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온톨로지 추론 방법 및 장치(Ontology reasoning method and apparatus)

  • 기술번호 : KST2017016978
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 온톨로지 추론 방법 및 장치가 개시된다. 온톨로지 추론 방법은 (a) 스키마 트리플을 복제하여 각 노드로 브로드캐스팅하는 단계; (b) 상기 스키마 트리플을 제외한 나머지 트리플들을 파티셔닝하여 상기 각 노드로 분산시키는 단계; 및 (c) 추론 규칙에 따라 상기 트리플에 대한 추론을 수행한 후 추론된 트리플에 대한 신뢰값을 갱신하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/30 (2017.10.26) G06N 5/04 (2017.10.26)
CPC
출원번호/일자 1020170137353 (2017.10.23)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0123591 (2017.11.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2016-0053008 (2016.04.29)
관련 출원번호 1020160053008
심사청구여부/일자 Y (2017.10.23)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박영택 서울특별시 서초구
2 박현규 서울특별시 동작구
3 이완곤 서울특별시 마포구
4 바트셀렘 서울특별시 광진구 동일로**길 **-*, ***호(군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2017.10.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-1043770-93
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0815296-16
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.01.22 무효 (Invalidation) 1-1-2018-0071925-85
4 보정요구서
Request for Amendment		 2018.02.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0019945-72
5 무효처분통지서
Notice for Disposition of Invalidation		 2018.03.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0036306-61
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2018.03.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0195611-75
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 스키마 트리플을 복제하여 각 노드로 브로드캐스팅하되, 스키마 트리플이 다중 조인 규칙인 경우, 상기 스키마 트리플에 대한 조인 연산을 수행하고, 조인 연산에 따른 새로운 스키마 트리플을 상기 각 노드로 브로드캐스팅하는 단계;(b) 상기 스키마 트리플을 제외한 나머지 트리플들을 파티셔닝하여 상기 각 노드로 분산시키는 단계-상기 나머지 트리플은 인스턴스 트리플 및 타입 트리플임; 및(c) 추론 규칙에 따라 상기 스키마 트리플 및 상기 나머지 트리플 중 적어도 하나에 대한 추론을 수행한 후 추론된 트리플에 대한 신뢰값을 갱신하는 단계를 포함하되,상기 (b) 단계는,추론 규칙의 특성에 따라 상기 인스턴스 트리플 및 상기 타입 트리플을 분류하여 상기 각 노드로 분산 처리하되,상기 추론 규칙이 다중 조인 규칙인 경우, 해시 파티셔닝을 이용하여 상기 인스턴스 트리플과 타입 트리플에 대해 재 파티셔닝을 수행하여 특정 다중 조인 규칙의 추론을 위한 인스턴스 트리플과 타입 트리플이 동일한 노드로 파티셔닝하고, 추론 규칙이 이행 규칙인 경우, 프로퍼티를 제외하고 데이터 셋(dataset)을 생성하고, 조인 연산을 통해 신규 추론 규칙을 생성한 후 상기 신규 추론 규칙을 기반으로 해시 파티셔닝을 이용하여 인스턴스 트리플 및 타입 트리플을 파티셔닝하여 상기 각 노드에 분산하며,상기 (c) 단계는, 동일한 추론 규칙에 의해 중복 추론된 동일한 트리플의 신뢰값이 상이한 경우, 상기 중복 추론된 동일한 트리플의 신뢰값 중 최대값을 이용하여 상기 추론된 트리플에 대한 신뢰값을 갱신하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 추론 방법
2 2
제1 항에 있어서, 상기 (a) 및 상기 (b) 단계는,상기 추론 규칙 중 추론할 추론 규칙에 관련된 트리플만 선별적으로 브로드캐스팅 및 파티셔닝하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 추론 방법
3 3
제1 항에 있어서,상기 트리플은 프로퍼티 테이블의 형태로 저장되되,상기 프로퍼티 테이블의 각 열에는 상기 트리플의 주어가 특정 프로퍼티를 통해 관계를 맺고 있는 모든 데이터가 저장되는 것을 특징으로 하는 온톨로지 추론 방법
4 4
스키마 트리플을 복제하여 각 노드로 브로드캐스팅하고, 상기 스키마 트리플을 제외한 나머지 트리플들을 파티셔닝하여 상기 각 노드로 분산시키는 데이터 분산부;추론 규칙에 따라 상기 스키마 트리플 및 상기 나머지 트리플 중 적어도 하나에 대한 추론을 수행하는 추론부-상기 나머지 트리플은 인스턴스 트리플 및 타입 트리플임; 및상기 추론된 트리플에 대한 신뢰값을 갱신하는 갱신부를 포함하되,상기 분산부는, 스키마 트리플이 다중 조인 규칙인 경우, 상기 스키마 트리플에 대한 조인 연산을 수행하고, 조인 연산에 따른 새로운 스키마 트리플을 상기 각 노드로 브로드캐스팅하며, 추론 규칙의 특성에 따라 상기 인스턴스 트리플 및 상기 타입 트리플을 분류하여 상기 각 노드로 분산 처리하되,추론 규칙이 다중 조인 규칙인 경우, 해시 파티셔닝을 이용하여 상기 인스턴스 트리플과 타입 트리플에 대해 재 파티셔닝을 수행하여 특정 다중 조인 규칙의 추론을 위한 인스턴스 트리플과 타입 트리플이 동일한 노드로 파티셔닝하며, 추론 규칙이 이행 규칙인 경우, 프로퍼티를 제외하고 데이터 셋(dataset)을 생성하고, 조인 연산을 통해 신규 추론 규칙을 생성한 후 상기 신규 추론 규칙을 기반으로 해시 파티셔닝을 이용하여 인스턴스 트리플 및 타입 트리플을 파티셔닝하여 상기 각 노드에 분산하며,상기 갱신부는, 동일한 추론 규칙에 의해 중복 추론된 동일한 트리플의 신뢰값이 상이한 경우, 상기 중복 추론된 동일한 트리플의 신뢰값 중 최대값을 이용하여 상기 추론된 트리플에 대한 신뢰값을 갱신하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 추론 장치
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20170316327 US 미국 FAMILY

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1 미래창조과학부 (주)솔트룩스 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업(SW) WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발