술 문서 간의 제1 유사도를 산출하고, 상기 기술 문서 비교 그룹에서 기술 문서 간의 제2 유사도를 산출하며, 상기 학술 및 기술 문서 비교 그룹에서 학술 문서와 기술 문서 간의 제3 유사도를 산출하는 유사도 산출부를 포함하는기술 문서 키워드를 도출하는 장치
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 유사도 검증부는,상기 산출된 제1 유사도, 상기 산출된 제2 유사도 및 상기 산출된 제3 유사도의 평균값을 산출하고, 상기 산출된 평균값과 상기 산출된 제1 유사도, 상기 산출된 제2 유사도 및 상기 산출된 제3 유사도 각각을 비교하며, 상기 산출된 평균값과 상기 산출된 제1 유사도, 상기 산출된 제2 유사도 및 상기 산출된 제3 유사도 각각의 차이가 기설정된 기준 범위에 상응할 경우, 상기 유사도를 상기 기준 값보다 높은 것으로 검증하고, 상기 차이가 상기 기준 범위를 벗어날 경우, 상기 유사도를 상기 기준 값보다 낮은 것으로 검증하는 기술 문서 키워드를 도출하는 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 유사도 산출부는,상기 학술 문서 비교 그룹에서 복수의 학술 문서의 제1 요약을 추출하고, 상기 추출된 제1 요약에 대한 텍스트 마이닝을 수행하여 제1 문서 단어 행렬로 정형화하고, 상기 정형화된 제1 문서 단어 행렬을 이용하여 상기 제1 유사도를 산출하는기술 문서 키워드를 도출하는 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 유사도 산출부는,상기 기술 문서 비교 그룹에서 복수의 기술 문서의 제2 요약을 추출하고, 상기 추출된 제2 요약에 대한 텍스트 마이닝을 수행하여 제2 문서 단어 행렬로 정형화하고, 상기 정형화된 제2 문서 단어 행렬을 이용하여 상기 제2 유사도를 산출하는기술 문서 키워드를 도출하는 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 유사도 산출부는,상기 학술 및 기술 문서 비교 그룹에서 복수의 학술 문서의 제3 요약 및 복수의 기술 문서의 제4 요약을 추출하고, 상기 추출된 제3 요약 및 상기 추출된 제4 요약에 대한 텍스트 마이닝을 수행하여 제3 문서 단어 행렬로 정형화하고, 상기 정형화된 제3 문서 단어 행렬을 이용하여 상기 제3 유사도를 산출하는기술 문서 키워드를 도출하는 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 유사도 산출부는,상기 제1 문서 단어 행렬의 행 값과 열 값을 코사인 거리(cosine distance) 수학식에 적용하여 상기 제1 유사도를 산출하고,상기 제2 문서 단어 행렬의 행 값과 열 값을 상기 코사인 거리(cosine distance) 수학식에 적용하여 상기 제2 유사도를 산출하며,상기 제3 문서 단어 행렬의 행 값과 열 값을 상기 코사인 거리(cosine distance) 수학식에 적용하여 상기 제3 유사도를 산출하는기술 문서 키워드를 도출하는 장치
8 8
동일한 검색어에 기반하여 수집된 분석 데이터에 포함되는, 학술 문서와 기술 문서의 유사도를 검증하는 유사도 검증부;상기 검증된 유사도가 기준 값보다 높을 경우, 상기 학술 문서를 구성하는 복수의 부분에서 동일하게 개시되는 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드를 추출하는 학술 키워드 추출부;상기 추출된 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드를 상기 학술 문서의 저자 키워드와 비교하여 키워드 도출 성능을 검증하는 키워드 성능 검증부;상기 기술 문서를 구성하는 복수의 부분에서 동일하게 개시되는 적어도 하나 이상의 기술 공통 키워드를 추출하는 기술 키워드 추출부; 및상기 추출된 적어도 하나 이상의 기술 공통 키워드를 기술 문서 키워드로 도출하는 기술 문서 키워드 도출부를 포함하고,상기 키워드 성능 검증부는,상기 추출된 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드와 상기 저자 키워드 간의 일치되는 키워드 수를 산출하고, 상기 산출된 키워드 수를 상기 추출된 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드의 수로 나눠서 상기 키워드 도출 성능을 검증하는기술 문서 키워드를 도출하는 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 기술 문서 키워드 도출부는,상기 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드의 개시 빈도에 기초하여 상기 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드의 순위들을 결정하는기술 문서 키워드를 도출하는 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 기술 문서 키워드 도출부는,상기 결정된 순위들에 기초하여 상기 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드 중 노이즈 분류 기준 보다 낮은 순위에 해당하는 학술 공통 키워드를 상기 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드에서 제외하는기술 문서 키워드를 도출하는 장치
