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이벤트 연산 기반의 다중행동의도 추론 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2019017460
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시 예는, 사용자의 행위 정보가 포함된 시계열 데이터인 지각시퀀스(percept sequence) 데이터를 입력받는 입력부, 상기 지각시퀀스 데이터의 속성값을 기 설정된 의도 추론 모델에 적용하여 사용자의 행동의도를 추론하는 의도 추론부, 행동의도간 충돌 규칙을 이용하여 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도간 충돌 여부를 판단하는 충돌 판단부, 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도가 충돌하는 것으로 판단되면, 상기 추론된 행동의도가 오류인지 여부를 검증하는 오류 검증부, 그리고 상기 검증 결과에 따라 상기 추론된 행동의도를 저장하는 저장부를 포함하는 다중행동의도 추론 장치를 개시한다.
Int. CL G06N 5/04 (2006.01.01)
CPC G06N 5/04(2013.01)
출원번호/일자 1020180023502 (2018.02.27)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0102702 (2019.09.04) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.27)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박영택 서울특별시 서초구
2 전명중 서울특별시 동작구
3 박현규 서울 동작구
4 방성혁 서울특별시 서초구
5 배석현 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0200567-25
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0042895-28
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.03.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0275149-48
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0275150-95
5 등록결정서
Decision to grant
2020.07.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0463637-74
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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사용자의 행위 정보가 포함된 시계열 데이터인 지각시퀀스(percept sequence) 데이터를 입력받는 입력부, 상기 지각시퀀스 데이터의 속성값을 기 설정된 의도 추론 모델에 적용하여 사용자의 행동의도를 추론하는 의도 추론부, 행동의도간 충돌 규칙을 이용하여 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도간 충돌 여부를 판단하는 충돌 판단부, 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도가 충돌하는 것으로 판단되면, 상기 추론된 행동의도가 오류인지 여부를 검증하는 오류 검증부, 그리고 상기 검증 결과에 따라 상기 추론된 행동의도를 저장하는 저장부를 포함하며, 상기 충돌 판단부는, 복수의 행동의도에 대응하는 복수의 노드와 상기 복수의 노드 사이를 연결하는 간선을 포함하는 상기 충돌 규칙이 적용된 충돌 그래프를 이용하여 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도간 충돌 여부를 판단하되, 상기 충돌 그래프에 기 저장된 행동의도에 대응하는 제1 노드와 추론된 행동의도에 대응하는 제2 노드 사이에 상기 간선이 존재하면, 상기 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도가 충돌하지 않는 것으로 판단하고, 상기 간선이 존재하지 않으면, 상기 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도가 충돌하는 것으로 판단하는 다중행동의도 추론 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 지각시퀀스 데이터는, 행위시간정보, 상기 사용자 주변의 사물 정보, 상기 사용자의 행동 및 자세 정보를 포함하며, 상기 의도 추론부는, 동일한 행위시간에서 사용자 주변의 사물, 사용자의 행동 및 자세에 대한 속성값을 상기 의도 추론 모델에 적용한 결과값을 상기 사용자의 행동의도로 추론하는 다중행동의도 추론 장치
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 오류 검증부는, 상기 추론된 행동의도가 추론된 시점부터 기 설정된 검증시간 동안 상기 추론된 행동의도의 추론이 유지되면, 상기 추론된 행동의도를 오류가 아니라고 판단하고, 그렇지 않으면 상기 추론된 행동의도를 오류로 판단하는 다중행동의도 추론 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 저장부는, 상기 추론된 행동의도가 오류라고 판단되면, 상기 기 저장된 행동의도의 저장을 유지하고 상기 추론된 행동의도를 제거하며, 상기 추론된 행동의도가 오류가 아니라고 판단되면, 상기 기 저장된 행동의도를 삭제하고 상기 추론된 행동의도를 저장하되, 상기 기 설정된 검증시간이 종료되는 시점에 상기 기 저장된 행동의도를 삭제하고 상기 추론된 행동의도를 저장하는 다중행동의도 추론 장치
6 6
입력부가, 사용자의 행위 정보가 포함된 시계열 데이터인 지각시퀀스(percept sequence) 데이터를 입력받는 단계, 의도 추론부가, 상기 지각시퀀스 데이터의 속성값을 기 설정된 의도 추론 모델에 적용하여 사용자의 행동의도를 추론하는 단계, 충돌 판단부가, 행동의도간 충돌 규칙을 이용하여 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도간 충돌 여부를 판단하는 단계, 오류 검증부가, 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도가 충돌하는 것으로 판단되면, 상기 추론된 행동의도가 오류인지 여부를 검증하는 단계, 그리고 저장부가, 상기 검증 결과에 따라 상기 추론된 행동의도를 저장하는 단계를 포함하며, 상기 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도간 충돌 여부를 판단하는 단계는, 복수의 행동의도에 대응하는 복수의 노드와 상기 복수의 노드 사이를 연결하는 간선을 포함하는 상기 충돌 규칙이 적용된 충돌 그래프를 이용하여 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도간 충돌 여부를 판단하되, 상기 충돌 그래프에 기 저장된 행동의도에 대응하는 제1 노드와 추론된 행동의도에 대응하는 제2 노드 사이에 상기 간선이 존재하면, 상기 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도가 충돌하지 않는 것으로 판단하고, 상기 간선이 존재하지 않으면, 상기 기 저장된 행동의도와 상기 추론된 행동의도가 충돌하는 것으로 판단하는 다중행동의도 추론 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 지각시퀀스 데이터는, 행위시간정보, 상기 사용자 주변의 사물 정보, 상기 사용자의 행동 및 자세 정보를 포함하며, 상기 행동의도를 추론하는 단계는, 동일한 행위시간에서 사용자 주변의 사물, 사용자의 행동 및 자세에 대한 속성값을 상기 의도 추론 모델에 적용한 결과값을 상기 사용자의 행동의도로 추론하는 다중행동의도 추론 방법
8 8
삭제
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제6항에 있어서, 상기 추론된 행동의도가 오류인지 여부를 검증하는 단계는, 상기 추론된 행동의도가 추론된 시점부터 기 설정된 검증시간 동안 상기 추론된 행동의도의 추론이 유지되면, 상기 추론된 행동의도를 오류가 아니라고 판단하고, 그렇지 않으면 상기 추론된 행동의도를 오류로 판단하는 다중행동의도 추론 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 검증 결과에 따라 상기 추론된 행동의도를 저장하는 단계는, 상기 추론된 행동의도가 오류라고 판단되면, 상기 기 저장된 행동의도의 저장을 유지하고 상기 추론된 행동의도를 제거하며, 상기 추론된 행동의도가 오류가 아니라고 판단되면, 상기 기 저장된 행동의도를 삭제하고 상기 추론된 행동의도를 저장하되, 상기 기 설정된 검증시간이 종료되는 시점에 상기 기 저장된 행동의도를 삭제하고 상기 추론된 행동의도를 저장하는 다중행동의도 추론 방법
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패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 개인연구지원사업(중견연구) 시맨틱 예측 컴퓨팅 및 Commonsense 추론 기반 모바일 Cognitive Assistant 연구