11 11
동일한 검색어에 기반하여 수집된 분석 데이터에 포함되는, 학술 문서와 기술 문서의 유사도를 검증하는 유사도 검증부;상기 검증된 유사도가 기준 값보다 높을 경우, 상기 학술 문서를 구성하는 복수의 부분에서 동일하게 개시되는 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드를 추출하는 학술 키워드 추출부;상기 추출된 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드를 상기 학술 문서의 저자 키워드와 비교하여 키워드 도출 성능을 검증하는 키워드 성능 검증부;상기 기술 문서를 구성하는 복수의 부분에서 동일하게 개시되는 적어도 하나 이상의 기술 공통 키워드를 추출하는 기술 키워드 추출부; 및상기 추출된 적어도 하나 이상의 기술 공통 키워드를 기술 문서 키워드로 도출하는 기술 문서 키워드 도출부를 포함하고,상기 학술 문서를 구성하는 복수의 부분은 상기 학술 문서의 요약, 서론 및 결론 중에서 적어도 하나를 포함하며,상기 기술 문서를 구성하는 복수의 부분은 상기 기술 문서의 요약, 서론, 결론, 청구범위 및 제목 중에서 적어도 하나를 포함하는기술 문서 키워드를 도출하는 장치
12 12
유사도 검증부에서, 동일한 검색어에 기반하여 수집된 분석 데이터에 포함되는, 학술 문서와 기술 문서의 유사도를 검증하는 단계;학술 키워드 추출부에서, 상기 검증된 유사도가 기준 값보다 높을 경우, 상기 학술 문서를 구성하는 복수의 부분에서 동일하게 개시되는 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드를 추출하는 단계;키워드 성능 검증부에서, 상기 추출된 적어도 하나 이상의 학술 공통 키워드를 상기 학술 문서의 저자 키워드와 비교하여 키워드 도출 성능을 검증하는 단계;기술 키워드 추출부에서, 상기 기술 문서를 구성하는 복수의 부분에서 동일하게 개시되는 적어도 하나 이상의 기술 공통 키워드를 추출하는 단계; 및기술 문서 키워드 도출부에서, 상기 추출된 적어도 하나 이상의 기술 공통 키워드를 기술 문서 키워드로 도출하는 단계를 포함하고,상기 학술 문서와 기술 문서의 유사도를 검증하는 단계는,데이터 분류부에서, 학술 문서 비교 그룹, 기술 문서 비교 그룹 및 학술 및 기술 문서 비교 그룹으로 상기 수집된 분석 데이터를 분류하는 단계;유사도 산출부에서, 상기 학술 문서 비교 그룹에서 학술 문서 간의 제1 유사도를 산출하는 단계;상기 유사도 산출부에서, 상기 기술 문서 비교 그룹에서 기술 문서 간의 제2 유사도를 산출하는 단계; 및상기 유사도 산출부에서, 상기 학술 및 기술 문서 비교 그룹에서 학술 문서와 기술 문서 간의 제3 유사도를 산출하는 단계를 포함하는기술 문서 키워드를 도출하는 방법
13 13
삭제
14 14
제12항에 있어서,상기 학술 문서와 기술 문서의 유사도를 검증하는 단계는,상기 산출된 제1 유사도, 상기 산출된 제2 유사도 및 상기 산출된 제3 유사도의 평균값을 산출하는 단계;상기 산출된 평균값과 상기 산출된 제1 유사도, 상기 산출된 제2 유사도 및 상기 산출된 제3 유사도 각각을 비교하는 단계;상기 산출된 평균값과 상기 산출된 제1 유사도, 상기 산출된 제2 유사도 및 상기 산출된 제3 유사도 각각의 차이가 기설정된 기준 범위에 상응할 경우, 상기 유사도를 상기 기준 값보다 높은 것으로 검증하는 단계; 및상기 차이가 상기 기준 범위를 벗어날 경우, 상기 유사도를 상기 기준 값보다 낮은 것으로 검증하는 단계를 포함하는기술 문서 키워드를 도출하는 방법
15 15
제12항에 있어서,상기 제1 유사도를 산출하는 단계는,상기 학술 문서 비교 그룹에서 복수의 학술 문서의 제1 요약을 추출하는 단계;상기 추출된 제1 요약에 대한 텍스트 마이닝을 수행하여 제1 문서 단어 행렬을 정형화하는 단계; 및상기 정형화된 제1 문서 단어 행렬을 이용하여 상기 제1 유사도를 산출하는 단계를 포함하고,상기 제2 유사도를 산출하는 단계는,상기 기술 문서 비교 그룹에서 복수의 기술 문서의 제2 요약을 추출하는 단계;상기 추출된 제2 요약에 대한 텍스트 마이닝을 수행하여 제2 문서 단어 행렬을 정형화하는 단계; 및상기 정형화된 제2 문서 단어 행렬을 이용하여 상기 제2 유사도를 산출하는 단계를 포함하며,상기 제3 유사도를 산출하는 단계는,상기 학술 및 기술 문서 비교 그룹에서 복수의 학술 문서의 제3 요약 및 복수의 기술 문서의 제4 요약을 추출하는 단계;상기 추출된 제3 요약 및 상기 추출된 제4 요약에 대한 텍스트 마이닝을 수행하여 제3 문서 단어 행렬을 정형화하는 단계; 및상기 정형화된 제3 문서 단어 행렬을 이용하여 상기 제3 유사도를 산출하는 단계를 포함하는기술 문서 키워드를 도출하는 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 연구지원부 고려대학교 산학협력단 학술연구비 지원사업 산학협동 연구 활성화를 위한 R&D연계 모형 개발
2 교육부 고려대학교 산학협력단 이공학개인기초연구지원-기본연구 R&D 성과확산을 위한 기술사업화 시스템 개발
3 교육부 고려대학교 산학협력단 BK21플러스사업 BK21PLUS사업 5차년도 빅데이터운용사업팀 국고지원금